蘑菇分类问题在LeetCode和Kaggle上进行，利用Spark Mllib实现。

简介：
通过颜色分类、在LeetCode、Kaggle以及蘑菇分类挑战赛中应用Spark Mllib，我们完成了这项任务。为了Spark 2，需要配置环境变量。当Spark 1和Spark 2都安装在同一台机器上时，系统默认会使用Spark 1。为了确保使用Spark 2，您需要在运行pyspark或spark-submit之前，执行以下命令来明确指定：`$exportSPARK_MAJOR_VERSION=2`。随后，我利用pyspark提供的模块来完成此任务，具体包括：`from pyspark import SparkContext, SparkSession` 以及 `from pyspark.sql import SparkSession, Row`。此外，我还导入了 `from pyspark.ml.feature import VectorAssembler, StringIndexer, OneHotEncoder` 和 `from pyspark.ml import Pipeline` 以及 `from pyspark.ml.classification import RandomForestClassifier`。最后，我设置了SparkContext和Spark Session。