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2000-2019年北京市年末常住人口数据.xls

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简介：
该Excel文件包含了2000年至2019年间北京市每年末的常住人口统计数据，有助于分析北京人口变化趋势。 2000-2019年中国北京市年末常住人口数量.xls

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  • 2000-2019年北京市年末常住人口数据.xls
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    该Excel文件包含了2000年至2019年间北京市每年末的常住人口统计数据，有助于分析北京人口变化趋势。 2000-2019年中国北京市年末常住人口数量.xls
     
  • 北京市乡镇级人口密度（2000-2020年）.rar
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    本文件为RAR压缩包格式，内含图表和数据报告，详细记录并分析了北京市自2000年至2020年间各乡镇的人口密度变化情况。 该人口栅格的人口计数已经调整并匹配了联合国的国家总数修订版，此数据版本与各国的人口普查及登记册保持一致，提供精确到每个像素点上的人口估计数值。2000年、2005年、2010年、2015年和2020年的全球人口密度栅格是基于大约4万个行政单位的数据制作的，并将这些数据分配至30弧秒网格单元，以生成精度约为1公里的人口分布图。该数据采用WGS84地理坐标系表示。 这种高分辨率的人口密度地图适用于从整个世界、一个洲、国家到省、市乃至更小范围如乡镇等不同等级的区域分析。例如，在中国1982年，全国平均人口密度为每平方公里107.5人；然而在省级层面，各地域之间的差异可能高达数倍甚至上百倍之多。因此，在绘制人口地图时通常需要从最小统计单元做起以更准确地反映实际情况。 国内的人口普查一般也采用乡镇作为最基层的单位向公众发布数据，并且可以从官方年鉴中获取全国范围内的详细人口统计数据。
     
  • 地级市常住人口数据（2011-2022年，完整版）
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    该资料集全面记录了中国各主要地级市自2011年至2022年的年度常住人口统计数据，为研究城市化进程提供详实依据。 地级市常住人口2011-2022（无缺失）
     
  • 2019年北京市建筑数据更新.zip
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    该资料包包含2019年度北京市各类建筑数据的最新更新信息，内容涵盖建筑物的位置、类型、高度及建筑面积等详细信息。适合城市规划和建筑设计研究者参考使用。 北京2019年最新的建筑数据shp文件较为新近且价格稍高。
     
  • 中国297个地级市城市常住人口数据（2000-2022）
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    本资料集收录了中国297个地级市自2000年至2022年的年度常住人口统计数据，详细展现了各城市的城镇化发展轨迹和人口变迁趋势。 全国297个地级市的城市常住人口面板数据从2000年至2022年已整理完成。其中，2000至2021年的数据已经通过插值法补齐缺失部分（确保所有城市的数据完整）。这些数据来源于手工百度搜索爬取的结果，并被认为是最全面和可靠的来源之一。 整个数据面板包括了从2000年至2022年期间的常住人口信息，共有三个工作表：一是经插值处理过的297个城市完整的2000-2021年度数据；二是原始未进行插补操作的百度手抄版（涵盖所有城市）以及仅包含51个城市的2022年度数据。 此外还提供了知网源数据，该部分涵盖了从2005年至2020年的相关记录。
     
  • 更新各省常住人口和人口密度的面板数据集（2000-2022年）
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    该数据集提供了中国各省份自2000年至2022年的年度常住人口数量及人口密度，为研究区域发展、城市化进程提供重要参考。 数据介绍： 常住人口指在某地区居住半年以上的人口数量。这包括在当地出生并长期居住的人口、因工作、学习或生活原因迁入该地区的外来人口以及虽然离开但保留原户籍的本地居民。 人口密度是指单位土地面积上的人口数量，通常以每平方千米内的常住人口为计算单位。它是衡量某一地区人口分布情况的重要指标，受自然条件、社会经济因素和历史发展等多种因素的影响。 数据详情： - 数据名称：各省常住人口及人口密度面板数据 - 数据整理：自主整理完成 - 时间范围：2000年至2022年 相关数据与指标包括： - 省份 - 年份 - 常住人口（单位为万人） - 人口密度（每平方公里的人数） 样例数据提供具体示例以展示上述信息的结构和内容。
     
  • 1999-2020年中国地级市常住人口统计面板数据
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    这段数据包含了从1999年至2020年间中国所有地级市每年的详细常住人口统计数据，是研究城市化进程、人口分布及变迁的重要资源。 1999年至2020年地级市常住人口面板数据中的“常住人口”是指居住在本乡镇或街道且户口也在该地区的人；或者虽然户口不在当地但已在此居住半年以上的人；以及尽管他们的户口登记在当地，但实际上已经离开并外出不满半年或在国外工作学习的居民。
     
  • 2013-2019年我国60岁及以上老年人口数据.xls
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    这份Excel文件包含了2013年至2019年间中国60岁及以上老年人口的数据统计，包括人口总数、性别比例及老龄化率等关键指标。 2013-2019年中国60岁及以上老年人口数量.xls
     
  • 2000-2019年地级市农业数据.xlsx
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    该Excel文件包含了中国各主要地级市从2000年至2019年间每年的详细农业统计数据，包括农作物种植面积、产量及各类农产品产值等关键信息。 表名称：地级市农业数据2000-2019 指标包括： - 行政区划代码 - 地区名称 - 年份 - 地区生产总值（亿元） - 农作物总播种面积（千公顷） - 农林牧渔业总产值（亿元） - 农用机械总动力（万千瓦） - 常用耕地面积（千公顷） - 粮食作物播种面积（千公顷） 包含年份：2000年至2019年。 包含城市：数据集中包含了多个城市的农业数据，如北京市、朝阳区、丰台区、海淀区等。具体城市列表需进一步查看数据集。 数据来源：未提供数据来源信息，可能需要根据数据集中的具体说明来确定。
     
  • 2000-2019年中国地级市绿色全要素生产率数据.xls
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    本文件为Excel表格形式的数据集，记录了中国从2000年至2019年间各地区级市在绿色全要素生产率方面的年度变化情况。 时间跨度为2000年至2019年期间的研究分析了421个行政区样本的数据，其中四个直辖市以区级层面数据为准，其余的行政区则采用地市层面的数据进行研究。 全要素生产率（也称为综合要素生产率）是衡量经济增长的重要指标。它指的是在排除资本和劳动力等投入因素的影响后，技术进步和其他能力实现所带来的产出增加部分。由于全要素生产率无法直接观测到，在实际的研究中需要通过估算得出其数值。 本研究借鉴了Pastor等人于2005年提出的方法，结合全局参比的数据包络分析框架，并综合考虑非期望产出的超效率SBM模型和Malmquist生产率指数来衡量城市全要素生产率的增长。全局参比方法利用整个考察期间所有决策单元（即研究对象）的投入与产出数据构建最佳生产前沿线，确保不同时期的所有决策单元都能在这一全球最优标准下进行比较，从而有效解决了测量过程中可能出现的不可行解及跨时期无法直接对比的问题。 由于统计数据口径的不同，在计算用电量时使用的是市辖区的数据；而其他变量则以全市范围内的数据为准。