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EfficientDet-master.zip（高效版本）

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简介：
EfficientDet是一款先进的目标检测模型，结合了EfficientNet的强大主干网络与BiFPN的颈部网络，实现了高精度和高性能的有效平衡。 EfficientDet项目代码包括efficientdet预训练模型和训练好的模型。文件包含efficientnet-b0_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_autoaugment_notop.h5、efficientdet-d0.h5等，支持训练和测试功能。

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  • EfficientDet-master.zip（高效版本）
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    EfficientDet是一款先进的目标检测模型，结合了EfficientNet的强大主干网络与BiFPN的颈部网络，实现了高精度和高性能的有效平衡。 EfficientDet项目代码包括efficientdet预训练模型和训练好的模型。文件包含efficientnet-b0_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_autoaugment_notop.h5、efficientdet-d0.h5等，支持训练和测试功能。
     
  • EfficientDet：高效且可扩展的目标检测（中文版）.pdf
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    《EfficientDet：高效且可扩展的目标检测》是关于目标检测领域的研究论文，提出了一种高效的模型架构，适用于各种规模的任务需求。本文档为该研究的中文版本，深入探讨了EfficientDet的设计原理及其实现细节，旨在为中国读者提供一个易于理解和使用的资源。 Google的EfficientDet算法中文版论文介绍了一种新的对象检测器家族——高效Det（EfficientDet）。该系列模型结合了高效的网络结构、BiFPN以及复合尺度技术，以更少的参数量和计算量实现了更高的精度。 在COCO数据集上的性能比较显示，在相似精度的情况下，我们的有效DET使用的FLOP比YOLOv3少了28倍，比RetinaNet少了30倍，比最近基于ResNet的NAS-FPN少了19倍。特别是在单模型和单一测试时间尺度下，高效Det-D7实现了53.7AP的最佳性能，并且仅使用了52M参数和325B FLOP，在FLOP减少13倍的情况下仍优于之前的最佳检测器。 此外，我们的EfficientDet在GPU和CPU上的运行速度也比以前的模型快4到11倍。
     
  • 高效的VCA810.MS11版本
    优质
    VCA810.MS11版本是一款高效的数据处理工具，专为提升用户的工作效率和数据准确性设计。通过优化算法与增强功能，此版本显著提高了性能，适用于各类复杂数据分析场景。 Multisim 11设计的硬件电路仿真源文件可以作为你学习实验的参考。
     
  • EfficientDet-D1.h5
    优质
    EfficientDet-D1.h5是EfficientDet模型系列中的一种预训练权重文件，适用于目标检测任务，在保持高效率的同时提供出色的精度。 efficientdet系列算法中的d1版本是目前较为优秀的目标检测模型之一。其keras h5权重文件可以在GitHub上的开源项目中找到并使用，直接用于训练和预测任务。
     
  • 更高效的协程版本[PRO] v3.11.0
    优质
    更高效的协程版本[PRO] v3.11.0是一款经过优化和升级的软件更新，专为提升系统性能、响应速度及稳定性设计。此次发布带来了多项改进与新功能，旨在为用户提供更加流畅且强大的操作体验。 MEC 是协程的一种改进实现方式。使用 Unity 的内置默认协程时需要小心处理，否则可能会导致内存分配问题，并且这些内存会在以后由垃圾收集器清理掉，这可能引发应用程序随机跳帧现象。而 MEC 解决了这一问题，在提高运行速度约两倍于 Unity 默认协程的同时还提供了更多功能选项，使协程更为强大。 MEC 有两种版本：免费版和专业版。其中免费版本包含基础的功能集，而专业版则提供完整的所有功能。不过两种版本均基于同一高性能内核构建而成。 在项目开发中可以在 MEC 协程与 Unity 默认协程之间轻松切换，并且可以同时使用两者进行开发工作。
     
  • 企微魔盒9.6版高效运营版本
    优质
    企微魔盒9.6版是一款专为提升企业微信运营效率而设计的应用程序。新版本优化了多项功能，助力企业实现智能化管理和高效沟通。 独立版企微魔盒企业微信系统更新如下： 1. 部分功能适配新版企业微信第三方应用API； 2. 解决因企业微信第三方API调整导致扫码显示“企业未入驻”及授权第三方企业ID不正确的问题； 3. 解决注册后登录失败问题，由企业微信第三方API调整引起； 4. 优化客户创建裂变任务时选择员工的加载时间过长问题； 5. 改进裂变任务邀请老客户的操作以及数据统计页面的相关功能； 6. 纠正代理商下级客户领取红包成功但实际未到账的问题； 7. 解决用户领取红包后余额未扣除且无记录的情况； 8. 修复消息群发选择定时发送时，指定员工未能收到提醒信息的错误； 9. 解决裂变任务加载奖励类型失败问题； 10. 修正预留菜单设置在PC网站上显示不正常的问题； 11. 调整创建群裂变任务后客户扫码关注公众号未推送欢迎语的情况； 12. 在总后台增加用户名编辑功能，方便客户管理； 13. 对权限管理插件进行优化以提高用户体验和安全性； 14. 使所有员工能够通过扫描二维码登录系统； 15. 改进群裂变插件的功能。
     
  • Yet-Another-EfficientDet-Pytorch-Lite.rar
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    Yet-Another-EfficientDet-Pytorch-Lite 是一个基于PyTorch实现的轻量级版本EfficientDet目标检测模型项目，旨在优化计算资源消耗的同时保持高精度。 EfficientDet包含7种网络架构的可执行代码，在Windows系统下已成功运行。所需环境为CUDA9.0、pytorch1.1.0和torchvision0.3.0。
     
  • Fluxion-Master.zip 最新版本（2019/8/28，版本号5.9）
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    Fluxion-Master是一款用于Wi-Fi攻击和破解的强大工具集，最新版本5.9于2019年发布，提供了更稳定的性能与更多的功能更新。 Fluxion是一款基于Linux系统的软件，用于破解WiFi密码。它提供了暴力破解和钓鱼破解两种模式。
     
  • 音视频同步版本FSplayer-master.zip
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    FSplayer-master.zip是一款开源的音视频播放器代码包，包含音视频同步功能，适用于开发者进行二次开发和个性化定制。 音视频同步播放源码提供了一种方法来实现音频与视频的协调播放功能，在开发多媒体应用时非常有用。这段描述旨在介绍如何通过代码实现在同一时间线上的声音与画面的一致性，确保用户能够享受到流畅且无延迟的视听体验。