该系统利用 ORL 数据库，并基于主成分分析 (PCA) 技术进行人脸识别。该包提供了一种基于“特征脸”PCA 的人脸识别方法，使用 MATLAB 开发。

简介：
该包采用了广泛认可的基于主成分分析（PCA）的人脸识别技术，并将其命名为“特征脸”。 该程序设计得非常便于操作和使用。 此外，为了方便用户理解和应用，其中包含了示例项目文件 demo_PCA.m，详细展示了如何运用该方法。 同时，该包还提供了 ORL 训练和测试数据库，通过随机选取图像来呈现不同规模的测试和训练数据集，从而对执行时间和识别准确率的性能表现进行对比评估。 为了进一步完善测试环节，还附带了 LOOCV（留一法交叉验证）测试文件 LOOCV.m。 此外，一个名为 Comparision.m 的附加文件被加入，用于比较 PCA 方法与均值、众数以及中位数修正方法的性能差异。 为了帮助用户更深入地理解 PCA 技术及其相关的测试过程，您可以通过提供的教程 http://www.cs.otago.ac.nz/cosc453/student_tutorials/principal_components.pdf 和 http://www.creighton.edu/fileadmin/use 获得更全面的指导。