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新疆可克达拉市DEM数据.zip

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简介:
该文件包含新疆可克达拉市地区的数字高程模型(DEM)数据集,适用于地形分析、城市规划及地理信息系统研究。 新疆可克达拉市提供30米分辨率的DEM数字高程数据及市级范围的shp文件,包含高精度地形数据,适用于学习和练习使用。

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  • DEM.zip
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    该文件包含新疆可克达拉市地区的数字高程模型(DEM)数据集,适用于地形分析、城市规划及地理信息系统研究。 新疆可克达拉市提供30米分辨率的DEM数字高程数据及市级范围的shp文件,包含高精度地形数据,适用于学习和练习使用。
  • 2000-2015年.zip
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    该文件包含新疆自2000年至2015年的各类统计数据,涵盖人口、经济、教育、卫生等领域,为研究新疆发展提供详实的数据支持。 《新疆2000-2015年GIMMS3g NDVI图像集解析》 本资料包“xinjiang2000-2015.zip”包含的是从2000年至2015年间,针对新疆地区生成的共384幅经过转化处理后的TIFF格式NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)图像。NDVI是一种广泛应用于监测植被覆盖状况和健康程度的遥感指数,通过计算近红外与红光波段反射率之差来量化地表植被情况。 时间分辨率设定为每16天一次,即每隔16天生成一幅反映该时间段内新疆地区植被状态的图像。整个数据集的时间跨度长达15年,空间分辨率为0.0833°,适合于宏观尺度上的区域分析和研究工作。 NDVI值的计算公式是:(NIR - Red) / (NIR + Red),其中NIR代表近红外波段反射率,Red表示红光波段反射率。该指数数值范围在-1到+1之间变动,正值表明存在植被覆盖,并且数值越大意味着植被覆盖率越高、生长状况越好;值为0则通常指示无植被或裸露地面的情况出现;负数可能代表的是水体或者云层影响。 这些图像资料对于农业科学、生态学以及气候变化研究等多个领域具有重大价值。例如,研究人员能够利用NDVI趋势分析来评估农作物生长季节的变化情况及预测产量;同时也能从植被覆盖动态变化中观察生态系统健康状况,并通过长期数据对比了解人类活动对环境的影响及其演变过程。 每个文件名代表了特定时间点的新疆地区NDVI数据记录,虽然具体日期信息并未直接包含在内,但可通过专业软件(如QGIS或ArcGIS)加载图像并结合时间戳来查看和分析这些序列化的时间数据集。通过对比不同时间段的植被生长周期变化、干旱或洪涝等自然灾害影响以及人类活动对环境的影响等方面的信息,可以揭示出更多有价值的研究成果。 “xinjiang2000-2015.zip”为科研工作者提供了一份全面详实的新疆地区生态环境监测资料库,对于深入理解新疆地区的生态系统动态演变过程及应对环境挑战具有重要的参考价值。
  • 维吾尔自治区12.5米分辨率DEM
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    该数据集提供了新疆维吾尔自治区12.5米分辨率的数字高程模型(DEM),全面覆盖了该地区的地形地貌信息,为地理学、生态学及资源规划等领域的研究与应用提供精确的基础地理资料。 新疆12.5米分辨率DEM数据 数据来源:ALOS 数据格式:栅格 如有需要全国范围的数据,请联系作者。 关注作者可免费分享30米分辨率的全国DEM,版本包括NASA SRTM 3.0、GDEM等。
  • 纽约纳斯
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    本资源提供纽约纳斯达克交易所实时及历史股票行情数据,涵盖股票报价、交易量等信息,助力投资者进行市场分析与决策。 在信息技术领域,数据是驱动决策的重要资源,在金融市场尤其如此。本段落的数据集聚焦于纽约纳斯达克市场的历史数据,涵盖了关键的市场指标,为研究者和投资者提供了丰富的素材。接下来我们将深入探讨这个数据集的构成以及其中蕴含的信息。 首先了解“数据集”这一概念:它是多个相关数据的集合,通常以表格形式存在,便于统计分析和机器学习应用。在这个特定的数据集中,我们关注的是纽约纳斯达克的股票交易信息,它包含了大量关于股票价格和交易量的数据,是理解市场趋势、进行金融分析的基础。 核心文件包括: 1. `prices-split-adjusted.csv`:这是一个调整后的股票价格数据表,“split-adjusted”意味着数据已经考虑了股票分割的影响。因此这个文件中的数据可以准确反映股票的实际价值变化,不受公司分割操作的影响。 2. `prices.csv`:这是未经调整的股票价格数据。虽然没有经过分割调整,但该文件依然包含了大量的历史交易信息如每日开盘价、收盘价、最高价、最低价和交易量等。这些数据对于短期交易策略分析尤其有价值。 3. `fundamentals.csv`:此文件可能包含公司的基本面数据,例如收益报告、财务比率及市盈率等关键指标。通过这些数据我们可以对公司的经营状况有更深入的理解。 4. `securities.csv`:这可能是证券的元数据,包括股票代码、公司名称和行业分类信息等。它们有助于将股票与对应的公司及其行业相联系,从而进行跨行业的比较研究。 综合运用上述文件中的各种信息可以支持多种复杂的研究活动如时间序列分析来识别市场趋势;比较不同股票的表现;或者利用机器学习算法预测股价走向。同时结合基本面数据还可以探索业绩和股价之间的关系,并构建量化投资策略例如趋势跟踪、动量策略或基于估值的投资模型。 纽约纳斯达克的股票数据集是金融专业人士以及对金融市场感兴趣的人士进行深入研究与实践的一个重要平台。通过对这些信息的深度挖掘和分析,可以洞察市场动态并做出更明智的投资决策。
  • 大冶DEM
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    《大冶市DEM数据》是一份详细记录湖北省大冶市地形地貌特征的数据集,涵盖该地区海拔高度、地势起伏等信息,为城市规划与地理研究提供科学依据。 大冶市DEM数据便于各项因子的提取与操作。
  • 乡镇Shapefile.rar
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    该资源为新疆地区各乡镇边界矢量数据文件,格式为Shapefile,便于GIS软件中进行空间分析与地图制作。 乡镇级的shp线文件非常实用,可以帮助真正需要的人。但由于乡级界线调整频繁,本数据可能无法保证完全准确,请在使用前进行复核。
  • ALOS 12.5米.rar
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    这是一个包含高分辨率卫星影像的数据集,来源于日本ALOS卫星,空间分辨率为12.5米,主要用于地理信息分析、自然资源管理和环境监测等领域研究。文件格式为rar压缩包。 12.5米DEM数据是由ALOS(先进陆地观测卫星,于2006年发射)搭载的相控阵型L波段合成孔径雷达(PALSAR)采集的。该传感器具备高分辨率、扫描式合成孔径雷达和极化三种观测模式。其水平及垂直精度可达12.5米。此压缩包包含部分样例数据,关注后可免费下载新疆地区的DEM数据。
  • 福建省三明DEM
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    福建省三明市DEM数据提供了该地区详细的地形高程信息,广泛应用于地理信息系统、城市规划和自然资源管理等领域。 福建三明市DEM数据包含了该地区详细的地形地貌信息。这些数据对于地理信息系统、城市规划以及环境科学研究具有重要价值。使用高精度的DEM数据能够帮助研究人员和决策者更好地理解当地的自然环境特征,并据此制定更为科学合理的方案。
  • 湖南DEM.zip
    优质
    该文件包含湖南省地理信息DEM(数字高程模型)数据集,适用于地形分析、地貌研究及各类地理信息系统应用。 湖南省需要裁剪精度为30米的DEM数据。
  • 海南DEM.zip
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    该文件包含海南省地理信息的数字高程模型(DEM)数据集,适用于地形分析、地貌研究及地图制作等领域。 海南省使用30米精度的行政区域裁剪DEM数据。