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鸟类巢穴图像标注数据集-第二部分

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简介：
本数据集为鸟类巢穴图像标注数据集-第二部分，包含大量经过详细标注的鸟类巢穴图片，旨在支持计算机视觉研究中的物体识别与分类任务。 资源包含319张鸟窝图像，全部由本人亲自拍摄并仔细标注，质量经过严格把控。这些图片已分别以VOC和YOLO两种格式进行标注，并可直接使用。

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  • 鸟类巢穴图像标注数据集-第二部分
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    本数据集为鸟类巢穴图像标注数据集-第二部分，包含大量经过详细标注的鸟类巢穴图片，旨在支持计算机视觉研究中的物体识别与分类任务。 资源包含319张鸟窝图像，全部由本人亲自拍摄并仔细标注，质量经过严格把控。这些图片已分别以VOC和YOLO两种格式进行标注，并可直接使用。
  • 鸟类巢穴图片标注数据集-第一部分
    优质
    本数据集为鸟类巢穴图片标注数据集系列的第一部分，包含多种鸟类巢穴的高质量图片及详细标注信息，旨在促进鸟类生态学研究与计算机视觉技术的发展。 资源包含1379张鸟窝图像，其中包括我自己外出拍摄的图片。所有图像都经过仔细标注，并且质量得到了严格把控。这些数据已经以VOC和YOLO两种格式进行标注，可以开箱即用。
  • 电力传输塔鸟类巢穴数据集
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    本数据集收集了多种鸟类在各类电力传输塔上筑巢的信息，旨在研究和保护鸟类栖息地的同时确保电力设施的安全运行。 输电线路杆塔鸟巢数据集包含143张各类输电线路、电杆、铁塔上的鸟窝图片，这些图片是无人机巡检自动识别模型训练的基础素材。
  • 电力线路鸟类巢穴检测数据集
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    本数据集专注于电力线路中鸟类巢穴的位置识别与监测，旨在通过收集和分析图像信息，为预防电网故障提供支持。 数据集包含悬挂在输电线路及杆塔上的鸟巢和其他异物的图像，经过增广处理后共有2800多张图片，并带有VOC标签（即xml文件），适用于深度学习目标检测任务。这些图像均为高清制作并精心标注，相关下载链接可在提供的txt文件中找到。
  • 输电线路鸟类巢穴数据集（含401张图片及VOC标签）
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    本数据集包含401张关于输电线路附近鸟类巢穴的图像及其对应的VOC格式标注文件，适用于目标检测与识别研究。 内含输电线路异物检测数据集，包括400张无人机航拍原始图片及VOC格式xml标签，用于识别输电杆塔上的鸟巢。该数据集适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究工作，例如目标检测、图像识别和深度学习等。TXT文件内提供了下载链接与提取码，您可以放心下载使用。
  • 花卉图像数据集第二部分：含7类共7000张图片
    优质
    本数据集为花卉图像系列的第二部分，包含七种类别，共计7000张图片，旨在支持植物识别和图像分类的研究与应用。 该数据集是博主整理的花卉数据集的第二部分，由于上传空间限制分为三部分上传。本部分包含玫瑰、梅花、茉莉花、牡丹、蒲公英、牵牛花和桃花共7个分类，每个类别有1000张图片集合。
  • 架空输电线路上的鸟巢检测图像数据集（含200张图片及VOC标注）
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    本数据集包含200张针对架空输电线路中鸟类巢穴的图像，并附有详细的VOC格式注释，旨在促进电力设施智能监测技术的发展。 数据集包含200张架空输电线路鸟巢图像，可用于进行鸟巢检测，并已对这些图片进行了标注，标签格式为VOC标签。
  • 电力塔内鸟巢数据集
    优质
    电力塔内鸟巢数据集是一份记录了各种鸟类在高压电塔内部筑巢情况的数据集合，包括位置、尺寸及影响评估等信息，旨在研究与解决鸟类活动对电网安全的影响。 我们花费大量时间收集了一个电力巡检行业的特殊数据集。该数据集由无人机或巡检机器人在塔内作业期间拍摄所得，可用于检测各种类型塔中是否存在鸟巢。这些图片以4K分辨率的图像形式呈现，并且是由云台拍摄得到的。此外，私底下可以提供一整套相应的PyTorch工程代码。
  • 电气类二：输电线路鸟巢检测数据集（含2000余张图片及VOC）
    优质
    本数据集包含超过两千张关于输电线路中鸟巢的照片及其标注文件，旨在促进电力设施安全维护领域的研究与应用。 内含输电线路鸟巢检测数据集，包含2000多张图片，并附有VOC格式的xml标签及增广处理，适用于电气工程专业在计算机视觉应用领域的研究工作，如目标检测、图像识别与深度学习等。TXT文件中提供了下载链接和提取码，您可以放心下载使用。
  • 第二部分的数据集
    优质
    本数据集为研究项目第二阶段收集整理而成，包含各类详实的信息记录与统计分析结果，旨在支持进一步的数据挖掘和机器学习应用。 数据集的第二部分与第一部分一起解压后即可获得完整的数据集。