本研究探讨了一种基于数学模型敏感性分析的改进监控协议，用于评估污水处理厂的性能。

简介：
数值模型对重庆市污水处理厂的运行至关重要，需要收集大量的历史数据，从而能够精确地模拟复杂的生物过程。然而，现有的记录数据主要仅限于日常运营的记录，这些数据在全面性上存在不足，难以完全满足数学建模所必需的条件。为了全面地确定所有模型组件，必须采用详尽的采样协议，以准确地反映进水情况，但这种方法往往耗时且成本较高。在利用BioWin 4.1软件进行数学建模并评估该污水处理厂项目时，进行了敏感性分析，旨在识别对过程监控最为关键的参数。分析结果表明，进水特性、污泥浪费率、水温、生物池中的溶解氧水平以及五个生物动力学参数是决定工厂整体性能影响最大的因素。因此，除了持续监测废水质量外，定期评估上述具有显著影响的参数也能够有效地监控和评估污水处理厂的运营状况。此外，污水处理厂的管理人员还可以运用“假设分析”的方法来探究如何调整这些关键参数，从而优化污水处理厂的处理效率和性能。