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STARFM单像对融合及StarFM算法的MATLAB实现

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简介：
本项目致力于研究和实施基于星载雷达数据的单像对立体视觉技术（STARFM），并使用MATLAB编写StarFM算法代码，以实现高精度的地表变化监测。 使用Matlab实现遥感时空融合算法STARFM。

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  • STARFM单像对融合及StarFM算法的MATLAB实现
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    本项目致力于研究和实施基于星载雷达数据的单像对立体视觉技术（STARFM），并使用MATLAB编写StarFM算法代码，以实现高精度的地表变化监测。 使用Matlab实现遥感时空融合算法STARFM。
     
  • MATLAB实现的图像融合算法.zip
    优质
    该资源为一个包含多种基于MATLAB实现的图像融合算法的压缩包，适用于科研与教学用途，帮助用户掌握和应用先进的图像处理技术。 本段落讨论了在MATLAB环境下实现图像融合算法的方法，包括灰度极大值融合、加权融合、相关系数融合、TOE融合、HIS融合以及PCA融合等多种技术。
     
  • MATLAB版的图像融合算法实现
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    本项目致力于通过MATLAB平台开发并实现多种图像融合算法，旨在优化图像处理效果，提升视觉信息解析能力。 图像融合算法实现 MATLAB版 图像融合算法实现 MATLAB版 图像融合算法实现 MATLAB版 图像融合算法实现 MATLAB版
     
  • 基于NSCT算法的图像融合（MATLAB实现）
    优质
    本研究采用NSCT算法在MATLAB平台上实现了多模态医学影像的有效融合，提升了图像的综合信息量与视觉效果。 经典图像融合算法NSCT算法可在Matlab和C++环境中混合编译。只需更改图像地址即可方便使用该算法。
     
  • 基于MATLAB的PCA影像融合算法实现
    优质
    本研究采用MATLAB平台，提出并实现了基于PCA（主成分分析）技术的影像融合算法。通过优化数据处理流程，增强多源遥感图像信息整合能力，提高视觉效果和分析价值。 在MATLAB中实现PCA影像融合算法涉及三个函数：PCA变换、直方图匹配以及另一个PCA变换。输入的影像数据包括多光谱影像与全色波段。
     
  • 基于MATLAB的加权图像融合算法实现
    优质
    本研究采用MATLAB平台开发了一种高效的加权图像融合算法，旨在优化多源图像信息的集成与展示，提升视觉效果和数据利用价值。 使用加权图像融合算法对两幅图片进行处理，并用MATLAB编写代码实现这一过程。
     
  • 数据融合算法：六种方法及MATLAB实现
    优质
    本书深入浅出地介绍了数据融合技术中的六种核心算法，并通过MATLAB语言详细展示了每种算法的具体实现过程和应用场景。 小波图像融合有六种方法：最大值、局部能量、平均值等等。
     
  • 基于CUDA的图像融合算法实现
    优质
    本研究基于CUDA技术，提出了一种高效的图像融合算法。通过并行计算优化，显著提升了多源图像数据融合的速度与质量，适用于实时监控和视频处理等领域。 CUDA实现的图像融合算法适用于BMP格式的图像。实例处理包括将一张清晰的黑白图像与一张模糊的彩色图像融合为一张较为清晰的彩色图像，并利用CUDA进行并行计算。
     
  • 基于双树复小波变换的图像融合算法：像素级图像融合的MATLAB实现
    优质
    本研究提出了一种基于双树复小波变换的高效图像融合算法，并使用MATLAB实现了该方法在像素级别上的具体应用，为图像处理领域提供了新的技术手段。 它是一种像素级图像融合算法。该算法需要使用DT-CWT软件，可以从相关网站下载。