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全国各地城市空气质量,在2014年5月至2021年8月期间,按小时进行监测。

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简介:
该数据集,标题为“全国各城市空气质量 逐小时(2014年5月-2021年8月)”,包含了中国各地城市在特定时间跨度内的每小时空气质量数据。这份资料对于深入研究中国的环境状况,特别是空气质量随时间推移的演变趋势,具有极其重要的价值。其中,所涉及的关键指标——包括空气质量指数(AQI)、细颗粒物PM2.5、可吸入颗粒物PM10、二氧化硫SO2和二氧化氮NO2——是评估空气质量状况的核心参数。空气质量指数(AQI)是一种综合性的评估工具,它将多种污染物浓度转化为易于理解的数值,通常范围在0到500之间;数值越高,则表明空气污染程度越严重。PM2.5是指直径小于或等于2.5微米的微小颗粒物,由于其极小的尺寸,能够深入人体肺部并对健康构成潜在威胁,可能引发呼吸系统疾病以及心血管疾病等问题。而PM10则涵盖了PM2.5及更大的颗粒物,同样对人体健康产生影响,但其危害程度相对PM2.5而言较为轻微。此外,二氧化硫(SO2)和二氧化氮(NO2)作为主要的大气污染物,主要源于燃煤、燃油等人类活动产生的排放。它们会对环境和人体健康造成直接影响,例如导致酸雨的形成、抑制植物生长以及可能诱发呼吸道疾病等不良后果。这些数据可应用于众多研究领域,如环境科学、公共卫生、城市规划等。例如,通过对这些数据的详细分析与解读,研究人员能够洞察不同季节和时间段内空气质量的变化规律及其背后的原因,进而识别主要的污染源并制定有效的改善策略。更进一步地,对于地理信息系统(GIS)标签而言,这意味着数据可能包含地理位置信息,从而实现与地图的集成分析,例如绘制空气质量热力图以展示城市间的差异,或者识别特定区域的污染热点区域。每个压缩文件都采用了“城市_年份”的命名规范,如“城市_20160101-20161231.zip”,这表明数据按照年份和月份进行了细致的分层组织,包含了某一年内每日甚至每小时的数据记录。这种组织方式使得研究人员能够根据需要灵活地选择特定的时间段进行分析和比较不同年份的数据变化情况。总而言之,该数据集为中国城市空气质量的研究提供了丰富的素材储备,可用于长期趋势分析、政策制定以及环境健康风险评估工作,对于全面理解和提升中国的环境质量具有深远意义。

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客服
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  • 主要数据(2014520218
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    本数据库收录了自2014年5月至2021年8月间中国各大城市的实时空气质素监测数据,涵盖PM2.5、PM10、二氧化硫等关键指标的逐小时更新记录。 标题为“全国各城市空气质量 逐小时(2014年5月-2021年8月)”的数据集包含了中国各地城市在指定时间范围内每小时的空气质量信息,对于研究中国的环境状况以及空气质量的变化趋势具有重要意义。 该数据集中包括几个关键指标:AQI(空气质量指数)、PM2.5(细颗粒物)、PM10(可吸入颗粒物)、SO2(二氧化硫)和NO2(二氧化氮)。这些参数是衡量空气污染程度的关键因素。其中,AQI是一个综合性的评估标准,用于判断空气污染对公众健康的潜在影响,并将多种污染物的浓度水平转换为易于理解的数值范围在0到500之间;PM2.5是指直径小于或等于2.5微米的小颗粒物,因其能够深入人体肺部而对人体健康构成威胁。相比之下,PM10包括了PM2.5及更大的颗粒物,同样影响人类健康但相对而言危害较小。 二氧化硫(SO2)和二氧化氮(NO2)是主要的大气污染物,它们的来源主要包括燃煤、燃油等人为活动。这些污染物质对环境和人体健康的负面影响显著,例如导致酸雨的发生以及植物生长受损,并可能引发呼吸道疾病等问题。 通过分析上述数据集中的信息,研究人员能够了解不同季节及时间段内空气质量的变化规律并确定污染源所在位置;同时提出改善措施以提升城市空气品质。此外,在GIS(地理信息系统)标签下表明该数据库还包含地理位置信息,使得这些空气质量数据可以与地图相结合进行空间分析。 每个压缩文件都按照“城市_年份”命名方式来区分不同时间段的数据内容,例如:“城市_20160101-20161231.zip”,这说明了该数据库中包含的某一年内每日甚至每小时的具体数据。这种组织结构使得研究人员能够根据需要选择特定时间范围进行详细分析,并且有助于对比不同年份间的空气质量变化情况。 总之,此数据集为长期趋势研究、政策制定以及环境健康风险评估提供了丰富的素材资源;对于深入理解和改善中国的环境质量具有重要的参考价值。
  • 2013-2021近400个度数据.txt
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    该文本文件包含了从2013年至2021年间,中国接近400个城市的月度空气质量监测数据,涵盖PM2.5、PM10、SO2等关键指标。 城市(近400个)空气质量月度数据(2013-2021)。
  • 2013201810指数数据.zip
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    本数据集包含了2013年至2018年10月中国各城市的空气质量指数(AQI)记录,涵盖PM2.5、PM10、二氧化硫等六项关键污染物的浓度变化。 利用爬虫获取了2013年至2018年10月全国各城市的空气质量指数数据,这些数据来源于真气网。由于不同城市开始公开空气质量指数的时间不一致,因此各个城市的数据量有所不同,请注意这一点。所有文件均为csv格式,方便使用R语言或pandas进行处理。
  • 2014-2020数据集.zip
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    该数据集包含2014年至2020年间中国各大城市的空气质量记录,包括PM2.5、二氧化硫等关键污染物的日均值,便于研究空气污染变化趋势。 2014-2020全国所有城市空气质量数据集.zip
  • 202220234及站点数据.rar
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    该压缩文件包含2022年至2023年4月初中国各城市和监测站的每日空气质量数据,包括AQI、PM2.5等指标,便于研究与分析。 展示空间有限,因此提供了详细的数据说明。数据包括以下内容: - **AQI**:空气质量指数实时值(单位为N/A) - **PM2.5**:细颗粒物的实时浓度(微克/立方米) - **PM2.5_24h**:过去24小时内的平均PM2.5浓度 - **PM10**:可吸入颗粒物的实时浓度(微克/立方米) - **PM10_24h**:过去24小时内均值的PM10浓度 - **SO2**:二氧化硫的实时浓度(微克/立方米) - **SO2_24h**:过去24小时内的平均SO2浓度 - **NO2**:二氧化氮的实时浓度(微克/立方米) - **NO2_24h**:过去24小时内均值的NO2浓度 - **O3**:臭氧的实时浓度(微克/立方米) - **O3_24h**:过去24小时内的最大臭氧浓度 - **O3_8h**:8小时滑动平均的臭氧浓度 - **O3_8h_24h**:最近24小时内最大的8小时滑动均值臭氧浓度 - **CO**:一氧化碳的实时浓度(毫克/立方米) - **CO_24h**:过去24小时内的一氧化碳平均浓度
  • 北京站20132021数据的
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    本数据集收录了2013年至2021年间北京各监测站点的空气质量记录,涵盖PM2.5、二氧化硫等关键指标,详尽展现了北京市近年来空气质量的变化趋势与改善成效。 标题中的“北京市空气质量数据各个站点的2013年到2021年的”表明这是一个关于北京地区多个空气质量监测站的数据集,时间跨度从2013年3月1日至2021年,涵盖了长达8年的历史记录。这个数据集可以用于研究和分析北京地区的空气质量变化趋势,并对环境科学研究、城市规划以及公共政策制定具有重要意义。 描述简短地提到“北京市空气质量数据”,这暗示数据集中可能包含PM2.5、PM10、SO2、NO2、O3、CO等主要空气污染物的浓度数据,还有温度、湿度、风向和风速等相关气象参数。这些数据对于理解空气质量与气候条件之间的关系至关重要。 标签“大数据”表明这个数据集的数据量庞大,可能涉及数百万条记录。处理这样的数据需要使用大数据技术工具(如Hadoop或Spark)以及掌握一系列技能,包括数据清洗、预处理、存储和分析等。这通常涉及到数据科学和机器学习的知识。 在压缩包子文件的名称“PRSA_Data_20130301-20170228”中,“PRSA”可能代表“Public Environmental Quality Supervision and Analysis”,表示数据来源于官方或权威机构。日期范围从2013年3月至2017年2月,但未提及之后的数据。 为了分析这些数据,首先需要使用解压工具(如7-Zip、WinRAR)将文件解压缩。然后,可能需要用编程语言(如Python或R),配合Pandas和NumPy等库进行数据加载、清洗、转换和分析。数据分析阶段可以计算各项污染物的统计指标,并通过时间序列分析探索季节性和周期性模式。 进一步地,可能需要构建预测模型来预测未来空气质量变化并评估不同因素的影响。结果可以通过Matplotlib或Tableau生成图表以便于非专业人士理解和解读。 这个数据集提供了深入了解北京地区空气质量变迁的重要资源,涉及到的技术领域包括大数据处理、数据分析和机器学习等。通过深入研究,可以为改善城市环境及制定环保政策提供科学依据。
  • 20215河流断面水度数据.xlsx
    优质
    这份Excel文件包含了2021年5月中国主要河流断面的水质监测数据,详细记录了各河段的水质状况和污染物含量等信息。 全国各河流断面水质监测月度数据2021年5月.xlsx
  • 2014-2018历史数据集
    优质
    该数据集收录了2014年至2018年间中国各城市的空气质量监测记录,涵盖PM2.5、二氧化硫等关键指标,为研究空气污染趋势和制定环保政策提供详实依据。 标题“2014--2018全国城市空气质量历史数据-数据集”涵盖了中国各地城市在2014年至2018年间的空气质量记录。这个数据集可能包含每日或每月的空气质量指数(AQI)和其他关键指标,用于评估空气污染水平。 描述中提到“真气网”,这是一个专门发布中国空气质量信息的平台。此数据集不仅包括了全国各城市的空气质量数据,还特别提供了一个城市与省份映射字典文件,便于进行地理分析和区域比较。该字典将每个城市的名称与其所在的省份关联起来。 标签“数据集”表明这是一份用于研究、可视化或建模的数据资源。压缩包内的子文件包括: 1. `aqi_data_u.csv`:此主数据文件包含空气质量指数(AQI)的信息,可能还包括其他污染物浓度如PM2.5、PM10、SO2等。u可能是“更新”或“统一”的意思。 2. `city.csv`:该文件包含了所有涉及城市的详细信息,包括城市名称、经纬度和人口数量。 3. `city_province.txt`:这是城市与省份映射字典文本格式的文件,列出每个城市及其对应的省份。 这些数据可以用于研究不同时间段内各城市的空气质量变化情况,找出污染热点区域,并分析季节性或长期趋势。此外,还可以评估环保政策的效果和预测未来的空气质量状况。对于环境科学家、政策制定者及数据分析人员而言,这些都是非常有价值的信息资源。使用这些数据时,可以通过Python的Pandas库进行数据清洗与处理,在Matplotlib或Seaborn中生成可视化图表,并利用统计软件如R或SPSS来进行更复杂的建模分析。
  • 20152021指标(AQI、SO2、NO2、PM2.5、PM10、O3、CO)数据
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    本数据集涵盖了中国2015年至2021年期间各直辖市、省会城市及其他地级市的月度空气质量状况,包括AQI及六种主要污染物(SO2、NO2、PM2.5、PM10、O3、CO)的浓度水平。 2015年至2021年期间的地级市月度空气质量数据包括AQI、SO2、NO2、PM2.5、PM10、O3以及CO等指标。其中,AQI是衡量空气污染程度的综合指数,涵盖了二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、细颗粒物(PM2.5)、可吸入颗粒物(PM10)、臭氧(O3)和一氧化碳(CO)等多种污染物浓度。这些污染物对环境及人体健康均会产生不同程度的影响。特别地,PM2.5是指直径小于或等于2.5微米的细小颗粒物质。
  • 2014和站点的数据集
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    该数据集包含2014年中国各大城市及监测站点的空气质量记录,涵盖PM2.5、PM10、二氧化硫等关键污染物的日均浓度值。 展示空间有限,因此提供了详细的数据说明,并在文章中有更全面的介绍。实时更新内容如下: - type:数据类型 单位 - AQI:AQI 实时值 N/A - PM2.5:PM2.5 实时浓度 微克/立方米 - PM2.5_24h :PM2.5 24小时滑动均值 微克/立方米 - PM10 :PM10 实时浓度 微克/立方米 - PM10_24h:PM10 24小时滑动均值 微克/立方米 - SO2:SO2 实时浓度 微克/立方米 - SO2_24h:SO2 24小时滑动均值 微克/立方米 - NO2 :NO2 实时浓度 微克/立方米 - NO2_24h:NO2 24小时滑动均值 微克/立方米 - O3:O3 实时浓度 微克/立方米 - O3_24h:O3 24小时最大值 微克/立方米 - O3_8h :O3 8小时滑动均值 微克/立方米 - O3_8h_24h:O3 8小时滑动均值 的24小时最大值 微克/立方米 - CO:CO 实时浓度 毫克/立方米 - CO_24h :CO 24小时滑动均值 毫克/立方米