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地级市金融发展水平分析_7aa8702c39cb10abe190b6be1a0adb33.xlsx

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简介:
本文件为《地级市金融发展水平分析》研究报告,内含各城市金融发展的详细数据与评估结果,以Excel形式呈现。 地级市金融发展水平

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    本文件为《地级市金融发展水平分析》研究报告,内含各城市金融发展的详细数据与评估结果,以Excel形式呈现。 地级市金融发展水平
  • 2000-2022年省数据集.xlsx
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    该数据集包含从2000年至2022年间中国各省份的金融发展水平详细信息,涵盖金融机构数量、信贷规模、股市交易额等关键指标。 数据年份为2000年至2022年。详细介绍及样例数据请参阅相关文档或文章。
  • 数字经济测算.xlsx
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    本文件为《地级市数字经济水平测算》,内含中国各主要地级市数字经济发展状况的数据分析与评估报告,旨在量化评价各地数字经济增长情况及发展差异。 根据赵涛等人(2020)的研究,本段落采用熵值法和主成分分析方法来评估城市数字经济水平,并提供了原始数据及测算结果。研究中包括了四种版本的两种计算方式,在八种不同情况下进行了数字经济水平的测算。
  • 2010-2023年中国绿色试点DID数据
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    该研究通过双重差分法(DID)分析了自2010年至2023年间中国地级市在推行绿色金融试点政策的效果与影响,提供详实的数据支持。 2010-2023年中国地级市绿色金融试点DID数据样本数量 一、4355个样本数据范围: 来自《绿色金融改革创新试验区总体方案》的312个地级市的数据。 二、指标说明 包括行政区划代码、年份、所属省份、地区、长江经济带、经度和纬度等。此外,还包含是否为绿色金融改革创新试验区域这一变量:若样本所在地区位于该区域内,则取值为1;否则取值为0。 三、参考文献: 崔惠玉,王宝珠,徐颖.《绿色金融创新、金融资源配置与企业污染减排》[J].中国工业经济,2023(10):118-136.DOI:10.19581/j.cnki.ciejournal.2023.10.004
  • 数字基础设施数据(2003-2024年).txt
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    本文件收录了从2003年至2024年间中国各主要地级市数字基础设施建设的发展状况和变化趋势的数据,为研究城市发展提供重要参考。 由于文件数量较多,我们将数据存放在网盘上。每个txt文件内包含下载链接及提取码,并且这些链接永久有效。如果出现失效情况,我们会第一时间进行补充更新。有关样例数据及详细介绍的内容可以在相关文章中找到。
  • 2011至2023年各数字普惠指数数据
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    本研究对2011年至2023年间中国各地区级市的数字普惠金融发展状况进行了全面的数据分析,旨在揭示数字技术在推动金融服务普及方面的成效与挑战。 从2011年至2023年期间,《北大数字普惠金融指数》提供了涵盖全国330个地级市的详细数据。该指数包括综合指数、覆盖广度、使用深度、支付业务、保险业务、货币基金业务、投资业务、信用业务和信贷业务等多个指标,同时还有数字化程度这一评估维度。 根据《测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征》这篇文献的研究成果,数字普惠金融指数是一个多维且全面的评价体系。它通过具体的数据来衡量数字金融服务在满足人们日常金融需求方面的普及情况和可获取性,对于促进数字普惠金融的发展具有重要的作用。 该指数不仅可以帮助我们了解当前中国各地级市中数字普惠金融的实际状况及其空间分布特征,还可以协助识别发展过程中存在的问题与挑战,并为推动这一领域的健康发展提供有力支持。
  • 1950-2022年中国各年度均降均数据.xlsx
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    该文件包含了从1950年至2022年间中国所有地级市的年平均降雨量的数据记录,适用于气候研究与分析。 1950-2022年各地级市逐年平均降水数据 时间范围:1950年至2022年 指标描述:地级市逐年平均降水量 研究对象:360多个地级市 逐年的平均降水量是指当年的日降水量的年度均值,单位为米。这一气象参数对于评估各地水资源状况、农业灌溉需求以及制定防洪措施具有重要意义。 不同城市的年降水量会受到地理位置、地形特征和气候条件等因素的影响而产生显著差异。该数据可以用于地理研究及经济管理中的工具变量分析。