本演示文稿深入剖析了腾讯在2025年的关键技术成果DeepSeek，探讨其创新机制与技术突破，展示人工智能领域的最新进展。
DeepSeek是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司推出的一款创新大语言模型，其特点在于高效的训练、优化及数据处理能力以及强大的上下文理解功能。尽管存在记忆力有限、自我认知不足等局限性，但通过特定的文本预处理方法和微调策略，该模型能够实现更精细化且实用的应用。
DeepSeek于2023年由幻方量化投资成立，专注于大语言模型技术，并在开源生态中取得了一定的技术突破。其核心技术包括数据蒸馏技术和全面开放训练代码、数据清洗流程及领域微调工具包等措施，极大地降低了复现和二次开发的门槛。此外，为满足不同行业的需求，DeepSeek提供了轻量级部署方案以及多模态数据处理策略。
在实际应用中，尤其是在金融与教育等领域，DeepSeek通过预训练阶段适应特定需求，使模型从“通用型”向“领域专家”转变。同时，它还借助开源社区推动创新，并允许开发者基于其模型快速构建垂直应用场景。
面对激烈的市场竞争环境，DeepSeek的开放策略对传统闭源产品产生了显著影响：迫使国际竞争对手调整定价策略；而自身则通过预训练阶段的技术改进实现了更加快速和准确地行业特定化需求满足。此外，在技术前沿领域如MLA多层注意力架构、FP8混合精度训练框架等方面的应用，以及诸如梯度累积与跨节点通信等优化措施的采用，均显著提升了模型性能并降低了计算成本。
DeepSeek的发展历程见证了多个重要里程碑：从2019年GPT 3.5发布到2024年的R1版本上线Nvidia官网，再到同年7月发布的GPT 4以及次年初V2版面世等事件。这些时间节点不仅展示了公司技术进步的轨迹，也反映了相关领域的技术创新历程。
DeepSeek的成长离不开硬件的支持——例如使用了NVIDIA A100显卡进行高效、高质量的数据训练。随着该模型不断成熟和完善，在未来的人工智能领域中将扮演更加重要的角色，并引领行业发展新方向。特别是在处理长篇文章和复杂查询等方面，DeepSeek能够提供更为智能化且高效的解决方案，为用户提供更丰富深入的信息体验。
5星
