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C++中最大流最小割的源代码实现

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简介：
本项目提供了一个使用C++编写的程序，用于计算有向图的最大流和对应的最小割。通过Ford-Fulkerson算法及其优化版本，如Edmonds-Karp算法，高效求解网络流问题，并以简洁明了的方式展示结果。 自己实现的最大流最小割算法，并用它来进行分类。

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  • C++中最大流最小割的源代码实现
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    本项目提供了一个使用C++编写的程序，用于计算有向图的最大流和对应的最小割。通过Ford-Fulkerson算法及其优化版本，如Edmonds-Karp算法，高效求解网络流问题，并以简洁明了的方式展示结果。 自己实现的最大流最小割算法，并用它来进行分类。
     
  • Matlab中的最大流/最小割工具箱Bk_matlab
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    Bk_matlab是一款专为Matlab设计的最大流/最小割算法工具箱，提供高效的图论问题求解方案，适用于网络优化、图像处理等领域。 关于图割问题，解决最小割最大流（Max-flow/min-cut）问题的工具箱。
     
  • 通信网络理论中最大流最小割算法的Python实现
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    本项目旨在探索并实现通信网络理论中的最大流最小割算法于Python环境中。通过该实现，用户能够更直观地理解和应用相关理论解决实际问题，如数据包在网络中的高效传输等场景。 输入端点数生成一个无向图，并根据需要删减对应的边。程序会自动计算当前图形的连通性和可靠性的重要参数：端连通度α、边连通度β、混合连通度γ，以及最小割端集的数量Cα、最小割边集的数量Bβ和混合割集的数量Aγ。
     
  • MATLAB中的最小费用最大流代码
    优质
    本段代码实现于MATLAB环境，用于解决复杂网络中的最小费用最大流问题。通过优化算法，有效计算出满足流量需求的同时成本最低的路径方案。 基于MATLAB的最大流最小费用代码适用于学习、修改和借鉴。这段代码可以帮助用户理解和实现网络流中的最大流最小费用问题，是相关课程或项目中很好的参考资料。希望对需要研究此主题的朋友们有所帮助。
     
  • 最大流与最小割定理.pptx
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    本PPT探讨了图论中的最大流和最小割理论，详细介绍了Ford-Fulkerson算法及其应用，解释了最大流等于最小割的基本原理，并通过实例展示了如何求解网络流问题。 详细讲解了最大流最小割定理的证明及其应用，以加深理解。
     
  • MATLAB中最小费用最大流问题的实现
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    本文探讨了在MATLAB环境下解决最小费用最大流问题的方法和技巧，通过算法设计与程序实现，为网络优化及运筹学领域的研究者提供了一种有效的工具。 最小费用最大流问题可以通过MATLAB进行实现。这个问题通常涉及到在网络图上寻找一条或多条路径，在满足容量限制的同时使总成本最低并且流量达到最大值。在MATLAB中，可以使用线性规划工具箱来解决这类问题，通过定义目标函数（即总的运输成本）和约束条件（包括流的守恒以及边的容量限制），进而找到最优解。
     
  • C++中最小生成树的实现代码
    优质
    本段代码展示了如何使用C++语言实现最小生成树算法，适用于学习和理解图论中的经典问题。通过具体的编程实践，帮助读者掌握Kruskal或Prim算法的应用。 基于C++的最小生成树代码是根据严蔚敏的数据结构课本中的方法编写的，希望能给大家做个参考。
     
  • MATLAB源码-最小费用最大流网络流.zip
    优质
    本资源提供一个使用MATLAB编写的最小费用最大流算法的源代码。该程序适用于解决带有成本函数的网络流问题，帮助用户优化路径选择和流量分配。 matlab源码：网络流最小费用最大流算法实现 重复内容简化后： 寻求关于网络流问题中“最小费用最大流”的Matlab代码资源。 更简洁表达为： 寻找用于解决网络流中的“最小费用最大流”问题的Matlab代码。
     
  • Ford-Fulkerson算法在最大流与最小割问题中的应用：Edmonds-Karp实现-MATLAB开发
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    本项目使用MATLAB实现了Edmonds-Karp算法，该算法是Ford-Fulkerson方法的一种高效实现方式，用于解决网络中的最大流和最小割问题。 在查看最大流问题的详细信息及代码示例时，可以参考网站http://www.geeksforgeeks.org/ford-fulkerson-algorithm-for-maximum-flow-problem/中的内容。MATLAB 代码使用邻接矩阵来表示图形，并包含一个名为“findpath”的函数，该函数实现了广度优先搜索（BFS）以查找增广路径。路径通过前驱数组进行存储。我尽力让这段代码看起来更加优雅。输出结果包括最大流量和残差图。
     
  • HMAC-SHA256: C/C++中的最小实现
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    本文介绍了如何在C/C++中实现一个轻量级的HMAC-SHA256算法，适合于对内存和性能有严格要求的应用场景。 hmac_sha256 在C/C++中的实现提供了最小化的HMAC-SHA256代码，可以将其复制到自己的项目中。`hmac_sha256`函数如下所示： ```c size_t hmac_sha256( const void *key, const size_t keylen, const void *data, const size_t datalen, unsigned char out[32] ); ``` 该函数返回值为写入`out`的字节数。传入的关键长度应至少为32字节，以确保最佳的安全性。