VGG16：基于Tensorflow的VGG16

简介：
简介：VGG16是经典卷积神经网络模型之一，在图像分类和识别任务中表现出色。本文基于TensorFlow框架实现该模型，并探讨其在不同应用场景中的性能表现。 在该文件夹目录下调出shell（Windows系统下可以调用cmd或Powershell），然后输入以下内容并回车： ``` python app.py ``` 程序启动会比较慢，请耐心等待，出现FutureWarning或UserWarning等警告时可忽略。当提示信息变为“Input the path and image name:”时，即可输入要识别的图片所在目录或者直接将图片拖入shell中然后按回车键。初次运行时间较长，请耐心等候；之后的结果几乎可以秒出。每成功识别一张图片后会弹出两个Matplotlib窗口显示输入的图片及预测结果。 关闭这两个窗口后可进行下一次的识别，此时在shell中仍然会出现提示信息“Input the path and image name:”。若需要停止运行，则在此时输入0即可结束程序。 本程序基于北京大学曹健老师的《人工智能实践：Tensorflow笔记》第八讲导学部分提供的代码修改而来，原版权归属于作者。