Python源码及项目说明：二维DICOM图像的三维重建与可视化算法.zip

简介：
本资源包含Python代码和相关文档，用于实现从二维DICOM医学影像数据中重建三维模型，并提供可视化的解决方案。适合研究与开发使用。 【资源说明】 1. 该资源包含项目的全部源码，下载后可直接使用。 2. 此项目适合用作计算机、数学或电子信息专业的课程设计、期末作业及毕业设计参考内容。 3. 若作为参考资料使用，并需实现其他功能，则需要能够理解代码并具备钻研精神，自行调试。 二维DICOM图像的三维重建与可视化算法python源码+项目说明.zip # 3D_build 该资源用于进行二维DICOM图像的三维重建及可视化。 ## 源文件概述 - main.py：实现核心功能。 - QT_GUI: 包含QT窗体代码。 ## 功能概述 该项目通过打开文件夹选择器来选取包含DICOM格式影像数据的文件夹，从中筛选出所有的DICOM文件，并利用Marching Cubes算法将二维图像重建为三维模型。在本项目中，marching cubes 算法是借助skimage.measure.marching_cubes_lewiner()函数实现的，默认使用了默认level参数值进行3D重建；用户可根据需求调整level值以分割出不同的解剖部位。 完成三维重建后，将对生成的数据模型进行可视化操作。