RT-DETR+自动训练检测+RTDETR运行

简介：
本项目介绍了一种基于RT-DETR的高效目标检测模型及其自动化训练方法，并探讨了RT-DETR在实际应用中的运行效果。 本段落基于客户需求的一键训练与测试功能，我使用u公司的yolov8集成的RTDETR模型进行改进，使其成为一种易于操作的“一键”模式，特别适合新手或想简化数据格式转换过程的朋友。文中提到的数据格式为图像和xml文件，通过运行train.sh和detect.sh脚本可以完成模型训练与预测任务。为了实现这一功能，模型内置了从xml到RTDETR所需txt格式的自动转换、自动分配训练集/验证集以及环境切换等功能。 接下来，我将详细介绍操作步骤，并附上修改后的源码内容。本段落的主要目标是提供一种傻瓜式的训练和预测方法，通过执行sh脚本实现三个任务：① 自动切换虚拟环境；② 数据格式的自动转换（输入为图像文件及其对应的xml文件）以适应rtdetr模型训练与预测需求；③ 模型的自动训练及预测过程。只需运行sh train.sh或 sh detect.sh即可完成上述操作。