利用Python进行酒店评论中文情感分析的机器学习与深度学习方法.rar

简介：
本资源探讨了运用Python语言实施酒店评论中的中文情感分析，涵盖了多种机器学习及深度学习技术的应用和比较。 基于Python机器学习BERT实现酒店评论的中文情感分析需要以下步骤： 1. Python环境：从python官网下载适合计算机操作系统的版本。这里使用的示例为Python2.7.13。 2. 第三方模块： - Jieba 是目前使用最广泛的中文分词组件。 - Gensim 用于主题模型、文档索引和大型语料相似度索引的python库，主要用于自然语言处理（NLP）和信息检索（IR）。本实例中的维基中文语料处理和中文词向量模型构建需要用到该模块。 - Pandas 是一个高效的大型数据集处理及数据分析任务工具包，基于Numpy创建。 - Numpy 用于存储和处理大规模矩阵的库。