混沌初始化的Logistic、Circle、Sine、siner和Cubic映射优化算法及MATLAB代码

简介：
本研究提出了一种基于混沌理论的初始化方法来改进Logistic、Circle、Sine、siner和Cubic等五类映射优化算法，并提供了相应的MATLAB实现代码。 版本：MATLAB 2014/2019a/2021a，包含运行结果。 领域涵盖智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机仿真以及图像处理等众多方面，并涉及无人机路径规划等多种应用的Matlab仿真。更多内容可通过博主头像查看相关文章和博客。 适合人群：本科及硕士研究生科研学习使用 开发者简介：热爱科研工作的MATLAB仿真专家，致力于技术与个人修养并重的发展，在MATLAB项目开发领域有着丰富的经验和技术积累。 研究方向包括但不限于： 1. 智能优化算法及其应用 - 改进智能优化算法（单目标和多目标） - 生产调度：装配线、车间、生产线平衡及水库梯度调度等 2. 路径规划问题 - 旅行商问题（TSP, TSPTW）研究 - 各类车辆路径规划（VRP, VRPTW, CVRP）探究 - 多式联运与无人机结合配送的研究 3. 物流及仓储优化： - 背包问题、物流选址和货位优化等课题探索 4. 电力系统优化研究 - 微电网、配电网的系统优化，包括有序充电、储能双层调度等方面的研究工作。 5. 神经网络预测与分类技术应用 包括BP, LSSVM, SVM, CNN, ELM等在内的多种神经网络模型在回归和时序预测中的使用案例展示 6. 图像处理算法研究： - 车牌、交通标志识别（新能源车辆及复杂环境下的车牌）、发票、身份证件与银行卡的图像识别 - 人脸表情分类，病灶检测以及花朵药材水果蔬菜等对象的图像辨识技术应用实例分享 7. 其他领域如信号处理算法研究和元胞自动机仿真等。 以上内容旨在为科研学习者提供一个全面了解MATLAB在不同领域的实际应用场景和技术实现细节的机会。