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运用Hash技术计算C语言程序中关键字出现频率

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简介:
本项目采用哈希技术高效统计C语言源代码中的关键字出现次数,利用哈希表实现快速查找与计数,适用于分析大型软件项目的编程特征。 数据结构课程设计要求使用C语言完成以下任务: 一、任务描述:扫描一个C源程序,并用哈希表存储该程序中的关键字,统计每个关键字的出现次数。采用线性探测法处理哈希冲突问题。设定的Hash函数为: \[ \text{Hash(Key)} = [(\text{Key首字母序号}) * 100 + (\text{Key尾字母序号})] \mod 41 \] 共有39个关键字,参考标准C语言教材。 二、数据结构设计 - 设计关键字表的存储结构; - 哈希表中的结点应包含频度和冲突次数等信息; 三、功能实现: ① 能够从一个大字符串中分解出单词。 ② 识别输入是否为关键词。考虑采用有序列表查找或二叉查找树的方法进行关键字匹配。 ③ 实现哈希函数,解决可能发生的冲突,并统计冲突的次数。 ④ 将关键字插入到哈希表内或者更新已存在项中的频度信息; ⑤ 输出整个哈希表的内容、关键词总数以及总的冲突次数。

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  • HashC
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    本文介绍了一种使用哈希技术来高效统计C语言源代码中关键字出现次数的方法,通过优化算法提高了对大规模代码文件处理的速度和准确性。 数据结构课程设计要求使用Hash技术来统计C源程序中的关键字频度:通过扫描一个C源程序,并利用Hash表存储该程序出现的关键字,同时记录每个关键字的出现次数。解决冲突的方法采用线性探测法。假设哈希函数为 Hash(Key) = [(Key的首字母序号 * 100 + Key的尾字母序号)] Mod 41。此设计中包含39个关键字。
  • HashC
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    本项目采用哈希技术高效统计C语言源代码中的关键字出现次数,利用哈希表实现快速查找与计数,适用于分析大型软件项目的编程特征。 数据结构课程设计要求使用C语言完成以下任务: 一、任务描述:扫描一个C源程序,并用哈希表存储该程序中的关键字,统计每个关键字的出现次数。采用线性探测法处理哈希冲突问题。设定的Hash函数为: \[ \text{Hash(Key)} = [(\text{Key首字母序号}) * 100 + (\text{Key尾字母序号})] \mod 41 \] 共有39个关键字,参考标准C语言教材。 二、数据结构设计 - 设计关键字表的存储结构; - 哈希表中的结点应包含频度和冲突次数等信息; 三、功能实现: ① 能够从一个大字符串中分解出单词。 ② 识别输入是否为关键词。考虑采用有序列表查找或二叉查找树的方法进行关键字匹配。 ③ 实现哈希函数,解决可能发生的冲突,并统计冲突的次数。 ④ 将关键字插入到哈希表内或者更新已存在项中的频度信息; ⑤ 输出整个哈希表的内容、关键词总数以及总的冲突次数。
  • HashC源代码
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    本文介绍了一种利用哈希技术统计C语言源代码中关键字数量的方法。通过高效的数据结构实现快速准确地计算,适用于大规模代码分析场景。 利用哈希技术统计C源程序中的关键字频率:扫描一个C源程序,并使用哈希表存储该程序中出现的关键字及其频度。采用线性探测法解决哈希冲突问题。设定的哈希函数为Hash(Key)=[(Key的首字母序号)*100+(Key的尾字母序号)] Mod 41,关键字总数为39个。
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