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OpenStack的手动部署。

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简介：
该文档详细记录了OpenStack的手动部署实验过程，内容涵盖了实验的全面介绍，包括清晰的实验框架图、详尽的实验步骤，以及在实验过程中所遇到的问题和相应的解决方案。此外，报告还包含了实验的最终结论。具体而言，实验步骤涉及OpenStack环境的初步配置与设置，MySQL服务的安装、glance和nova等多个关键服务的部署，以及通过Web界面创建新的网络。

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  • OpenStack的手动部署指南.docx
    优质
    本手册详细介绍了如何手动部署OpenStack，涵盖从环境准备到各个服务组件安装配置的全过程，适合于希望深入了解OpenStack内部机制的技术人员参考。 该文档为OpenStack手动部署实验报告，包含了详细的实验步骤、实验介绍、实验框架图以及遇到的问题及解决方法和结论。实验步骤包括了环境预设置，安装MySQL服务、glance和nova等多个服务，并且涵盖了在web端新建网络的操作。
     
  • OpenStack自动部署脚本
    优质
    这段自动部署脚本旨在简化和加速OpenStack云平台的安装过程，通过自动化配置步骤来降低复杂度，并提升环境搭建效率。 基于DevStack的OpenStack自动化搭建脚本用于部署私有云平台。通过解析这个部署脚本的源代码来学习如何进行OpenStack的安装，并逐步阅读如Keystone、Nova等其他服务的源码，以了解它们的自动化部署原理。 自动化部署的核心思路包括： - 自动执行安装脚本来将所有安装命令脚本化； - 自动生成配置文件并确保参数正确无误； - 解决依赖关系问题，按照正确的顺序自动安装所需软件包和服务。 通过这种方法可以更好地理解OpenStack服务架构的特点和内部工作机制。
     
  • OpenStack-Ansible：利用Ansible部署OpenStack
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    OpenStack-Ansible项目提供了一种使用Ansible自动化工具来简化和加速OpenStack私有云平台安装与配置的方法，适用于寻求高效、灵活解决方案的企业和个人开发者。 开放堆栈使用Ansible进行OpenStack部署的存储库提供了一系列剧本，可用于在单个节点上安装OpenStack冰屋服务，并且是在Ubuntu 12.04系统中通过一个网络接口卡（NIC）完成的。 **步骤如下：** - 在您的客户端计算机上安装ansible。 - 创建主机inventory文件：/etc/ansible/hosts ``` [my-openstack-server] IP服务器 ``` - 使用sudo权限在OpenStack服务器上创建用户： - `$ useradd 用户` - 编辑sudoers文件，加入如下内容以允许无密码执行命令： ``` user ALL=(ALL) NOPASSWD: ALL ``` - 在Openstack服务器上上传公共ssh密钥： ``` $ ssh-copy-id -i .ssh/public.key 用户@IP_server ``` 进行基本测试，几乎可以开始部署了: ``` $ ansible all -m ping ```
     
  • OpenStack 自动化部署脚本实例
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    该文介绍如何使用自动化脚本来简化和加速OpenStack云平台的安装与配置过程，包含具体示例和应用场景。 controller节点的自动化部署可以实现高效且可靠的系统管理，简化运维流程，并提高系统的稳定性和可扩展性。通过采用合适的工具和技术，如配置管理软件、容器编排平台等，能够自动完成controller节点的安装、配置及更新工作，减少人为错误和维护成本。
     
  • OpenStack的安装与部署.docx
    优质
    本文档详细介绍了如何在服务器环境中安装和配置OpenStack平台，涵盖从环境准备到服务启动的各项步骤，适合初学者快速上手。 OpenStack安装部署-完整版
     
  • 基于Kolla的OpenStack部署文档
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    本文档提供了一套详细的指南，用于基于Kolla项目的OpenStack云平台快速部署和配置。通过使用Docker容器技术，简化了OpenStack服务的安装过程，并提升了系统的可移植性和安全性。适合初学者及有经验的技术人员参考学习。 使用Kolla部署OpenStack的文档提供了详细的步骤和指导，帮助用户快速而高效地完成OpenStack环境的搭建工作。通过遵循该指南中的建议与最佳实践，读者可以更好地理解如何利用容器化技术来简化并加速OpenStack集群的安装过程。此文档特别适合那些对Docker及Kolla有所了解，并希望在生产环境中部署和管理大规模OpenStack云平台的技术人员或系统管理员使用。
     
  • OpenStack的大规模部署详解
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    《OpenStack的大规模部署详解》一书深入剖析了如何在企业环境中大规模实施OpenStack技术，涵盖设计、优化及运维策略。 2018年2月22日，OpenStack发布了第15个版本Ocata，在历经7年的快速发展后已成为云计算领域中最热门的项目之一，并逐渐成为IaaS（基础设施即服务）的事实标准，尤其适用于私有云构建。然而，随着部署规模不断扩大，最初对大规模集群支持和持续可扩展性的规划显得不足。数据库和消息队列是OpenStack扩展的主要瓶颈，尤其是在集群规模达到200个节点以上时，性能显著下降。 为解决这一问题，OpenStack社区提出了一些策略来分而治之。多Region、多Cells以及Cascading方案都是基于这种思想设计的，只是具体实施层次不同。例如，多Region和Cascading是将大集群分割成独立的小集群，并通过特定机制统一管理；Nova Cells则是从Grizzly版本开始引入的概念，在计算资源中划分多个Cell，每个Cell拥有自己的消息队列和数据库。 针对大规模部署，以下是一些优化策略： 1. 使用独立的数据库和消息队列：关键服务如Keystone、Ceilometer、Nova和Neutron等应配备专用的数据库和消息队列。这样做可以减轻这些组件的压力，并确保即使在集群规模扩大的情况下也能保持性能稳定。 2. 引入Fernet Token机制：传统的UUID或PKI令牌验证需要频繁查询数据库，随着Token数量增加，性能会下降。而Fernet Token采用对称加密技术不需要持久化存储，并且多个Keystone节点之间无需同步信息，因此可以提高验证速度并减少潜在异常。 此外还有其他优化措施如缓存优化、负载均衡和分布式数据存储的应用等方法来监控及调整OpenStack的运行状态。值得注意的是，在实际部署中并没有一种方案能够完美适应所有场景，需要根据物理资源与用户需求等因素综合考虑。随着持续的发展和技术进步，OpenStack社区正在不断改进这些问题以更好地支持大规模部署的需求。