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基于自相干叠栅条纹的光刻机定位技术

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简介:
本研究提出了一种创新性的基于自相干叠栅条纹的光刻机定位技术,通过高精度测量实现纳米级制造过程中的精密对位。该方法具有非接触、高速度和高分辨率的特点,有效提升了微纳加工的精度与效率,在半导体及光学器件制造领域展现出广泛应用前景。 随着光刻技术向10纳米及以下工艺节点的发展,对套刻精度的要求越来越高,相应的对准精度也需要达到亚纳米级别。为此提出了一种基于自相干叠栅条纹的光刻机对准方法。该方法利用位相型光栅对准标记和光学结构将同级次衍射光束分束并转像,在成像系统中形成两组不同周期的干涉条纹,这两组条纹进一步相互叠加后形成自相干叠栅条纹。随着对准标记移动时,组成这些叠栅的两条纹分别向相反方向移动,并放大了位移量,从而提高了位置测量精度。通过对这种自相干叠栅条纹图像进行傅里叶变换和相位提取分析其相位信息来获得精确的位置数据。仿真结果显示该方法可实现0.07纳米对准精度以及0.11纳米的重复精度。

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    本研究提出了一种创新性的基于自相干叠栅条纹的光刻机定位技术,通过高精度测量实现纳米级制造过程中的精密对位。该方法具有非接触、高速度和高分辨率的特点,有效提升了微纳加工的精度与效率,在半导体及光学器件制造领域展现出广泛应用前景。 随着光刻技术向10纳米及以下工艺节点的发展,对套刻精度的要求越来越高,相应的对准精度也需要达到亚纳米级别。为此提出了一种基于自相干叠栅条纹的光刻机对准方法。该方法利用位相型光栅对准标记和光学结构将同级次衍射光束分束并转像,在成像系统中形成两组不同周期的干涉条纹,这两组条纹进一步相互叠加后形成自相干叠栅条纹。随着对准标记移动时,组成这些叠栅的两条纹分别向相反方向移动,并放大了位移量,从而提高了位置测量精度。通过对这种自相干叠栅条纹图像进行傅里叶变换和相位提取分析其相位信息来获得精确的位置数据。仿真结果显示该方法可实现0.07纳米对准精度以及0.11纳米的重复精度。
  • 计算-MATLAB开发.zip:计算
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  • MATLAB生成正弦
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    本文章介绍了如何利用MATLAB软件生成正弦光栅条纹的方法和步骤,适用于光学实验与图像处理研究。 产生一幅正弦条纹。
  • 动路径规划清扫器人
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    本项目研发一种采用光流定位技术的自动路径规划清扫机器人,能够精准导航与高效清洁家居环境,实现智能、便捷的生活辅助。 扫地机器人作为现代智能家居的重要组成部分,在提升家居生活品质方面扮演着关键角色。其中,定位与路径规划系统是决定其性能优劣的核心技术之一。 本段落主要探讨了一种基于光流定位的自动路径规划方法,旨在优化扫地机器人的清扫效率和覆盖率。**光流定位技术** 是一种从机器视觉领域衍生出来的应用方式,通过摄像头捕捉连续图像序列并计算像素点运动轨迹来确定机器人在二维空间中的位置信息。相比超声波或红外传感器等传统手段,该技术能够提供更加精准且持续的移动数据,有助于扫地机器人更准确地感知环境,并据此规划清扫路径。 **栅格地图法** 是一种常用的路径规划算法,在这种方法中,环境被分割成多个固定大小的网格单元。通过分析每个网格是否为障碍物来构建环境模型并设计有效的清洁路线。机器人依据相邻网格的状态信息作出决策(前进、转向或避开),以实现高效的清扫作业。 结合光流定位技术与测距模块,扫地机器人可以实时更新其位置,并动态创建室内环境的详细地图。例如,激光测距传感器能够辅助提高光流定位精度并提供精确的距离数据,从而优化路径规划过程。此外,在实际应用中,摄像头、电子罗盘和超声波等多类型传感器协同工作以保证扫地机器人在复杂环境中具有良好的适应性和避障性能。 实验结果表明,基于光流定位的路径规划方案能够显著提高清扫覆盖率,并减少遗漏区域的概率。与传统的碰撞式导航或随机行走策略相比,该技术使扫地机器人的任务执行更加智能化和精确化。 综上所述,将光流定位技术和智能路径算法相结合不仅解决了传统扫地机器人在定位精度方面的不足问题,还大大提升了其室内清洁工作的全面性和效率水平。随着相关技术的不断发展和完善,未来的智能家居产品(如扫地机器人)将会变得更加高效、可靠且易于使用。
  • Matlab横纵斜投影生成方法
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    本研究提出了一种利用Matlab软件实现横、纵及斜向光栅条纹高效生成的方法,为三维形状测量提供精确的技术支持。 版本:MATLAB 2019a 领域:基础教程 内容:使用Matlab实现横纵斜光栅条纹投影生成 适合人群:本科、硕士等教研学习使用
  • 数字信号处理学通信
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    本研究聚焦于数字信号处理在相干光学通信中的应用,探讨了该技术的关键理论与实践问题,旨在提升数据传输速率及通信系统的稳定性。 光调制格式和相干通信的入门书籍对于学习光通信非常重要。
  • 测距实现
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    本研究探讨了利用相位法进行激光测距的技术细节与应用实践,通过精确测量光波相位差来确定目标距离,适用于高精度定位和遥感领域。 ### 相位法激光测距的实现 #### 相位测距原理 相位测距是一种基于光波干涉原理的高精度测量技术。在这一过程中,光源发射出的光束经过目标反射后返回到接收器,通过分析返回光与发射光之间的相位差来计算距离。具体来说,激光器发出连续波信号并对其进行调制以产生特定频率的光波;当这些光线遇到目标并被反射回来时,接收端会检测此反射信号,并将其与原始发射信号进行比较,从而计算两者的相位差异。 #### 实现方法 1. **光源选择**:通常使用连续波激光器作为光源,因为这种类型的激光能够提供稳定的光强度和良好的相干性。 2. **调制技术**:通过频率或相位调制来在发射信号中加入可测量的信息。常见的调制方式包括正弦波和方波等类型。 3. **信号处理**:接收到的反射光线需经过放大、滤波等一系列预处理步骤,然后利用锁相环或其他电子技术精确测定发射光与反射光之间的相位差。 4. **距离计算**:根据光速c(即在真空中的传播速度)和测得的相位差异δφ,可以通过公式d = c * δφ / (4πf)来计算目标的距离d。其中f代表调制频率。 #### 影响测量误差的因素及处理方法 1. **大气条件**:温度、湿度以及气压的变化会影响光在空气中的传播速度,从而引起测量误差。可以通过实时监测环境参数并进行校正或者采用双频激光测距技术来减少这些因素的影响。 2. **背景噪声**:环境中存在的杂散光线可能会干扰信号检测过程。可以使用窄带滤波器去除非目标信号,并提高有用信号的信噪比。 3. **目标反射特性**:不同材料的目标对光有不同的反射率,这可能影响到接收到的信号强度。通常采用高反射率的标准参照板来进行系统校准。 4. **调制频率稳定性**:高频调制虽然能够提升测量精度,但也增加了技术难度。确保激光器工作状态稳定非常重要,可以通过温度控制等方式来实现这一点。 #### 结论 相位法激光测距凭借其非接触式和高精度特性,在遥感测绘、自动驾驶汽车等领域具有广泛的应用前景。通过优化光源选择、改进信号处理算法以及提高系统的抗干扰能力等措施,可以进一步提升该技术的性能表现。随着科技的进步,相信这种测量方法将在更多领域展示出独特的价值与优势。
  • 动态补偿信号细分误差方法
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    本方法针对动态补偿叠栅条纹信号中的细分误差,提出了一种有效的技术手段,通过优化算法减少测量过程中的误差,提高系统的精度和稳定性。 误差补偿方法的缺失是限制长光栅测量精度提升的重要因素之一。本段落提出了一种动态误差补偿策略,能够消除直流漂移、信号不对称以及非正交引起的细分误差问题。其工作原理为通过追踪光栅信号在一个周期内的8个特征值点(即正弦和余弦波形的过零点及绝对值交叉点),首先从这些幅度数据中分离出并校正由直流偏移导致的误差;随后继续监测修正后的信号,进一步识别并补偿由于余弦波产生的直流漂移误差。通过重复这一过程,可以依次解决不同类型的误差问题。整个流程最多需要三个光栅周期即可完成对三种常见误差的有效补偿。此外,还探讨了谐波成分对该方法可能造成的影响,并提出了解决方案以提高其性能的稳定性。实验结果表明该动态补偿策略具有显著的实际应用价值和有效性。