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图灵原版数学统计学系列第33本：矩阵计算（英文版）Matrix Computations, 4th

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简介：
本书为《图灵原版数学统计学系列》之一，是关于矩阵计算的经典著作。第四版在保留经典内容的同时进行了全面更新，涵盖了最新研究成果和技术进展，适合从事科学计算、工程和相关领域的专业人士及研究生阅读。 《图灵原版数学统计学系列33 矩阵计算（英文版）》是Gene H. Golub所著的第四版书籍，由Johns Hopkins出版社在2013年出版。书名为Matrix Computations, 4th Edition。

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  • 图灵原版数学统计学系列第33本：矩阵计算（英文版）Matrix Computations, 4th
    优质
    本书为《图灵原版数学统计学系列》之一，是关于矩阵计算的经典著作。第四版在保留经典内容的同时进行了全面更新，涵盖了最新研究成果和技术进展，适合从事科学计算、工程和相关领域的专业人士及研究生阅读。 《图灵原版数学统计学系列33 矩阵计算（英文版）》是Gene H. Golub所著的第四版书籍，由Johns Hopkins出版社在2013年出版。书名为Matrix Computations, 4th Edition。
     
  • 图灵原版数学统计学系列之12：统计模拟（英文第4版和第5版）.zip
    优质
    本书为《图灵原版数学统计学系列》之一，提供关于统计模拟的全面介绍，包括伪随机数生成、蒙特卡洛方法及重要抽样技术等。此资源包含英文第四版和第五版两个版本。 书名：统计模拟（英文版·第4版） 书号：978-7-115-15564-1O1·9 原书名：Simulation 分类：数学与统计 统计学 统计方法 丛书名：图灵原版数学统计学系列 作者：Sheldon M.Ross 出版日期：2007年1月20日 页数：312页 定价：45.00元人民币
     
  • Matrix Computations, 4th Edition
    优质
    《Matrix Computations》第四版是一本全面介绍矩阵计算理论与实践的经典著作，涵盖了最新的算法和应用。本书适合数值分析、科学计算及相关领域的学者和学生阅读。 G.H. Golub 等编写的教材是关于矩阵和工程方面的国外教材。
     
  • 矩阵运算（英文第三版）
    优质
    《矩阵运算》(英文第三版)是一本深入介绍线性代数核心概念及其应用的经典教材，涵盖矩阵理论、向量空间及线性变换等内容。 《矩阵计算》（英文第三版）是一本非常优秀的书籍，在数值计算领域内无人能出其右。与其他同类著作相比，《矩阵计算》堪称卓越，其他数值计算方面的书在它面前都显得逊色许多。
     
  • 计算机科学入门（英文原版）第11版
    优质
    《计算机科学入门》(英文原版)第11版是一本全面介绍计算机科学基础概念的经典教材，适合初学者系统学习编程和算法等内容。 《计算机科学导论》（Computer Science an Overview, 11th Edition）英文原版非常适合用于学习计算机专业英语。
     
  • 统计学习基础（英文版·第二版）
    优质
    《统计学习基础（英文版·第二版）》全面介绍了统计学习的核心概念与方法，包括回归、分类及模型选择等内容，是相关领域的经典教材。 《统计学习的基础》是统计学领域的一本权威著作，在经过多年的应用与研究后获得了广泛的认可。该书全面介绍了从监督学习到非监督学习的各种统计方法，并强调了对概念的理解而非复杂的数学推导，对于数据挖掘、机器学习以及生物信息学等领域的研究人员同样具有重要价值。 书中还探讨了统计学与其他领域如数据挖掘、机器学习和生物信息学之间的联系与区别。这些学科虽然用词不同，但共享着许多基础理论框架，帮助读者更好地理解各种算法和技术背后的原理。 随着大数据时代的到来，计算能力和信息技术的进步产生了海量的数据资源，涉及医学、生物学、金融等多个行业。这催生了新的统计工具以及数据挖掘和机器学习等新兴领域的发展需求。 书中介绍了多种重要的学习方法，包括神经网络、支持向量机、分类树及Boosting算法，并首次全面讨论了后者。新版本中还增加了图形模型、随机森林、集成方法等多种新颖主题如最小角回归和Lasso路径算法的介绍。 本书作者之一Trevor Hastie 和 Robert Tibshirani 是斯坦福大学统计学教授，他们在广义加性模型及RS-PLUS软件环境方面做出了重要贡献。Hastie还发明了主曲线与曲面方法；而Robert Tibshirani提出了Lasso方法，并参与开发了自助法技术。 Jerome Friedman 则是多种数据挖掘工具的共同开发者，包括CART（分类和回归树）、MARS（多元自适应回归样条）等。这些算法被广泛应用于预测与分类任务中。 此外，《统计学习的基础》还讨论了处理“宽数据”时的方法论问题，涵盖多测试及假发现率等内容，在生物信息学领域尤为实用。 书中强调理论知识的实际应用价值，并通过丰富的实例和色彩插图来增强理解力。三位作者——Trevor Hastie、Robert Tibshirani 和 Jerome Friedman ——凭借他们各自的研究成果对统计学及相关领域的进步做出了重要贡献，使得本书成为学习这些学科不可或缺的参考书目之一。 综上所述，《统计学习的基础》不仅为读者提供了坚实的理论基础，也通过丰富的实例和最新研究成果展示了其在机器学习及其他相关领域中的广泛应用。
     
  • 矩阵计算工具（矩阵精灵）
    优质
    矩阵精灵是一款功能强大的矩阵运算软件，提供包括矩阵加减、乘法、求逆及特征值等在内的多种计算服务，适用于数学学习和工程科研。 这是一个小型的矩阵计算工具，支持矩阵相加、相减和相乘等功能，并提供三个编辑框用于输入数据。
     
  • C#版矩阵Matrix操作函数
    优质
    这段代码提供了一系列使用C#编写的矩阵运算函数，旨在简化和优化矩阵相关的数学计算工作。通过这些功能，开发者可以轻松执行诸如加法、减法、乘法以及转置等常用矩阵操作。 我编写了一个基于C#的矩阵库，包含了大量的矩阵操作函数，如转置、求逆、四则运算、初等变换、获取单位矩阵、协方差矩阵以及两矩阵之间的方差计算等功能。该类库共有800行代码，并可以打包成一个C# DLL文件，在项目中引用并调用相关函数。
     
  • 计算机图形学（OpenGL第四版）原版书
    优质
    本书是关于计算机图形学的经典教材，特别聚焦于使用OpenGL进行图形编程。第四版更新了最新的技术和行业标准，适合学习和研究计算机图形学的专业人士和技术爱好者。 《Computer Graphics with OpenGL》第四版 作者：Donald Hearn, M. Pauline Baker, Warren R. Carithers 译者：蔡士杰 杨若瑜