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Automa 自动化新标签页打开选定元素的所有网站链接

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简介:
Automa是一款创新浏览器插件,它能自动在新标签页中打开用户选定文本或页面中的所有链接,极大提升了浏览和研究效率。 Automa 实现自动在新标签页打开所选元素的所有网站。

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  • Automa
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    Automa是一款创新浏览器插件,它能自动在新标签页中打开用户选定文本或页面中的所有链接,极大提升了浏览和研究效率。 Automa 实现自动在新标签页打开所选元素的所有网站。
  • 将在 - crx插件「All links open in new tab」
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    所有链接将在新标签页中自动打开是一款浏览器扩展程序,它能确保网页上的所有外部链接都在新的标签页中打开,从而提高浏览效率和多任务处理能力。 点击弹出窗口中的扩展按钮,在当前页面的所有链接添加target = _blank属性。 单击蓝色按钮,使当前页面中的所有链接在新页面中打开。支持语言: English (United States)
  • 使用Firefox插件在
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    本教程介绍如何配置和使用Firefox浏览器插件,在新标签页自动打开链接,提高浏览效率。 在 Firefox 扩展的选项卡功能中打开链接可以在新选项卡中进行。 此扩展仅在用户选择链接时显示上下文菜单(受 Webextension 限制)。 许可证信息及代码贡献者详情未提供具体细节,因此在此不做赘述。我的改动主要是将原有多项上下文菜单简化为单一的菜单项,并确保内容脚本在启动时运行。
  • 获取
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    本教程详细介绍了如何使用Python抓取和提取网页上所有的超链接,适用于网站数据分析、爬虫开发等场景。 标题“获取指定网页上所有链接”所涉及的知识点主要集中在网页数据抓取和解析领域,这一过程通常称为网络爬虫或网页抓取。下面将详细解释这个过程,并结合描述中的“小东东”(即简单工具)进行阐述。 我们要理解网页的基本构成。网页是由HTML(超文本标记语言)组成的,其中包含了各种元素,如文字、图片、链接等。链接在HTML中通常以``标签表示,其`href`属性则包含了链接的目标地址。要获取网页上的所有链接,我们需要解析HTML源代码并提取出这些``标签及其`href`属性。 1. **网络爬虫基础**:网络爬虫是一种自动化程序,用于遍历互联网上的网页。它通过HTTPHTTPS协议与服务器交互,发送请求(GET或POST)来获取网页内容。在这个例子中,我们可能需要编写一个简单的爬虫,使用像`Indy`或`WinINet`这样的库来实现HTTP请求。 2. **HTML解析**:获取到网页内容后,我们需要解析HTML源码。可以使用解析库如`HTMLParser`、`MSXML`或第三方库如用于Delphi的WebBrowser组件的KHTML来解析HTML。通过解析器,我们可以找到所有的``标签并提取`href`属性。 3. **链接处理**:解析出链接后,我们可以将它们存储在列表、数组或数据库中。这一步可能需要处理URL的规范化,例如去除URL的查询参数和处理相对路径转绝对路径等。 4. **编程实现**:“小东东”是一个简单的应用程序,可能是用Delphi开发的。在Delphi中,可以使用`TWebBrowser`控件来加载和显示网页,并通过`IHTMLDocument2`接口访问HTML文档对象模型(DOM),获取所有链接。此外,也可以利用Indy库创建自定义HTTP客户端直接获取HTML源码并使用如HTMLParser这样的库进行解析。 5. **代码结构**:描述中提到的文件名列表暗示这是一个Delphi项目。“Project1.dpr”是项目的主文件,“Unit1.pas”包含主要代码单元,而“Unit1.dcu”则是编译后的单元。“.dfm”存储界面设计信息,“.dof”和“.res”分别用于保存项目选项和资源信息,最终的可执行文件为“.exe”,配置文件为“.ddp”。 这个“小东东”很可能是一个桌面应用,用户输入网页URL后,程序通过HTTP请求获取HTML并解析出所有链接进行显示或导出。对于初学者来说,这是一个很好的实践项目,涵盖了网络通信、HTML解析和简单界面设计等多个方面。对于有经验的开发者而言,则可以将其作为更复杂爬虫系统的起点,添加多线程处理、规则设定以及反反爬虫策略等高级功能。
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    本简介探讨在使用Python结合Selenium进行Web应用自动化测试时,如何有效地定位和操作页面元素。涵盖CSS选择器、XPath等多种定位策略及其应用场景。 在自动化测试领域,Selenium 是一个非常流行的工具,它允许我们使用不同的编程语言(如 Python)编写脚本来模拟用户与网页的交互。本段落主要关注如何利用 Selenium 和 Python 对网页元素进行定位,这对于执行各种自动化测试任务至关重要。 我们需要理解网页的基本结构。网页由 HTML 构建而成,HTML 元素是构成页面的基础单元,它们通过标签、ID、类名(class name)、属性等特性来定义。在进行自动化测试时,我们需要找到特定的元素以便进行点击、输入和检查操作。 1. **使用 ID 定位**:每个 HTML 元素都可以设置一个唯一的 ID。因此 `find_element_by_id()` 方法是定位元素最直接且高效的方式。例如,在百度搜索页面中,搜索框的 ID 是 kw,我们可以通过 `driver.find_element_by_id(kw)` 来找到它。 2. **使用 Name 定位**:`name` 属性也可以用于定位,`find_element_by_name()` 方法接收该属性值作为参数。在百度搜索的例子中,search box 的 name 为 wd,所以我们可以通过 `driver.find_element_by_name(wd)` 找到它。 3. **使用 Class Name 定位**:当多个元素有相同的类名时,我们可以用 `find_element_by_class_name()` 方法来定位具有指定类名的第一个元素。例如,在百度搜索框的例子中,class 名为 s_ipt 的 search box 可通过 `driver.find_element_by_class_name(s_ipt)` 进行定位。 4. **使用 Tag Name 定位**:`find_element_by_tag_name()` 方法根据标签名称(如 div, span, input 等)来定位元素。然而,这种方法通常不够精确,因为同类型的标签可能在页面中多次出现。 5. **使用 Link Text 定位**:对于链接元素 ``,我们可以用 `find_element_by_link_text()` 来根据完整的文本内容进行定位。例如,在百度首页上找到 新闻 链接可以使用 `driver.find_element_by_link_text(新闻)` 这个方法。 6. **使用 Partial Link Text 定位**:如果链接的文本很长,我们可以用 `find_element_by_partial_link_text()` 方法根据部分文本来进行定位。这在处理较长且复杂的链接时非常有用,比如通过`driver.find_element_by_partial_link_text(新)` 可以找到包含 新 字符串的所有链接。 7. **使用 CSS Selector 定位**:CSS 选择器提供了强大的定位能力,可以根据 ID、类名或属性等多种条件组合来定位元素。例如,使用 `driver.find_element_by_css_selector(#kw)` 根据 ID kw 来定位搜索框。 8. **使用 XPath 定位**:XPath 是另一种强大且灵活的定位方式,它允许我们根据元素的位置、属性和文本内容进行精确匹配。比如通过`driver.find_element_by_xpath(input[@id=kw])` 可以找到 id 为 kw 的输入框。 在实际自动化测试中,我们需要根据具体场景来选择合适的定位策略。有时候一个元素可能有多个可以用来定位的方式,在这种情况下可以根据需求和性能考虑使用最合适的方法。为了提高脚本的健壮性,还可以采用 `find_elements_` 系列方法获取一组元素集合,并且合理应用等待策略(如显式等待、隐式等待等)以确保页面加载完成后再执行操作,从而避免因未加载导致的操作失败问题。
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