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MATLAB语音信号处理及0-9数字的GUI识别系统

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简介：
本项目利用MATLAB开发了一个集成的语音信号处理平台，包含GUI界面用于识别0至9之间的数字发音，结合信号处理技术实现高效准确的语音识别功能。 本设计基于MATLAB实现HMM语音信号识别系统，能够识别0-9十个阿拉伯数字，并配备了一个丰富的人机交互GUI界面。算法流程包括：显示原始波形图、放大显示语音结束处的波形图、展示短时能量、设置门限值以及进行端点检测等步骤。此外，该设计还支持添加噪声功能，以便对比加噪后识别准确率的变化情况。后续可以进一步开发为九宫格形式的应用程序，用于电话拨号音识别。

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  • MATLAB语音信号处理及0-9数字的GUI识别系统
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    本项目利用MATLAB开发了一个集成的语音信号处理平台，包含GUI界面用于识别0至9之间的数字发音，结合信号处理技术实现高效准确的语音识别功能。 本设计基于MATLAB实现HMM语音信号识别系统，能够识别0-9十个阿拉伯数字，并配备了一个丰富的人机交互GUI界面。算法流程包括：显示原始波形图、放大显示语音结束处的波形图、展示短时能量、设置门限值以及进行端点检测等步骤。此外，该设计还支持添加噪声功能，以便对比加噪后识别准确率的变化情况。后续可以进一步开发为九宫格形式的应用程序，用于电话拨号音识别。
     
  • MATLAB语音信号处理GUI版0-9数字识别.zip
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    本资源提供了一个基于MATLAB的图形用户界面（GUI）工具，用于实现对0至9之间数字的语音信号识别。该工具集成了预处理、特征提取和模式分类等功能模块，适用于语音识别技术的学习与研究。 工作项目、毕业设计及课程设计的源码已由助教老师测试并通过，确保可以正常运行，欢迎下载。下载后请先查看README.md文件（如有）。
     
  • MATLAB语音信号处理（含0-9数字识别，带GUI）.zip
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    本资源提供了一个基于MATLAB的语音信号处理工具包，包含0至9数字的自动识别功能，并配备了图形用户界面(GUI)以增强用户体验。 本设计基于MATLAB实现HMM语音信号识别系统，能够识别0-9十个阿拉伯数字，并配备了一个丰富的人机交互GUI界面。算法流程包括：显示原始波形图、放大展示语音结束处的波形图、计算短时能量、设置门限值以及进行端点检测等步骤。此外，还可以通过添加噪声来对比加噪后的识别准确率。该系统后续可进一步开发为九宫格形式，用于电话拨号音识别功能。
     
  • MATLAB语音信号处理软件（含0-9数字识别及GUI界面）.zip
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    本资源提供了一套基于MATLAB开发的语音信号处理软件包，内含数字0至9的自动识别功能，并配有用户图形界面(GUI)，便于使用者进行交互式操作。 本设计旨在创建一个MATLAB GUI界面，用于读取并处理语音文件。该GUI将支持多种操作功能，包括添加回声、调整播放速度（加快或减慢）、频谱左右移动以及调节音量大小等。此外，还将提供相关文档以辅助理解和使用。
     
  • 基于MATLAB的语音信号处理（含0-9数字识别和GUI）.zip
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    本资源提供一个使用MATLAB进行语音信号处理的综合项目，包含0至9数字的语音识别功能及图形用户界面(GUI)设计。适合初学者学习语音处理技术与实践应用。 基于MATLAB的HMM语音信号识别系统可以识别0-9十个阿拉伯数字，并配备了一个丰富的人机交互GUI界面。算法流程包括：显示原始波形图……放大显示语音结束处的波形图……展示短时能量……设置门限值……进行端点检测……此外，该系统还可以通过添加噪声来对比加噪后的识别准确率。后续可以进一步开发，采用九宫格形式实现电话拨号音识别功能。
     
  • 基于MATLAB的语音信号处理(含0-9数字识别及GUI)源码.zip
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    本资源提供了一个基于MATLAB的全面语音信号处理工具包，涵盖0至9数字的语音识别功能，并配备用户图形界面(GUI)，便于操作与研究。 基于MATLAB的语音信号处理（0到9语音识别、GUI）源码适用于毕业设计、课程设计或项目开发。所有代码均经过助教老师测试，确保运行无误。欢迎下载交流，并请在下载后首先查看README.md文件（如有）。某些链接可能需要特殊方式打开。
     
  • 基于MATLAB的语音数字识别系统（0-9数字识别，含GUI）
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    本项目开发了一套基于MATLAB的语音数字识别系统，涵盖0至9的数字识别功能，并包含用户友好的图形界面(GUI)，旨在提高用户体验和系统的实用性。 MATLAB语音数字识别系统能够识别0到9这十个数字。
     
  • MATLAB语音信号处理【0-9语音识别界面】.zip
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    本资源包提供了一个使用MATLAB进行0至9数字语音识别的用户界面。它包含了必要的代码和数据文件，以帮助学习者理解和实践基于音频信号处理的机器学习应用。适合初学者探索语音识别技术的基础原理与实现方法。 Matlab各类数字图像处理项目见标题。
     
  • MATLAB语音数字识别（0-9），含GUI界面
    优质
    本项目基于MATLAB开发了一套包含图形用户界面的语音数字识别系统，能够准确识别0至9之间的数字语音输入。 实现MATLAB语音数字识别系统可以用来识别0到9这十个阿拉伯数字的音频信号。一旦成功识别出特定数字后，可以根据用户的需要进行相应的操作，例如当识别结果为1时打开某个Word文档；若识别为2则播放指定音乐等。动态时间规整（DTW）算法适合用于大学生、MATLAB编程爱好者以及大型设计项目、数学建模竞赛和学年作业等相关场景中。
     
  • 基于MATLAB的0-9语音信号处理与识别+GUI操作界面
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    本项目基于MATLAB开发，实现0至9数字的语音信号处理及识别功能，并配备用户友好的图形化操作界面(GUI)，便于使用者直观操作和分析。 基于MATLAB的HMM语音信号识别系统可以识别0-9十个阿拉伯数字，并配备了一个丰富的人机交互GUI界面。算法流程如下：首先显示原始波形图……接着展示语音结束处放大后的波形图……然后显示短时能量分析结果……设置门限值后进行端点检测，还可以通过添加噪声来对比加噪前后识别准确率的变化。