LaneDetection：我开发的用于硕士论文的车道检测代码。-ITADN社区

车道检测代码：我的硕士论文成果

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本段介绍的是基于机器视觉技术的道路车道检测算法与实现，是作者在攻读硕士学位期间的研究成果。该研究通过分析图像特征，实现了对不同道路环境下的车道线精准识别，并应用于自动驾驶系统中，以提升车辆行驶的安全性和稳定性。车道检测为我的硕士论文开发的车道检测代码。这项工作是根据相关要求完成的。

雷达信号的检测与实现 - 硕士论文

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本硕士论文聚焦于雷达信号检测技术的研究与应用，深入探讨了现代雷达系统中信号处理的关键问题，并提出了一种高效的雷达信号检测算法。通过理论分析和实验验证相结合的方法，本文对提高雷达系统的性能具有重要意义。这篇论文是一篇关于雷达信号检测与实现的硕士论文，题目为《雷达信号检测与实现.pdf》。

OpenFOAM: 利用 OpenFOAM 工具箱开发的求解器与实例（部分应用于我的硕士论文）

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本简介聚焦于使用开源CFD软件OpenFOAM进行流体动力学研究和模拟，特别强调了在作者硕士论文中所应用的具体求解器及案例分析。使用 OpenFOAM 工具箱制作的求解器和案例（包括一些用于我的硕士论文的内容）通过 GitHub 进行版本控制来跟踪开发进度。目标是在考虑温度相关粘度的情况下模拟 PCM。第一步是验证名为 viscobbSimple 的求解器。

OFDM与FBMC硕士论文代码

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本项目包含一套完整的OFDM（正交频分复用）与FBMC（滤波器组多载波）技术相关硕士论文源代码，适用于通信系统研究及仿真。 OFDM和FBMC硕士毕业论文代码相关的内容可以进行研究与学习。这段文字无需包含任何联系信息或网站链接。希望这些内容对你的研究有所帮助。

Wind Turbine Classification: 基于机器学习的风力发电机故障预测（我的硕士论文）

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本研究旨在开发基于机器学习的算法，以实现对风力发电机组件故障的有效分类与预测。通过分析各类传感器数据和历史维护记录，构建了能够准确识别潜在故障模式的模型，并为提高风能利用效率提供了有效解决方案。这是我的硕士论文成果。风力发电机分类：用于快速异常检测的“正常”风力涡轮机运行行为规范这份存储库由Nithiya Streethran创建，是为其硕士论文准备的相关文件集合。该研究在2017年5月至8月期间于赫瑞瓦特大学和自然动力顾问公司完成，并且这也是作者的第一个Python项目。由于这些文档需要一定的格式以提高可读性，因此在毕业后进行了相应的整理工作。然而，代码或文档并未进行任何重大更改，所以此存储库中仍包含多个独立脚本而不是一个程序包。current分支包含了经过格式化处理的代码和学位论文。

Copula 生成与估计：用于硕士论文的 Copula 函数-MATLAB开发

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本项目基于MATLAB实现Copula函数的生成与参数估计，旨在为研究依赖结构和风险评估提供工具，适用于金融、保险等领域，是进行相关硕士论文研究的有效资源。 2007年为硕士论文编写的函数包括：“使用copula模拟相关随机变量，在金融和保险中的应用”。这些函数有MVCOPRND（多变量copula生成器），CMLSTAT（用于使用典型最大似然法估计copula参数）以及Peter Perkins的函数COPULAPARAM和DEBYE1。

固有频率Matlab代码-海上风力涡轮机仿真器: 这是在我的硕士论文中开发的用于模拟...

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本简介介绍了一款基于Matlab编写的固有频率计算程序，特为海上风力涡轮机设计的仿真工具。该软件应用于作者的硕士论文研究，旨在精确模拟海上风力涡轮机的动态特性。这是我硕士论文期间开发的用于模拟海上风力涡轮机的MATLAB代码。该代码包含两个文件夹： 1. 线性文件夹：此文件夹中所有载荷、土壤弹簧和空气动力均已线性化，使用Main_Script_lin.m脚本运行。 2. 非线性文件夹：所有的载荷、土弹簧和空气动力都具有非线性特性。土壤弹簧已采用PY曲线进行建模，而空气/水动力中包含非线性项。同样地，此情况下的模拟也通过Main_Script_nonlin.m脚本运行。这些代码允许用户更改多种参数，并能够对海上风力涡轮机进行全面的仿真分析并获得固有频率。

硕士论文：车牌识别系统的研究

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本研究致力于开发高效的车牌识别系统，旨在通过先进的图像处理和机器学习技术提高系统的准确性和稳定性。该论文来源于哈尔滨工业大学硕士项目，具有很高的实用价值与参考价值，主要讨论了车牌识别系统。

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