Advertisement

原神抽卡概率模拟器.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：ZIP

简介：
《原神抽卡概率模拟器》是一款专为《原神》玩家设计的概率计算工具。它能够帮助玩家基于游戏设定的抽取机制，估算角色和武器十连抽、单抽等不同方式下的获取概率，助力玩家更加科学地规划资源与提升游戏体验。 《原神抽卡模拟器》是一款专为游戏《原神》爱好者设计的工具，它允许玩家在不消耗真实资源的情况下体验角色祈愿的过程，并感受不同策略可能带来的结果，从而更好地理解概率机制。 在游戏中，角色祈愿是获取新角色、武器和天赋材料的主要途径。通过使用原石或特定道具进行单次或十连抽卡，玩家期望获得心仪的角色或强力装备。《原神抽卡模拟器》正是为了满足这种需求而设计的。 该模拟器的核心功能包括： 1. **随机性模拟**：按照官方公布的概率抽取角色和武器。 2. **祈愿池选择**：涵盖当前游戏的所有祈愿选项，如标准、角色UP或武器UP等。 3. **记录与统计**：每次抽卡的结果会被记录并进行分析，帮助玩家了解概率分布情况。 4. **界面与交互体验**：模拟器的界面设计接近原作，并提供相似的操作感受和动画效果。 5. **多语言支持**：考虑全球用户需求，提供了多种语言版本供选择。 6. **自定义设置**：高级功能允许玩家调整抽卡次数、概率等参数，以进行深入研究或满足特定需要。 7. **数据分享**：生成的统计数据可以与朋友共享。 利用这款模拟器，玩家能够： - 制定策略规划，测试不同祈愿方式的效果和性价比； - 在正式游戏前通过模拟来调整心态，理解可能的结果； - 作为一种娱乐形式，在无风险环境中享受抽卡过程并放松心情。 《原神抽卡模拟器》不仅帮助玩家在游戏中做出更明智的决策，还提供了一个轻松愉悦的游戏体验环境。对于希望深入了解祈愿系统的玩家来说，这是一款非常有用的辅助工具。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 原神抽卡概率模拟器.zip
    优质
    《原神抽卡概率模拟器》是一款专为《原神》玩家设计的概率计算工具。它能够帮助玩家基于游戏设定的抽取机制，估算角色和武器十连抽、单抽等不同方式下的获取概率，助力玩家更加科学地规划资源与提升游戏体验。 《原神抽卡模拟器》是一款专为游戏《原神》爱好者设计的工具，它允许玩家在不消耗真实资源的情况下体验角色祈愿的过程，并感受不同策略可能带来的结果，从而更好地理解概率机制。 在游戏中，角色祈愿是获取新角色、武器和天赋材料的主要途径。通过使用原石或特定道具进行单次或十连抽卡，玩家期望获得心仪的角色或强力装备。《原神抽卡模拟器》正是为了满足这种需求而设计的。 该模拟器的核心功能包括： 1. **随机性模拟**：按照官方公布的概率抽取角色和武器。 2. **祈愿池选择**：涵盖当前游戏的所有祈愿选项，如标准、角色UP或武器UP等。 3. **记录与统计**：每次抽卡的结果会被记录并进行分析，帮助玩家了解概率分布情况。 4. **界面与交互体验**：模拟器的界面设计接近原作，并提供相似的操作感受和动画效果。 5. **多语言支持**：考虑全球用户需求，提供了多种语言版本供选择。 6. **自定义设置**：高级功能允许玩家调整抽卡次数、概率等参数，以进行深入研究或满足特定需要。 7. **数据分享**：生成的统计数据可以与朋友共享。 利用这款模拟器，玩家能够： - 制定策略规划，测试不同祈愿方式的效果和性价比； - 在正式游戏前通过模拟来调整心态，理解可能的结果； - 作为一种娱乐形式，在无风险环境中享受抽卡过程并放松心情。 《原神抽卡模拟器》不仅帮助玩家在游戏中做出更明智的决策，还提供了一个轻松愉悦的游戏体验环境。对于希望深入了解祈愿系统的玩家来说，这是一款非常有用的辅助工具。
     
  • 原神抽卡简单模拟器.zip
    优质
    《原神抽卡简单模拟器》是一款专为《原神》游戏玩家设计的概率抽取辅助工具。用户可以通过这款模拟器直观了解游戏中祈愿系统的概率分布，并尝试各种角色和武器组合，从而更好地规划自己的游戏资源分配策略。 《原神抽卡简易模拟器》是一个基于Python编程语言开发的应用程序，旨在为玩家提供一个模拟游戏内祈愿过程的工具。该应用能帮助用户了解不同祈愿池的概率分布，并展示在多次祈愿后可能获得的角色和武器组合，从而减少实际游戏中因未知概率带来的不确定性。 下面我们将深入探讨Python在这类模拟器中的具体应用： 1. **随机数生成**：核心功能是通过Python的`random`模块实现角色或武器的随机抽取。这包括使用如`random.choice()`等函数来从预设列表中选取物品。 2. **数据结构**：为了存储和管理祈愿池的信息，模拟器会利用Python的数据结构，例如列表（用于存放所有可能抽中的物品）和字典（表示每个物品的出现概率）。 3. **控制流程**：通过循环、条件判断等语法实现对多次抽奖过程及结果检查。比如使用for循环来执行多轮祈愿，并在每次完成后更新已获得的物品集合。 4. **用户界面（UI）**：尽管未具体提及，但一个完整的模拟器可能包含图形化界面让玩家输入参数。Python支持多种GUI库，如Tkinter或PyQt，用于创建与用户的交互。 5. **概率模型**：准确反映游戏内复杂的概率机制是关键挑战之一。开发者需要精确地复制保底系统、UP角色出现几率等规则，并使用适当的统计方法来确保模拟结果的准确性。 6. **文件操作**：如果程序支持保存玩家记录或设置，那么Python提供的读写函数（如`open()`和`write()`）将用于处理文本数据。 7. **错误处理**：利用异常处理机制增强软件稳定性。通过try-except语句可以捕获并妥善解决诸如输入错误、文件操作失败等问题。 《原神抽卡简易模拟器》不仅展示了Python在游戏仿真与数据分析方面的应用价值，还涵盖了编程基础、概率统计学以及用户接口设计等多个技术领域。研究其源代码能够帮助玩家理解祈愿机制的同时掌握实用的编程技能。
     
  • 原神抽取模拟器.zip
    优质
    原神抽取模拟器是一款专为《原神》游戏玩家设计的抽卡辅助工具。通过这款软件，玩家可以在不消耗游戏内资源的情况下，模拟进行角色和武器抽取，帮助玩家更好地规划自己的游戏策略与资源分配。 《原神》是由miHoYo开发的一款全球热门开放世界冒险游戏，以其精美的画面、丰富的剧情以及独特的角色收集系统深受玩家喜爱。“抽卡”是游戏中获取新角色和武器的主要方式，被称为“祈愿”。为了满足玩家对抽卡体验的需求，开发者与爱好者们制作了各种各样的抽卡模拟器，比如“原神抽卡模拟器”。 这个压缩包文件“原神的抽卡模拟器.zip”可能包含了这样一个模拟器的源代码或可执行程序。抽卡模拟器通常基于以下核心知识点： 1. **概率模拟**：在《原神》中，祈愿的概率分布是有明确规则的，包括保底机制、up池设定等。模拟器会根据这些规则来生成抽卡结果，如普通祈愿与特定角色UP祈愿的不同概率。 2. **用户界面（UI）设计**：为了给玩家提供直观且吸引人的体验，模拟器需要一个类似游戏的真实界面。这涉及到图形设计、按钮交互和动画效果等元素的设计。 3. **随机数生成**：抽卡结果的不确定性是由随机数决定的。模拟器通过编程语言中的随机函数来实现这一功能，例如Python的`random`模块。 4. **数据结构与数据库**：为了存储游戏内的角色和武器信息（包括名称、立绘等），模拟器需要使用列表、字典等数据结构以及简单的数据库设计。 5. **事件驱动编程**：当用户点击抽卡按钮时，程序会响应此操作并执行相应的逻辑。这涉及到监听和处理用户的输入事件。 6. **前端技术**：如果该模拟器是一个Web应用，则可能采用HTML、CSS和JavaScript构建或者使用React或Vue等现代前端框架来实现界面。 7. **后端技术**：对于有服务器需求的模拟器，可能会用到Node.js、Python Flask或Django等后端技术以处理用户请求并存储数据。 8. **用户体验优化**：为了提升玩家的游戏体验，抽卡模拟器可能包含记录历史和统计概率等功能。 9. **版本控制**：“genshin-impact-wish-simulator-master”表明项目使用了Git进行版本管理，这是软件开发的标准做法之一。 10. **开源社区**：许多抽卡模拟器是开源的，这意味着源代码可以被公众查看并改进。这促进了开发者之间的交流与学习。 通过这样的模拟器，玩家可以在不消耗游戏资源的情况下了解不同祈愿策略的效果，并做出更为明智的选择。同时，它也为热爱编程和创新思维的人们提供了一个展示才华的平台。
     
  • C++原神抽卡与学号抽取模拟器
    优质
    C++原神抽卡与学号抽取模拟器是一款利用C++语言开发的应用程序，旨在为用户提供一个真实的概率环境来模拟《原神》游戏中的抽卡过程以及进行学号相关的随机抽取活动。该工具不仅帮助玩家更好地理解抽卡机制，还能用于公平公正地决定各种事务，如组织活动时的奖项分配等。 C++原神抽卡模拟器用于抽取学号的程序设计。该模拟器利用C++编程语言来模仿《原神》游戏中的抽卡机制，并特别加入了根据用户输入或特定规则抽取“学号”的功能，以适应教育场景或其他需要使用学号进行随机选取的应用场合。
     
  • 用Python模拟《原神》的抽卡机制
    优质
    本项目使用Python语言构建了一个模拟游戏《原神》中抽卡系统的程序，让玩家能够体验到游戏中抽取角色和武器的乐趣与不确定性。通过代码实现概率计算、数据可视化等功能，帮助理解复杂的抽卡算法，并提供了可自定义的参数设置以适应不同版本的游戏机制变化。 本段落将介绍如何使用 Python 语言来模拟《原神》游戏中的抽卡系统。为了进行这项工作，我们需要先理解游戏中的一些基本规则。 首先，《原神》的抽卡机制包含以下几点： 1. 大保底：在连续抽取了180次后至少能获得一次五星物品。 2. 小保底：每90次抽取中确保有一次四星物品出现。 3. 抽奖概率设定为，五星级别有0.6%的几率被抽到；四星级别的角色有2.55%的概率被抽到；其余情况下大部分会是三星（即96.85%）。 为了模拟上述机制，我们将使用 Python 编程语言。在开始编码前，我们需要导入两个重要的库：random 和 os。前者用于生成随机数以模仿真实的抽奖过程，后者则用来处理文件系统中的操作如创建或写入数据到新文件中等任务。 接下来的步骤包括设置抽卡概率和实现保底机制： - 我们将构建一个列表来代表所有的可能结果，并通过 random.shuffle 函数来确保这些选项被随机选择。 - 对于模拟过程，我们首先检查是否触发了任何一种保底规则。如果是，则依据之前保存的数据（比如在文件中）决定是大保底还是小报底情况；如果不是，则创建一个新记录表示当前状态并写入相关标志值以供后续使用。 每当用户进行一次抽奖时，程序将利用 random.choice 函数来确定结果。如果这次抽卡属于“up”类别的话（即特别推荐的角色或武器），则转换为三星的结果处理；同理，“常驻”项会对应到四星的选项上。 通过这种方式，我们能够使用 Python 来模拟《原神》游戏中的复杂抽奖逻辑，并且可以进一步利用这种方法来研究其他游戏中类似的机制。此过程不仅帮助玩家理解这些系统的运作原理，还可以作为学习概率论和编程技巧的一个有趣案例。 在本段落中所涵盖的知识点包括： - Python 的基本语法及数据结构 - 如何运用 random 和 os 库进行操作 - 文件输入输出技术的应用实例 - 抽奖系统的设计思路与实现方法 - 对大保底、小报底规则的具体处理方案
     
  • 原神抽卡模拟（3.0版甘雨活动池）
    优质
    《原神》是一款广受欢迎的开放世界冒险游戏。本工具为玩家提供3.0版本中包含限定角色甘雨的祈愿池抽取模拟，帮助玩家更好地规划资源和策略。 原神模拟抽卡程序已上线，保底机制与概率设定均参照游戏实际规则。代码正在不断优化中，欢迎提出宝贵意见。
     
  • 明日方舟抽卡模拟器.exe
    优质
    明日方舟抽卡模拟器.exe是一款专为策略游戏《明日方舟》设计的辅助工具，玩家可以通过它在抽取干员时预演各种可能的结果，帮助制定更合理的收集与培养计划。 我自己制作了一个明日方舟抽卡模拟器，其中包括新干员的抽取，并且在50次抽取之后不提供概率提升功能。
     
  • 概率论-期末备考神器.zip
    优质
    本资料《概率论-期末备考神器》是一份全面总结概率论课程重点和难点的复习宝典。包含重要概念、公式详解及历年真题解析，助力学生高效备考，轻松应对考试挑战。 这段文字适合期末预习复习，内容简单易懂。
     
  • 概率抽样与非概率抽样特点的比较.docx
    优质
    本文档探讨了概率抽样和非概率抽样的主要特征，并对其优缺点进行了详细对比分析。适合研究方法学习者参考。 概率抽样与非概率抽样的特点及其适用场景各有不同。 **一、比较概率抽样和非概率抽样的特点** 1. **概率抽样** - 特点：每个样本单位被选中的机会是已知的，且可以计算。 - 优点：结果具有代表性；能够进行统计推断；误差估计较为准确。 - 缺点：实施成本较高。 2. **非概率抽样** - 特点：不遵循随机原则选取样本单位。 - 优点：操作简便、快捷，适用于对总体情况的初步了解或探索性研究； - 缺点：结果缺乏代表性；难以进行统计推断和误差估计。 **二、适用场景** - **概率抽样适合的情况** 当需要保证调查结果具有代表性和能够对总体情况进行准确估算时。例如，在市场调研中，如果想要通过样本数据来预测整个市场的销售情况，则应使用概率抽样的方法。 - **非概率抽样适合的情况** 在资源有限或研究目的主要是探索性、描述性的场景下较为适用。比如进行社区健康状况的初步调查时，可以采用方便取样的方式快速获取信息。 **三、分层抽样、系统抽样和整群抽样的区别** - **分层抽样：** 将总体分成若干互不重叠的部分（即“层次”），然后从每个部分中独立抽取样本。 - **系统抽样：** 按照一定的规则或间隔来选择样本，如每隔固定的N个单位选取一个作为样本。 - **整群抽样：** 把整个群体视为单一的单元进行随机抽取。 **四、直方图与条形图的区别** 1. 直方图主要用于展示连续性变量的数据分布情况； 2. 条形图则适用于分类数据或离散数值之间的对比分析。两者在视觉上有所区别：直方图中的柱子没有间隙，而条形图的各个矩形之间通常留有空隙。 **五、重复抽样与不重复抽样的差异** - 在进行样本均值分布的标准差计算时： - 不重复抽样（无放回）情况下，总体中每个元素只能被选一次； - 而在可重复的情况下，每次抽取后都会将该个体重新放入总体内。 **六、估计量评价标准** 主要包括：一致性、有效性及无偏性等。 **七、参数估计与假设检验的关系** - 参数估计旨在通过样本信息来推断未知的总体参数； - 假设检验则是依据统计原理对所做出的关于总体特征的具体声明进行验证。 **八、假设检验步骤** 通常包括：提出原假设和备择假设；选择适当的检验方法并确定显著性水平α；计算相应的测试统计量值；作出结论。
     
  • GI_gacha_dataset：《原神》抽卡记录数据集
    优质
    GI_Gacha_Dataset是基于热门游戏《原神》的抽卡行为收集的数据集，包含玩家在游戏内抽取角色和武器的各种统计数据。 自述文件 持续收集原神抽卡记录。 可以使用抽卡记录开始工具将抽卡记录的json文件发送至指定位置，我会在清除个人信息后提交数据。 数据格式说明： - 数据集文件夹中文件从0001开始顺序编号。 - 每个文件夹内包含一个账号的抽卡记录。 - gacha100.csv：记录初行者推荐祈愿抽卡数据 - gacha200.csv：记录常驻祈愿抽卡数据 - gacha301.csv：记录角色活动祈愿数据 - gacha302.csv：记录武器活动祈愿数据 csv文件内数据的格式如下： - 抽卡时间（YYYY-MM-DD HH:MM:SS） - 名称 - 类别（角色或武器） - 星级（1至5） 推荐的数据处理方式包括计算综合概率估计值时采用无偏估计量。具体来说，使用物品出现总次数以及每次最后一次抽到研究星级物品时的抽数作为估计量。 请不要使用物品出现总次数除以总抽数来估算官方公布的综合概率，因为这种方法在存在保底机制的情况下会低估实际的概率。