改进的超声全聚焦成像校正模型与加速算法.pdf

简介：
本文提出了一种改进的超声全聚焦成像校正模型及加速算法，有效提升了图像质量并缩短了处理时间，为临床诊断提供了更佳工具。 超声全聚焦成像算法是一种基于全矩阵数据的高精度成像技术，具有出色的缺陷表征能力。然而，该方法也存在一些挑战：数据量庞大、计算时间较长以及近表面区域噪声较大等问题。目前的应用主要集中在后处理阶段。 为了解决这些问题，研究人员建立了一个新的校正模型，该模型基于阵元指向性函数，并结合并行计算设备提出了一个加速算法。此算法利用三角矩阵的数据采集和索引技术来提高成像效率。 实验中使用了16个阵元的相控阵探头对带有已知通孔的人工试块进行了检测验证，结果表明：采用新提出的加速算法后，每帧图像生成时间可以减少到135毫秒以内，达到了实时成像的要求；同时，在添加校正模型之后，近表面区域的噪声得到了显著抑制，减少了伪缺陷出现的可能性，并提高了整体图像的质量（即信噪比）。