该存储库提供经典输出误差模型下的模型估计代码，基于MATLAB实现。

简介：
该存储库提供了用于经典输出误差模型的模型估计的代码，具体而言是主成分分析的MATLAB代码实现DIPCA_classicalOE。为了更好地理解该功能的应用，我们提供了详细的文档，建议您参考demo.m文件。此外，readme.txt文件也详细阐述了该函数的用法和工作原理。您可以通过输入以下命令来获取MATLAB中的相关文档：doc dipca_oe_ref帮助 dipca_oe_ref。 该算法仅依赖于输入输出数据，即可精确估计差分方程的所有参数以及延迟、输入输出顺序，无需用户进行任何预设或猜测。如果您在使用此代码时，请务必按照规范进行引用。 此外，为了识别输出误差(OE)模型，我们采用了广义谱分解方法。作者为DeepakMaurya、ArunK.Tangirala、ShankarNarasimhan，发表于2019年第五届印度控制会议(ICC)，2019年1月9日（第28-33页），并获得了最佳学生论文奖。相关成果还包括对DIPCA算法在具有OE和ARX模型、MISO系统的经典系统（非EIV）中的扩展应用研究。