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ACC_汽车自动巡航_matlab源码.zip

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简介:
该资源包含用于实现汽车自动巡航控制系统的MATLAB源代码,适用于自动驾驶和辅助驾驶技术的研究与开发。 汽车ACC自动巡航的Matlab源码.zip

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  • ACC__matlab.zip
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    该资源包含用于实现汽车自动巡航控制系统的MATLAB源代码,适用于自动驾驶和辅助驾驶技术的研究与开发。 汽车ACC自动巡航的Matlab源码.zip
  • ACC的Matlab实现
    优质
    本项目旨在通过MATLAB软件开发环境实现汽车ACC(自适应巡航控制)系统的仿真与优化,探索智能驾驶技术的实际应用。 基于汽车行驶中的各物理参数搭建模型,实现自动巡航控制(ACC)功能。
  • ACC全速适应PID.7z
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    本资源包含汽车ACC(Adaptive Cruise Control)全速段自适应巡航控制系统的PID算法源代码。适用于深入学习和研究汽车智能驾驶辅助系统中的自动速度调节技术。 汽车ACC全速自适应巡航PID源码.7z
  • 控制系统
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    汽车巡航控制系统是一种先进的驾驶辅助系统,它能够自动维持车辆设定的速度,无需驾驶员持续踩油门,从而提高长途驾驶时的安全性和舒适性。 汽车巡航控制系统的设计报告采用MATLAB/Simulink系统仿真技术进行研究与开发。该设计报告详细介绍了如何利用Simulink工具箱中的模块搭建汽车巡航控制系统的模型,并通过仿真实验验证了设计方案的有效性和可行性,为实际工程应用提供了理论依据和技术支持。
  • C语言智能小示例代解析
    优质
    本篇文章详细解析了基于C语言开发的一款智能小车自动巡航系统的示例代码。通过该解析,读者可以深入了解如何利用编程实现智能车辆的基本自动驾驶功能,并掌握相关技术的应用细节和核心算法原理。 本段落提供了一个使用C语言实现智能小车自动化移动的基本实例源码。通过详细阐述并注释左旋右旋、正向推进、逆向后移以及停止等一系列指令的工作机理与实施程序,为智能设备的研发与实践,特别是小型自主驱动载具的设计和构建提供了有益的启示。文档还介绍了如何配合特定硬件设置相应的端口标识符,并引入传感器以增强自动寻径效果,如防碰撞能力。 适用人群:掌握一定嵌入式系统编程技能的研究开发者或学生;适用于对Arduino平台有初步操作经验且有兴趣进一步探索机器人领域的爱好者。 使用场景及目标:对于想要从基础开始动手制作智能巡线车项目的电子爱好人士来说,这是一个很好的起点。它旨在让小车模拟简单的自动驾驶行为(例如绕固定路径行驶),并为加入更多的智能化组件留有足够的扩展空间。 注意事项:注意代码中运用了wiringPi库,请确保已正确安装和配置该库以匹配您的系统环境。同时也要记得根据自己的物理接线图更改代码中的电机对应关系。
  • 关于适应系统的控制策略探讨
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    本论文深入探讨了汽车自适应巡航系统(ACC)的关键控制策略,旨在提升驾驶安全性与舒适性,通过分析不同路况下的应用效果,提出优化建议。 本段落首先分析了汽车自适应巡航控制系统的功能需求,并对固定车间距算法与可变车间距算法进行了探讨,提出了改进的可变车间间距算法设计。文中引入了反应式车间距离的概念,并据此制定了模式切换策略。同时建立了车辆纵向动力学模型并对其性能进行验证,还构建了逆向纵向动力学模型,包括驱动/制动转换策略、逆发动机模型和逆刹车系统模型。 接下来研究了基于变速积分PID的控制策略,在MATLAB/Simulink环境中开发自适应巡航PID控制系统算法,并分别在定速巡航模式与跟随控制模式下进行了仿真分析。结果显示该系统的定速巡航性能优越,响应迅速且超调量小;但在复杂工况下的跟随控制表现不尽人意,因此考虑引入模型预测控制(MPC)方法来改善这一问题。 为了提升自适应巡航控制系统在跟随模式中的性能,本段落进一步探讨了基于MPC的自适应巡航策略。通过建立用于调节车辆加速度的预测模型,并进行滚动优化与误差反馈校正分析,在MATLAB/Simulink环境中实现了该控制方案的设计和验证。
  • 控制系统的开发设计
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    本项目致力于研发先进的汽车巡航控制系统,旨在提高驾驶舒适性和安全性。通过智能算法优化车速调节与距离保持功能,增强车辆适应复杂路况的能力,引领未来出行科技新潮流。 汽车巡航控制系统的设计涵盖了硬件和软件两个方面,并使用了Protel、Proteus以及Keil等工具进行开发。该系统是基于单片机实现的。
  • 驾驶:Udacity开放驾驶项目
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    简介:Udacity推出开源自动驾驶汽车项目,旨在通过开放资源促进技术进步与教育普及,使更多人参与智能驾驶领域研究。 我们正在开发一款开源无人驾驶汽车,并期待您的参与和支持!秉持教育民主化的理念,我们的目标是为全球每个人提供学习机会。当我们决定教授如何制造自动驾驶汽车时,也意识到需要自己动手实践。为此,与汽车创始人兼总裁塞巴斯蒂安·特伦共同组建了核心团队。 我们做出的第一个重要决策之一就是开源代码,并邀请来自世界各地的数百名学生参与编写和贡献。以下是我们的几个主要项目: - 训练多种神经网络来预测车辆转向角度。 - 设计用于固定镜头和相机机身的底座,以便于使用标准GoPro硬件安装。 - 提供大量带有标记的数据集,涵盖多个小时的实际驾驶情况。 - 超过10个小时的真实道路数据(包括激光雷达、摄像头等)。 为了促进深度学习模型与ROS系统的交互,并使更多人能够贡献代码库,我们需要大家的共同努力和智慧。
  • ACC适应MATLAB模型.7z
    优质
    本压缩文件包含用于实现ACC(自适应巡航控制)系统的MATLAB仿真模型源代码,适用于自动驾驶车辆技术研发与教学。 acc自适应巡航matlab模型源码.7z
  • APM2.8 Rover设计(固件安装与设置)-附件资
    优质
    本资源详细介绍如何为APM2.8 Rover平台进行自动巡航车的设计,包括必要的固件安装步骤及关键配置参数设定,帮助用户快速上手。 APM2.8 Rover 自动巡航车设计(固件安装和设置)-附件资源