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NOAA极轨气象卫星数据格式资料包.rar_NOAA_polar_气象卫星_气象数据

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简介：
该资源为NOAA极轨气象卫星数据格式资料包，包含详细的气象数据信息和处理指南，适用于科研人员、气象爱好者及专业人士进行数据分析与研究。 NOAA系列极轨卫星数据格式的详细介绍以及如何用C、Fortran编程进行读取的参考指南。

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  • NOAA极轨气象卫星数据格式资料包.rar_NOAA_polar_气象卫星_气象数据
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    该资源为NOAA极轨气象卫星数据格式资料包，包含详细的气象数据信息和处理指南，适用于科研人员、气象爱好者及专业人士进行数据分析与研究。 NOAA系列极轨卫星数据格式的详细介绍以及如何用C、Fortran编程进行读取的参考指南。
     
  • NOAA极轨气象卫星数据格式系列
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    《NOAA极轨气象卫星数据格式系列》是一套详细介绍美国NOAA极轨气象卫星各类数据格式规范的专业书籍，为研究人员提供详尽的数据处理指南。 本段落将介绍NOAA系列极轨气象卫星的有效载荷、参数及数据格式。
     
  • NOAA-APT: NOAA气象卫星信号解码工具
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    NOAA-APT是一款用于接收和解码美国国家海洋与大气管理局(NOAA)气象卫星发送的无线电数据信号的专业软件工具。它帮助用户获取全球范围内的天气信息，是业余无线电爱好者及科研人员监测气候变化的重要资源。 NOAA-APT 是一个简单的解码器，用于解析 NOAA 卫星传输的 APT 信号。它基于我多年前为 AMSAT 写的一篇文章中提到的一个简单版本。那个早期的解码器虽然功能有限，但设计简洁且高效。 我的目标是创建一个用户友好的命令行程序，可以在任何格式、位深度或采样率的录音文件上运行，并直接生成最佳图像结果。如今大多数计算机都拥有大量的内存资源（如 GB 级），因此在编写该解码器时我没有刻意追求减少内存使用量。 程序的工作原理是将整个信号一次性加载到内存中，然后进行整体处理以确保能够获取尽可能高质量的图像输出。
     
  • kgfax气象卫星数据解码工具.zip
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    kgfax气象卫星数据解码工具是一款专业的软件工具包，用于解析和处理来自气象卫星的数据信息。它能够帮助用户高效地获取、分析天气变化情况，便于科研人员及爱好者深入研究气象现象。 《kgfax气象卫星解码工具：深入解析与应用》 kgfax是一款专为气象学家、气象爱好者以及相关专业人员设计的解码工具，主要用于处理和解读来自气象卫星的数据，特别是日本气象厅（JMA）发布的短波气象传真图像数据。该软件能够将接收到的复杂数据转换成直观易读的图像格式，帮助用户实时掌握全球天气状况，并对天气预报、灾害预警及气候研究有重要价值。 ### kgfax核心功能 1. **解码能力**：kgfax的主要任务是解析各种气象传真图象。它能处理多种格式的数据，包括GFS（美国国家环境预测中心的全球预报系统）、GDAS（全球数据同化系统）和NWP（数值天气预报）。特别是在处理JMA短波气象传真的过程中，该软件表现出色，在解码效率与准确性方面都有很高的表现。 2. **图像处理**：kgfax可以对解析后的图象进行多种后期编辑操作，比如调整对比度、亮度，并支持缩放和裁剪等选项，以便优化显示效果。 3. **实时更新**：用户可以通过设定自动接收任务来获取最新的气象数据。这项功能确保了信息的及时性和准确性。 ### 使用方法与流程 1. **安装与运行**：kgfax的主要执行文件是kgfax.exe，在解压后双击即可启动程序。注意，软件可能需要特定的操作系统版本或环境才能正常工作。 2. **配置设置**：用户在首次使用时需进行一系列基础设置，如接收端口、频率及解码参数等，并参考readme.txt文档获取详细的指导信息和注意事项。 3. **数据处理与查看**：完成所有必要的设定后，kgfax将自动开始监听指定的端口并接收来自气象卫星的信息。解析后的图像通常会以.png或.jpg格式保存下来，用户可以通过内置工具或者外部软件进行查看。 ### 应用领域与价值 1. **天气预报**：kgfax是气象预报员不可或缺的助手之一，它能够帮助分析云图、温度分布及风向和速度等关键指标，从而提高预测准确性。 2. **灾害预警**：在面对台风、暴雨或寒潮等极端气候事件时，kgfax能迅速解析并提供早期警告信息，有助于减少潜在损失。 3. **科研教育**：对于从事气象学研究的人员及学生而言，kgfax提供了宝贵的第一手数据资源。这不仅支持了气候变化监测和模式研究等工作，也促进了相关领域的知识积累与传播。 总之，kgfax因其高效便捷的特点，在现代气象服务中扮演着重要角色。尽管获取该软件可能存在一定难度，但其带来的价值远远超过了成本投入。掌握kgfax的使用技巧不仅能提升工作效率，也是增强个人专业能力的有效途径之一。
     
  • 气象卫星数据接收与处理系统
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    气象卫星数据接收与处理系统是一套先进的技术体系，用于实时捕捉、传输及解析来自气象卫星的关键信息，为天气预报和气候研究提供精准的数据支持。 气象卫星接收处理系统主要用于收集和分析来自气象卫星的数据，以提供准确的天气预报和其他相关服务。这一系统包括数据接收、信号解码、图像生成以及数据分析等多个环节，是现代气象监测与预测的重要组成部分。
     
  • 业余接收气象卫星云图
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    业余接收气象卫星云图是一项利用个人设备和技术手段捕捉、分析和分享来自不同气象卫星实时传输的地球大气图像的爱好活动。参与者通过解读这些数据，提高对天气变化的理解与预测能力，并促进相关知识在社区中的传播。 该报告详细介绍了业余无线电爱好者HAM接收气象卫星云图的过程，从准备工作到最后实战获取卫星云图，是一次自主与卫星通信的实践经历，为HAM提供了宝贵的经验。
     
  • 风云四号气象卫星GLT校正数据文件.zip
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    本资料包包含风云四号气象卫星获取的GLT（地球静止轨道辐射计）校正后的观测数据文件，适用于气象分析与研究。 风云四A的glt校正文件可以用于对气象卫星数据进行校正，是研究气象云图和遥感监测领域的重要工具。
     
  • 兰州大学的卫星气象学研究
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    兰州大学在卫星气象学领域具有显著的研究实力和成就，致力于通过遥感技术改进天气预报与气候变化分析。 卫星气象学第一章节的完整课件已上传。这是兰州大学的卫星气象学课程内容。
     
  • 风云四号气象卫星数据档案文件命名规则
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    《风云四号气象卫星数据档案文件命名规则》旨在规范和指导风云四号气象卫星各类数据产品的标准化命名，确保数据的有效管理和高效利用。 ### 风云四号气象卫星数据存档文件名命名规范详解 #### 一、概述 风云四号是我国新一代的静止轨道气象卫星，显著提升了我国在气象监测领域的能力，并为全球天气预报提供了强有力的支持。为了确保这些宝贵的数据能够被有效管理和利用，《风云四号气象卫星数据存档文件名命名规范》应运而生。该标准旨在统一所有数据文件的命名方式，便于检索、存储和分发。 #### 二、适用范围 本标准适用于风云四号气象卫星在处理、储存、归档以及分发服务等各个环节中使用的所有数据文件。通过明确信息字段构成与定义，确保了数据的一致性和可追溯性。 #### 三、文件名结构解析 风云四号的气象卫星数据采用固定的信息字段组合命名，并用下划线“_”作为各部分之间的间隔符： 1. **L0和L1A 数据文件名称组成**： - 卫星简称 - 仪器简称 - 观测模式 - 地理区域类型 - 星下点经度位置 - 数据处理级别 - 具体数据名称 - 所用的观测通道（仅限于L0和L1A） - 投影方式（仅限于L0和L1A） - 观测开始时间 - 观测结束时间 - 空间分辨率 - 文件序号 - 任务编号 - 数据格式 2. **L1C、L2 和 L3 数据文件名结构**： 这些类型的数据名称构成与上面提到的类似，但不包括“观测通道”和“投影方式”，并且在“备用字段”之后没有其他信息。 #### 四、具体定义 为了确保准确构建文件名，各部分的信息需要遵循特定规则。除数据格式外的所有信息均由英文字符或阿拉伯数字组成： - 卫星简称：例如，“FY4A” - 仪器简称：如“AGRI”，表示高级红外辐射计。 - 观测模式：比如，“H”代表高灵敏度观测方式 - 地理区域类型：“DISK”，代表全圆盘地区覆盖 - 星下点经度位置：1050E，东经105° - 数据处理级别: 如“L1” - 具体数据名称：例如，“FDI”表示全圆盘图像信息 - 仪器通道：“C001”，第一个观测通道 - 投影方式：“NOM”，兰伯特投影法。 - 观测开始时间：20141022100000，即2014年10月22日早上十点整 - 观测结束时间：如“20141022101459” - 空间分辨率：“M”，例如，“500M”表示分辨率为500米。 - 文件序号：V加上三位数字，代表文件版本或编号 - 数据格式: 通常为HDF #### 五、示例分析 以一个具体的数据名称为例： “FY4A AGRI H DISK 1050E L1 FDI C001 NOM 20141022100000 20141022101459 5M VV HDF” 这表示该数据来自风云四号A星、使用高级红外辐射计，观测模式为高灵敏度，在东经105°的全圆盘区域范围内采集，并经过一级处理。具体信息包括第一个通道的数据，采用兰伯特投影方式记录从2014年10月22日早上十点到同一日早上的十分钟内收集的信息，分辨率为5米/像素，是该系列数据中的第一版文件。 #### 六、总结 通过上述详细解释及示例分析，《风云四号气象卫星数据存档文件名命名规范》的重要性得以凸显。这一标准不仅提高了数据管理效率，并且促进了信息共享与交流，在提升我国气象卫星服务能力和技术水平方面发挥着关键作用。