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Python读取多列数据及使用matplotlib绘图示例

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简介:
本教程详细介绍了如何利用Python读取包含多列的数据,并结合matplotlib库绘制图表的方法和技巧。适合初学者学习实践。 多列数据的读入以及处理这次我们用到的数据是煤炭5500周价格的最高价和最低价。左侧为价格的数据表格,右侧为日期。 一、导入数据这里我们就直接跳过讲解部分,如有不懂的地方,请参考之前的文章。 见代码: ```python import matplotlib.pyplot as plt import replt # 设置字体和正负号显示 plt.rcParams[font.sans-serif] = [SimHei] plt.rcParams[axes.unicode_minus] = False # 导入数据,日期 with open(日期.csv, encoding=gbk) as oo: ``` 注意:代码中引用的文件名应为日期.csv。

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    本教程详细介绍了如何利用Python读取包含多列的数据,并结合matplotlib库绘制图表的方法和技巧。适合初学者学习实践。 多列数据的读入以及处理这次我们用到的数据是煤炭5500周价格的最高价和最低价。左侧为价格的数据表格,右侧为日期。 一、导入数据这里我们就直接跳过讲解部分,如有不懂的地方,请参考之前的文章。 见代码: ```python import matplotlib.pyplot as plt import replt # 设置字体和正负号显示 plt.rcParams[font.sans-serif] = [SimHei] plt.rcParams[axes.unicode_minus] = False # 导入数据,日期 with open(日期.csv, encoding=gbk) as oo: ``` 注意:代码中引用的文件名应为日期.csv。
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