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红绿灯,很简便

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简介:
《红绿灯,很简便》是一篇介绍交通信号灯使用和意义的文章,强调其在保障行人与车辆安全、维护交通秩序方面的重要性及其实用性。 一个简单的红绿灯系统,希望各位能给予一些指导和建议。

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客服
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  • 绿便
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    《红绿灯,很简便》是一篇介绍交通信号灯使用和意义的文章,强调其在保障行人与车辆安全、维护交通秩序方面的重要性及其实用性。 一个简单的红绿灯系统,希望各位能给予一些指导和建议。
  • 绿信号_绿
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    本视频详细介绍了红绿灯的作用、工作原理及交通规则中的重要性,帮助观众更好地理解并遵守交通法规,确保道路安全。 使用OpenGL函数实现种子填充算法绘制一个红绿灯,并提供源代码,在Visual Studio环境中运行。
  • C#绿项目
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    C#红绿灯项目是一款使用C#编程语言开发的模拟交通信号控制系统。该项目旨在帮助初学者理解基本的程序逻辑与控制结构,并通过实际操作加深对软件工程的理解。参与者将学习如何设计、编码和测试一个简单的交互式应用程序,以实现红绿灯变换的功能。 用C#编写的红绿灯项目非常简单,易于理解。
  • 绿仿真(Proteus)
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    《红绿灯仿真(Proteus)》是一款用于电子工程设计与教学的软件插件,它能够模拟红绿灯控制系统,帮助用户理解和学习电路设计及信号控制原理。 红绿灯proteus原理图展示了如何在Proteus软件中设计和模拟交通信号控制系统。通过该原理图,用户可以了解电路的基本构成以及各个元件的功能,并进行仿真测试以验证其正确性。这对于学习电子工程、嵌入式系统开发或自动化控制技术的学生来说是非常有价值的资源。
  • 基于OpenCV的绿识别源码及绿数据集.zip
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    该资源包含使用OpenCV进行红绿灯识别的完整源代码以及标注了红灯、绿灯和黄灯的数据集,适用于自动驾驶与交通监控系统的研究。 1. 使用程序源工程文件。 2. 本数据集包含红灯、绿灯、黄灯三类图片共计1187张,其中红色交通灯有723张,绿色交通灯429张,黄色交通灯35张。 3. OpenCV是一个开源的计算机视觉库,能够用于实现图像和视频处理任务。它可以帮助自动驾驶汽车及智能交通系统准确识别红绿黄三色信号灯的状态,并据此做出合理决策。今天Dream将带领大家回顾一个经典的实验:使用OpenCV进行红绿灯识别。 4. 该算法在测试集上的分类准确率接近98%,具体而言,有**`97.98%`的图像被正确归类为红、黄或绿色交通信号灯,仅有`2.02%`的错误分类。**这一高准确率表明使用OpenCV库实现的红绿灯检测算法在测试集上具备良好的识别性能,可以较为可靠地辨别出图片中的三色信号灯状态。然而需要注意的是,该结果仅基于特定的数据集得出,并不能完全代表算法的整体表现;因此,在更多数据集中进一步验证和测试是必要的。
  • LabVIEW 交通 控制绿
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    本项目利用LabVIEW软件开发了一个模拟交通灯控制系统,能够实现对红绿灯的自动控制与切换,旨在提高道路通行效率及安全性。 最理想的交通灯设计包括红绿灯以及倒计时功能,在十字路口处尤为适用。这样的配置能够有效提升交通安全与通行效率。
  • 绿模拟实验
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    红绿灯模拟实验旨在通过建立交通信号系统的模型,研究其在不同条件下的运行效率与安全性,以优化城市交通管理。 设计实现交通信号灯系统如下: 1. 使用常规逻辑电路芯片(如74LS138、74LS273/373、74LS245)以及发光二极管来模拟交通信号灯。 2. 在正常情况下,A车道和B车道将轮流放行。当A车道被允许通行时,绿灯亮起;在绿灯之后的三秒内黄灯会亮以警告即将变为红灯的状态。同样地,在轮到B车道通过的时候也会遵循相同的规则:先显示绿灯3秒钟后切换为黄色警示信号。 3. 当有紧急车辆需要优先通行时,可以通过按下特定开关使A和B两个方向上的所有交通信号同时变成红色;当紧急情况结束之后再恢复正常的交替放行模式。 4. 可以进一步增加一些复杂的功能来优化控制效果: - 显示当前的时间; - 提供左右转向的提示信息; - 设置掉头指示灯等。
  • 绿仿真程序
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    红绿灯仿真程序是一款模拟交通信号控制系统,旨在帮助用户理解和优化城市道路的交通安全与通行效率。通过该程序,使用者可以调整信号时序、观察车辆流动情况,并评估不同设置对缓解交通拥堵和减少交通事故的影响。 用C#编写了一个红绿灯模拟程序。
  • Yolov5绿数据集
    优质
    本数据集专为YOLOv5设计,包含大量标注的红绿灯图像,旨在提升模型在复杂交通场景下的目标检测精度和鲁棒性。 用于Yolov5深度学习的红绿灯数据集已经标注完成,包含1029张图片。