基于PSA和PID搜索优化算法的FMD分解优化研究及创新应用（2023年SCI）

简介：
本研究提出了一种结合PSA与PID搜索优化算法改进FMD分解的方法，并探讨其在多个领域的创新应用，文章已被2023年SCI收录。 基于PID搜索优化算法的FMD分解优化研究与应用探讨了PSA（PID-based search algorithm）在2023年SCI人工智能一区顶刊《Expert Systems With Applications》上的创新方法，该论文提出了一种利用PSA来改进FMD分解的技术。这种方法不仅提供了一个新颖的研究视角，而且为智能优化技术的应用开辟了新的路径。 具体而言，文中详细分析并展示了如何通过PID搜索优化算法（PSA）对FMD分解进行有效的优化处理，从而实现性能上的显著提升。该研究将PSA应用于FMD分解过程中，并将其视为一项重要的创新点来探讨和验证其有效性与优越性。