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快速傅里叶变换和线性调频Z变换结合算法在光纤法布里-珀罗传感器解调中的运用

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简介:
本文探讨了将快速傅里叶变换与线性调频Z变换相结合的新算法,在提高光纤法布里-珀罗传感器信号处理效率及精度方面的应用。 本段落探讨了快速傅里叶变换(FFT)与线性调频Z变换(CZT)联合应用在法布里-珀罗腔传感器解调中的方法,并从理论上分析了解调原理及误差。通过模拟计算,该联合算法能够使解调出的腔长相对误差达到0.01%,且最大绝对误差小于0.05μm。实验中对测量范围为0~3MPa的F-P腔微机电系统(MEMS)压力传感器进行了解调测试,结果显示该方法可以辨别到低至0.01MPa的压力变化,并且腔长与压力数据拟合度达到0.99316,测量压力与实际压力的标准偏差小于0.005MPa。实验结果表明,在计算量较少的情况下,FFT和CZT联合解调的方法能够实现高精度的解调效果,满足了实际应用需求。

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  • 线Z-
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    本文探讨了将快速傅里叶变换与线性调频Z变换相结合的新算法,在提高光纤法布里-珀罗传感器信号处理效率及精度方面的应用。 本段落探讨了快速傅里叶变换(FFT)与线性调频Z变换(CZT)联合应用在法布里-珀罗腔传感器解调中的方法,并从理论上分析了解调原理及误差。通过模拟计算,该联合算法能够使解调出的腔长相对误差达到0.01%,且最大绝对误差小于0.05μm。实验中对测量范围为0~3MPa的F-P腔微机电系统(MEMS)压力传感器进行了解调测试,结果显示该方法可以辨别到低至0.01MPa的压力变化,并且腔长与压力数据拟合度达到0.99316,测量压力与实际压力的标准偏差小于0.005MPa。实验结果表明,在计算量较少的情况下,FFT和CZT联合解调的方法能够实现高精度的解调效果,满足了实际应用需求。
  • 优质
    快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform, FFT)是一种高效计算离散傅里叶变换及其逆变换的算法,广泛应用于信号处理、图像处理及数据压缩等领域。 主要用C++实现了快速傅里叶变换(FFT),并通过具体实例数据进行了验证。
  • 优质
    快速傅里叶变换是一种高效计算离散傅里叶变换的方法,广泛应用于信号处理、图像压缩及加密等领域,极大地加速了数据转换和分析过程。 关于快速傅里叶变换(FFT)的MATLAB代码用于处理数据。
  • 及其应
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    《快速傅里叶变换算法及其应用》一书深入浅出地介绍了FFT算法原理及实现方法,并探讨了其在信号处理、图像压缩等领域的广泛应用。 快速傅里叶变换算法与应用的电子书非常难得。希望这本书能对你的学习和工作有所帮助。如果觉得有用,请支持正版。
  • 蝶形
    优质
    本研究探讨了蝶形运算在快速傅里叶变换(FFT)中的应用,提出了一种高效的计算方法,旨在提高信号处理与数据分析领域的性能和速度。 快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform, FFT)是一种计算离散傅里叶变换(DFT)的高效算法。这篇PPT详细地介绍了FFT的步骤和原理,非常值得阅读。
  • 非本征-信号研究
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    本文聚焦于非本征光纤法布里-珀罗传感器的信号处理技术,探讨了先进的解调策略和算法,以提升其在传感领域的精度与应用范围。 本段落提出了一种基于均方误差估计的非本征光纤法布里-珀(EFPI)传感器腔长解调算法。在参数估计方面,均方误差方法将估计值的方差与偏差相结合,从而提高了精度和准确度。如果提供一系列针对某一真值的估计子,则具有最小均方误差的那个估计子比其他所有估计子都更有效。对于非本征光纤法布里-珀压力传感器而言,在腔长解调时实际腔长对应于其均方误差取最小时所得到的长度估计。 实验测试表明,采用该算法进行腔长解调可以达到0.18纳米的分辨率,并且对应的最小压力分辨率为2.99千帕斯卡。相较于传统方法而言,在更宽广的操作范围内利用此新算法能够获得更高的解调精度和实现对绝对腔长的有效测量。
  • 程序
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    快速傅里叶变换程序是一种高效的算法实现,用于计算离散傅里叶变换,广泛应用于信号处理、数据压缩和加密等领域。 快速傅里叶变换的Fortran程序可以处理任意长度的序列或矩阵。
  • 概述
    优质
    快速傅里叶变换(FFT)是一种高效计算离散傅里叶变换及其逆变换的算法,在信号处理和数据压缩等领域广泛应用。 快速傅里叶变换(FFT)以及Chirp-Z变换是常见的信号处理技术。按频率抽取的FFT算法是一种实现FFT的方法。