《大数据技术原理及应用实验》是一门结合理论与实践的教学课程,旨在通过实际操作帮助学生深入理解大数据处理的核心技术和方法。
第一章 Hadoop基础环境安装和部署
1. 实验一:Hadoop基础环境搭建
2. 实验二:Hadoop伪分布式环境安装
3. 实验三:Hadoop完全分布式环境安装
4. 实验四:Hadoop商业版安装
第二章 分布式文件系统HDFS
5. 实验五:HDFS Shell命令使用
6. 实验六:Eclipse开发插件配置
7. 实验七:HDFS Java API编程
第三章 分布式协调服务系统ZooKeeper
8. 实验八:Zookeeper安装部署
9. 实验九:Zookeeper Shell命令使用
10. 实验十:Zookeeper Java API编程
第四章 分布式离线计算框架MapReduce
11. 实验十一:MapReduce单词计数
12. 实验十二:MapReduce数据去重
13. 实验十三:MapReduce单表关联
第五章 统一资源管理系统YARN
14. 实验十四:YARN命令基础
15. 实验十五:YARN命令进阶
第六章 分布式列族数据库HBase
16. 实验十六:HBase安装部署