Advertisement

宋健构建的人口增长模型。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
宋健构建的人口增长模型，即GM(1,1)模型，是一种时间推移模型的有效表达。该模型的分析依赖于回归分析，并涉及对参数和假设的严格检验。此外，还需要考察时序滑动样本均方差，以及政府对应对老龄化趋势控制力度系数的影响。最后，需要评估一个有效的控制函数来确保模型的准确性和可靠性。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 宋健的人口增长模型
    优质
    宋健的人口增长模型是由中国科学家宋健提出的数学模型，用于描述和预测人口数量的变化趋势及其内在规律。该模型综合考虑了生育率、死亡率等因素对人口动态的影响，在人口学研究中具有重要地位。 宋健人口增长模型GM(1,1)、时间推移模型以及回归分析方法被用于参数假设检验，并通过计算时序滑动样本均方差来评估政府对老龄化趋势控制力度的系数，进而构建有效控制函数。
     
  • 人口增长模型的MATLAB建模
    优质
    本项目通过MATLAB编程实现多种人口增长模型的模拟与分析，包括但不限于指数增长、逻辑斯谛（S型）增长等模型。 在MATLAB中编写人口增长模型的部分源代码如下： ```matlab clear; clc % 清除所有变量及命令窗口内容 B = 5; % 设定参数 B 的值为 5 D = 0.2; % 设定参数 D 的值为 0.2 Dc = 0.01; % 设定参数 Dc 的值为 0.01 dt = 0.1; % 设定时间步长 dt 的值为 0.1 x(1) = 13; % 设置人口初始数量为 13 ```
     
  • MATLAB中的人口增长模型
    优质
    本文章介绍如何使用MATLAB进行人口增长模型的建立和分析，涵盖基础数学原理及其实现方法。通过代码示例展示指数与逻辑斯蒂增长模型的应用。 MATLAB人口增长模型是指用MATLAB软件实现的人口预测与分析的数学模型。这种模型能够帮助研究人员模拟不同条件下的人口变化趋势，并进行深入的数据分析。通过编写特定的算法，可以有效地处理大量数据并提供有价值的见解，对于社会学、经济学和政策制定等领域具有重要意义。
     
  • 人口增长模型的MATLAB建模源程序代码.rar
    优质
    本资源提供基于MATLAB的人口增长模型源代码，涵盖多种数学模型，如指数增长和逻辑斯蒂增长等，适用于科研与教学。 MATLAB建模人口增长模型源程序代码如下： ```matlab t = dt * (0:100); % 计算时间向量 plot(t, x) % 绘制时间-人口曲线 xlabel(time) % 设定图的横坐标名称 ylabel(Population size) % 设定图的纵坐标名称 title(Population) % 设定图的标题 ```
     
  • 人口增长模型的MATLAB实现.zip
    优质
    本资源提供了多种人口增长模型在MATLAB中的编程实现方法，包括但不限于指数增长、逻辑（S型）增长等模型，适用于学习与研究。 地球的资源是有限的，只能支持一定数量的生命生存所需条件。随着人口的增长，自然资源与环境对人口增长的限制将越来越明显。假设在人口较少的时候可以认为增长率是一个常数，但当人口增加到一定程度后，这个增长率应被视为一个会随人口增加而减小的数量。
     
  • Leslie模型在人口增长中的应用
    优质
    本研究探讨了Leslie模型在预测和分析人口动态方面的应用，通过模拟不同生育率和存活率对人口结构的影响，评估其对未来人口增长趋势的预测能力。 本段落构建了我国人口增长的预测模型，并对各年份全国人口总量的增长趋势进行了短期、中期和长期的预测。同时，还评估了一系列指标如老龄化程度和抚养比的变化情况，并提出了相关的人口控制与管理措施。 首先，在模型I中使用Logistic阻滞增长模型进行分析。根据附件2的数据以及通过网络获取补充数据，分别基于1954年至2005年、1963年至2005年及1980年至2005年的总人口数建立了三个预测模型，并将结果与《国家人口发展战略研究报告》中的预测值进行了对比分析。结果显示使用1980至2005年间的数据建立的模型具有最佳拟合度，其可决系数达到了0.9987。根据该模型预测，在2010年、2020年及2033年中国人口总数将分别达到约13.55亿人、14.18亿人和14.7亿人。 其次，为了考虑年龄结构对人口增长的影响，建立了基于Leslie矩阵的女性按年龄段分布模型。利用附件2提供的2001年数据构建了相应的Leslie矩阵，并结合中外专家关于人口更替率（即每名妇女平均生育子女数）为1.8的情况进行了预测分析。 通过该模型可以得出以下结论：至2050年中国总人口将先增后减，在2010年人口总数达到约14.3亿人；预计在2023年左右达到峰值，约为14.985亿人。此外，劳动年龄人口在未来一段时间内不会出现短缺问题，但需要关注劳动力结构的调整。 对于老龄化趋势和抚养比的变化情况也进行了预测分析：到本世纪中叶老年人口比例将显著上升，在四十年代后期将达到顶峰，预计60岁以上老人数量接近4.5亿人（占总人口比重约为33%），而65岁以上的老年群体亦会超过3.5亿人；抚养比则呈现逐步攀升的趋势。 最后，模型I和II均进行了残差分析，并对其优缺点做了评价。在此基础上提出了进一步的改进方向与应用扩展建议。
     
  • 中国人口增长的数学模型.pdf
    优质
    本文通过构建和分析数学模型探讨了中国人口增长趋势及其影响因素，为预测未来人口变化提供了理论依据。 中国人口增长模型-数学建模.pdf 这份文档探讨了运用数学方法对中国人口增长进行分析与预测的模型构建过程。文中详细介绍了多种适用于描述中国人口动态变化的数据处理技术和统计学原理，同时结合实际案例对这些理论进行了应用演示和效果评估。 该文件适合于研究社会经济趋势、政策制定以及学术探索的人士参考使用，有助于深入理解影响人口发展的各种因素及其相互作用关系，并为未来发展趋势提供科学依据。
     
  • MATLAB开发——美国人口增长模型
    优质
    本项目利用MATLAB进行数据分析与建模，专注于研究和预测美国的人口增长趋势，通过数学模型探索影响人口变化的关键因素。 使用MATLAB开发美国人口增长模型，并预测公元2100年美国的人口数量。该模型利用Simulink进行构建，包括数据的可视化及动画展示功能。
     
  • 人口指数增长模型与Logistic模型(20211210201840).pdf
    优质
    该文档深入探讨了人口数量变化的经典数学建模方法，包括人口指数增长模型和更为复杂的Logistic模型。通过分析这两种模型的原理、应用及局限性，旨在为研究人口动态提供理论依据与实践指导。 人口指数增长模型假设在不受资源限制的情况下，种群数量随时间呈指数级增加。然而，在现实世界中，由于环境因素如食物、空间和其他生物的相互作用等存在制约条件，因此Logistic模型被提出以更准确地描述有限环境中的人口动态变化。该模型考虑了承载力的概念，并预测人口增长会逐渐减缓直至达到稳定状态。