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中文知识图谱_CIPS（中国中文信息学会）_CCKS2017资料包.zip

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简介：
本资料包为CIPS（中国中文信息学会）于2017年举办的中文知识图谱研讨会(CCKS)相关材料，包含会议论文、报告及讨论内容。 以下是相关文档的名称列表： - 1708-cnschema-final.pdf - 鼎复金融知识图谱介绍.pdf - 知识获取方法.pdf - 知识图谱导论.pdf - 知识图谱构建.pdf - 知识图谱实践.pdf - CCKS-2017 行业知识图谱构建与应用-下篇.pdf - CCKS-2017 行业知识图谱构建与应用101.pdf - CCKS-2017行业知识图谱构建与应用-上篇.pdf - CCKS2017Handbook.pdf - CCKS交流-语音交互中的自然语言处理技术.pdf

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  • 中文知识图谱_CIPS（中国中文信息学会）_CCKS2017资料包.zip
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    本资料包为CIPS（中国中文信息学会）于2017年举办的中文知识图谱研讨会(CCKS)相关材料，包含会议论文、报告及讨论内容。 以下是相关文档的名称列表： - 1708-cnschema-final.pdf - 鼎复金融知识图谱介绍.pdf - 知识获取方法.pdf - 知识图谱导论.pdf - 知识图谱构建.pdf - 知识图谱实践.pdf - CCKS-2017 行业知识图谱构建与应用-下篇.pdf - CCKS-2017 行业知识图谱构建与应用101.pdf - CCKS-2017行业知识图谱构建与应用-上篇.pdf - CCKS2017Handbook.pdf - CCKS交流-语音交互中的自然语言处理技术.pdf
     
  • 中国数据库百科中的中文知识图谱
    优质
    《中国数据库百科中的中文知识图谱》是一部全面收录和解析中文世界各类数据与信息的知识体系书籍，旨在构建一个涵盖广泛领域的中文知识网络。 CN-DBpedia 是一个大规模的中文知识图谱，整合了百度百科、沪东百科、中文维基百科等多个领域百科网站的知识。该数据集由 CN-DBpedia 的一个子集组成，包括 900 万个实体和 6700 万个三元组。具体来说，其中包含 110 万个提及实体关系、400 万个抽象关系、198 万个实体标签关系以及 410 万个信息框关系。此外，提供的文件数据量为 1.04 GB，并且有两份文件。
     
  • STK信息中文手册学习资料.zip
    优质
    本资源为《STK信息中文手册》，包含详细的STK软件使用教程与实例分析，适合初学者快速掌握卫星任务规划等相关知识。 刚开始学习的时候用的资料非常详细，包括STK覆盖模块教材、STK培训手册、STK中文用户手册、基于STK_Matlab的GPS卫星可见性仿真分析、基于STK的轨道设计与仿真实验指导书（修订版，2007-11-19）、利用STK软件VO模块进行航天器三维造型设计以及自己搭建的铱星星座的主要参数说明。这些资料内容详尽且实用。
     
  • 小麦知识图谱资料.zip
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    本资料集为《小麦知识图谱资料》，包含有关小麦生长周期、品种分类、病虫害防治及营养需求等详细信息。适用于农业科研与教育领域。 知识图谱是一种结构化的知识表达方式，通过图形化的方式组织和存储大量实体（如人、地点、事件等）及其相互关系。在知识图谱中，每个实体都是一个节点，而这些实体之间的各种语义关联则由边连接起来，形成了一张庞大的数据网络。 知识图谱的核心价值在于它能够精确且直观地表示复杂世界中的知识，并支持高效的查询和推理操作。例如，在搜索引擎中，通过应用知识图谱可以提高搜索结果的相关性和准确性，为用户提供直接的答案而非仅仅是网页链接。此外，知识图谱还能支撑高级的人工智能应用场景，如问答系统、推荐引擎以及决策支持等领域。 构建知识图谱通常涉及多个步骤和技术手段：数据抽取、知识融合、实体识别和关系提取等环节，并且需要运用自然语言处理、机器学习及数据库技术等多种方法。随着不断的优化和完善，知识图谱可以从海量信息中挖掘出深层次的知识价值，推动人工智能向着更贴近人类世界的智慧方向发展。 总之，作为大规模的多领域、异构数据集成平台，知识图谱是实现智能化信息系统的基础工具和关键基础设施，在提升信息检索质量和推进智能应用研发方面发挥着重要作用。
     
  • 清华大学知识图谱研讨会 PDF与PPT资料
    优质
    简介：本资料集包含了来自清华大学举办的关于知识图谱技术及其应用的研讨会中的PDF和PPT文件，内容涵盖了理论探讨、实际案例分析等多个方面。 这是知识图谱研究青年学者研讨会（清华大学）。汇报PPT包括： - 冯岩松：csk_akbc - 韩先培：青年知识图谱研讨会 - 刘康：知识图谱讨论会 - 刘知远：大规模知识图谱表示学习的趋势与挑战_青年研讨会 - 漆桂林：知识库构建和推理技术及工具介绍 - 王昊奋：KG Applications for vertical sectors - 王泉：知识图谱学术研讨会 - 王志春：知识图谱研讨会 - 邹磊：rdf_natural_language 希望文章对你有所帮助，同时可以参考我的一篇博文《知识图谱相关会议之观后感分享与学习总结》。
     
  • 知识图谱学习资源打包
    优质
    本资料包汇集了各类优质知识图谱学习资源，包括教程、案例分析和最新研究论文等，旨在帮助初学者快速入门并深入了解知识图谱技术。 知识图谱学习资料打包包括一些技术博客的整理。文件夹内包含以下内容： - pdf 文件：《第一讲 知识图谱概览》、《第三讲 知识抽取与挖掘I》、《第二讲 知识表示和知识建模(更新)》、《第五讲 知识存储》、《第八讲 语义搜索》、《第六讲 知识融合》、《第九课：知识问答I》、《第十课 IBM watson Lite》、《第十一课：行业知识图谱应用》，以及未命名的第二讲和第四讲。 - html 文件：《知识图谱入门系列.html》 和 《知识图谱学习资料汇总.htm》 - pptx 文件：《知识图谱应用及关键技术_20170609.pptx》 - 压缩包文件夹： - 知识图谱笔记和代码 Assignment.zip - 第二讲 示例数据.zip - 第七讲 数据和代码.zip - 第四讲 DeepDive实战说明.zip - 语义搜索简化版FCS Demo说明.pdf - pdf 文件：《第七课 知识推理》、《第十课：语义搜索+知识问答Demo》（版本一）、《第十课：语义搜索和知识问答Demo》（版本二）。
     
  • 中国矿业大学信息学基础知识点.doc
    优质
    这份文档《中国矿业大学信息学基础知识点》涵盖了中国矿业大学信息学科的基础理论和关键概念，包括数据结构、算法分析、计算机网络等核心内容。适合学生及研究人员参考学习。 信概的资料都在背这个。
     
  • 知识图谱课程资料
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    本课程旨在通过系统讲解和实践操作，帮助学员掌握构建和应用知识图谱的核心技术与方法，涵盖理论基础、模型设计及实际案例分析。 小象学院的知识图谱课件涵盖了知识图谱概览、知识表示与建模、知识抽取与挖掘、知识存储、知识融合、知识推理以及语义搜索等内容，并且包括了IBM Watson Lite的应用及行业知识图谱的相关介绍。
     
  • 知识图谱资料汇总
    优质
    本资料库汇集了丰富的知识图谱相关资源，包括理论文献、应用案例和技术教程等，旨在为研究者和开发者提供全面的学习与参考材料。 在学习知识图谱的过程中阅读过的文档资料可能会对那些想要了解这一领域的读者有所帮助。