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Python123第四周课程上

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简介:
Python123第四周课程上带领学习者深入掌握Python编程的基础知识和技巧,内容涵盖函数使用、数据结构以及简单的程序设计方法。适合初学者进阶学习。 第四章 程序的控制结构 4.1 程序的分支结构 4.2 实例:身体质量指数BMI 4.3 程序的循环结构 4.4 模块:random库的使用 4.5 实例:圆周率计算 程序得控制结构包括顺序结构、分支结构和循环结构。其中,程序的分支结构包含单分支结构、二分支结构、多分支结构以及异常处理。 **单分支结构** 根据判断条件的结果选择不同的运行路径。(如果,则…) # 单分支示例 guess = eval(input()) if guess == 99: print(猜对了) 另外,当条件为真时会执行相应的代码。 例如: ```python if True: print(猜对了) ``` 在这个例子中,由于`True`是恒定的条件,因此程序一定会输出“猜对了”。

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客服
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  • Python123
    优质
    Python123第四周课程上带领学习者深入掌握Python编程的基础知识和技巧,内容涵盖函数使用、数据结构以及简单的程序设计方法。适合初学者进阶学习。 第四章 程序的控制结构 4.1 程序的分支结构 4.2 实例:身体质量指数BMI 4.3 程序的循环结构 4.4 模块:random库的使用 4.5 实例:圆周率计算 程序得控制结构包括顺序结构、分支结构和循环结构。其中,程序的分支结构包含单分支结构、二分支结构、多分支结构以及异常处理。 **单分支结构** 根据判断条件的结果选择不同的运行路径。(如果,则…) # 单分支示例 guess = eval(input()) if guess == 99: print(猜对了) 另外,当条件为真时会执行相应的代码。 例如: ```python if True: print(猜对了) ``` 在这个例子中,由于`True`是恒定的条件,因此程序一定会输出“猜对了”。
  • Python123
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    Python123第二周课程涵盖了基础语法与数据结构入门,包括变量、条件语句、循环以及列表和字典等核心概念,为编程初学者打下坚实的基础。 ### 一、基础知识 - **turtle库简介**:1969年诞生的程序设计入门工具,是Python标准库之一。 - Python生态系统包括: - 标准库:随解释器直接安装到操作系统的功能模块; - 第三方库:需要额外安装的功能模块。 - 库(Library)、包(Package)和模块(Module)的概念略有不同,但初学者可以统称为模块。将turtle视为一个真实的绘图工具,其运动轨迹即为绘制的图像。 ### 二、turtle的绘图窗体 - **画布空间**:turtle库中的画布最小单位是像素;例如,100长度的直线表示该线段由100个像素组成。 - 调用`turtle.setup(width, height, startx, starty)`可以设置绘制窗口的位置和大小。其中`startx`和`starty`参数指定了窗体左上角在屏幕上的位置坐标。
  • 学生前端实习
    优质
    这是一篇记录了大四学生在一家公司进行前端开发实习期间第四周工作和学习情况的文章。文中详细描述了作者本周的工作进展、遇到的技术难题及解决方案,分享了他的成长经历与感悟,并展望未来的学习计划和发展方向。 这篇周记记录了一位大四学生在前端实习第四周的经历。他加入了公司内部的一个公共组件库项目团队,该项目基于 Alita 开源平台,并且他在其中负责编辑一个 Select 组件。此外,他还学习了使用 Jest 前端测试工具。 刚开始时,他对自己的能力感到既开心又忐忑不安,担心自己会成为项目的拖累。但同时他也意识到这是一个宝贵的学习机会,在企业开发的道路上迈出第一步至关重要。于是他迅速行动起来,在 Git 上克隆下了 Select 组件库的相关代码,并且团队也给他分配了具体的任务。 整个项目只有两周的时间来完成开发和维护工作,之后将上线更新版本,这对所有人来说都是一项挑战。
  • 吴恩达深度学习二节作业
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    本作业为吴恩纳德深度学习专项课程第四周第二节课的练习任务,内容涉及神经网络架构和计算原理的实际应用与操作。 文件包含作业内容、完整数据集及图片文件。上传的是已做完的版本,可以作为参考答案;若需独立完成,则可删除start code到end code之间的代码段。那部分就是需要写的代码。
  • 吴恩达深度学习部分资源文件
    优质
    该资源文件为吴恩达深度学习课程第一周第四部分的学习材料,包含视频、讲义及编程练习等,帮助学员深入理解相关概念与应用。 dnn_utils_v2.py,testCases_v3.py,dnn_app_utils_v2.py,亲测!
  • Python数据挖掘任务().zip
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    本资料包含Python数据挖掘课程第六周到第十周的任务内容,涵盖数据处理、特征工程及模型训练等实践环节,旨在提升学员的数据分析与挖掘能力。 Python数据挖掘是一个涵盖广泛领域的主题,它涉及到从原始数据中提取有价值的信息的过程。在这个课程作业中,我们将重点关注第06周到第10周的学习内容,这些内容通常涵盖了数据分析的基础、数据预处理、特征工程、建模以及模型评估等多个方面。在Python中,我们主要利用pandas、NumPy和Scikit-learn等库来实现数据挖掘任务。 1. **pandas库**:pandas是Python中用于数据操作和分析的核心库,提供了DataFrame和Series等数据结构,便于进行数据清洗、整合和分析。在第06周的学习中,你可能已经掌握了如何读取CSV、Excel文件,并能够执行数据筛选、排序和聚合的操作。 2. **数据预处理**:第7周的课程可能会涉及数据预处理,包括处理缺失值(如填充或删除),异常值以及进行标准化和归一化等操作。此外,你可能还学习了如何处理分类变量,例如独热编码(one-hot encoding)的方法。 3. **特征工程**:在第8周的学习中,你可能会接触到特征选择与构造新特征的概念。这包括理解各个特征对模型的影响以及通过组合现有特性创建新的有意义的特性的方法。你可能使用过相关性分析、主成分分析(PCA)或其他技术来进行有效的特征选择。 4. **机器学习模型**:第9周的学习内容可能会涵盖监督学习的基本概念,如线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林和支持向量机等算法。同时,你可能已经了解了如何训练这些模型,并且知道调整超参数的重要性以及理解模型的训练误差和验证误差。 5. **模型评估与调优**:在第10周的学习中,重点可能会放在使用准确率、精确度、召回率、F1分数和AUC-ROC曲线等指标来评价模型性能上。此外,你可能也学习了交叉验证技术以避免过拟合,并通过网格搜索或随机搜索方法优化模型的超参数。 在这个过程中,ljg_resource可能是包含练习数据、代码示例或者作业解答的资源文件。在实际的学习中,你需要将理论知识与实践操作相结合,这不仅需要掌握编程技能,还需要具备良好的统计学和业务理解能力。通过这个课程,你将能够运用Python进行高效的数据挖掘,并为未来的数据分析项目打下坚实的基础。
  • 学生前端实习
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    这是一篇由大四学生撰写的关于其在前端开发领域为期一周的实习经历和学习心得的周记。文章记录了作者在实习过程中的收获与挑战,以及对未来职业生涯规划的一些思考。 这篇周记是一位大四学生的前端实习记录,在第七周他主要专注于编写Dfrom组件库的单元测试用例,并且遇到了一些问题以及相应的解决方案。作者注意到代码覆盖率尚未达到百分之九十,因此决定继续努力增加更多的测试用例以提高覆盖率至百分之九十以上。为了实现这一目标,他需要投入大量时间来深入研究组件库源码、提升之前编写过的组件的覆盖度并为未被测试到的文件添加新的测试案例。此外,作者也意识到自己在之前的开发过程中过于专注于UI组件而忽视了utils文件夹中的ts文件的重要性,并对此进行了反思。
  • 学生前端实习
    优质
    这是一篇记录了大四学生在前端开发领域进行为期八周暑期实习的工作日志。文中详细描述了作者在实习期间的学习经历、项目实践以及遇到的技术挑战和解决方案,为对前端技术感兴趣的读者提供了宝贵的经验分享。 本段落主要讲述了作者参与开源组件@alitajs/dform的开发,并在导师的启发下尝试手写一个低代码平台以检验自己的技术水平的过程。作者还参与到WuFeng开源项目的低代码开发工作中,但由于经验有限,分配给他的任务相对简单。在这周的工作中,他从git上拉取了相关代码并进行了学习和实践。目前,低代码平台是一个备受关注的领域,并且预计在未来几年内会更加受到重视。
  • 学生前端实习
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    这是一篇由大四学生撰写的关于其在前端开发岗位上进行为期五周实习经历的记录和总结。文中包含了作者学习心得、遇到的问题以及解决方案等内容,为有兴趣从事前端开发的学生提供了参考价值。 本段落记录了一位大四前端实习生的周记内容。上周他加入了Dform开源组件库团队项目组,并在两天多的时间里完成了Select组件的编写工作。然而,在那之后他还未开始撰写Jest的相关部分。本周,该实习生正式着手为Dform创建单元测试模块,以确保其编写的组件无误。为了更好地掌握Jest的知识点,他在网络上积极学习相关资料,尽管他忘记了导师之前教授的内容。幸运的是,他的导师留下了源码供他们参考和借鉴。本段落详细介绍了这位实习生的学习过程及实践经历。
  • 学生前端实习
    优质
    这是一篇记录大四学生在前端开发领域进行实习期间第六周工作经验和学习心得的文章,分享了个人成长与技术提升的过程。 本段落总结了作者在进行组件单元测试过程中的经验。上周作者完成了部分组件的单元测试工作,本周则将剩余的所有组件都实现了单元测试,并进行了覆盖率检测。随着编写多个组件的单元测试,作者感觉越来越熟练。 以下是作者的一些心得: 一、jest库提供的test方法接受两个参数:第一个是描述信息,第二个是一个函数用于执行判断。 二、expect方法接收一个值作为参数,这个值是由某个例子运行的结果提供,之后使用匹配器来检查是否一致。 三、单元测试需要利用render方法挂载DOM节点。