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基于最小包容圆的圆度测量程序

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简介:
本程序采用最小包容圆算法实现高效准确的圆度测量,适用于多种工件检测需求,能够有效提高生产效率和产品质量。 该软件采用最小区域圆法进行计算,并且是免费的Dos版本。它要求用户以极坐标的形式输入每一点的数据,同时各点需要均匀分布在圆周上。

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    本程序采用最小包容圆算法实现高效准确的圆度测量,适用于多种工件检测需求,能够有效提高生产效率和产品质量。 该软件采用最小区域圆法进行计算,并且是免费的Dos版本。它要求用户以极坐标的形式输入每一点的数据,同时各点需要均匀分布在圆周上。
  • 外接误差评定设计(2005年)
    优质
    本简介介绍了一种基于最小外接圆法设计的圆度误差评定程序。该方法能够准确、高效地评估零件圆度,适用于制造业质量控制,发表于2005年。 在介绍了利用最小外接圆判别准则快速精确求解圆度误差的基本思想以及基于此方法的程序设计技术之后,根据最小外接圆法的核心理念,并结合本段落所述的技术手段,可以开发出用于评定圆度误差的软件工具,从而有效地实现三坐标测量数据中的圆度误差评估。
  • 优质
    最小包围圆是指包含平面上给定点集且半径最小的圆,在计算几何中有着广泛应用,如数据压缩、模式识别等。 求取离散点的最小覆盖圆与一般的遗传算法有相似之处,但过程更加详细且容易理解。
  • LabVIEW
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    本程序基于LabVIEW开发,用于精确测量和评估圆形工件的几何精度,涵盖圆度误差分析与报告生成。 Labview圆度检测程序可以根据测量数据准确计算结构件的圆度误差,并编写了较为友好的界面。
  • 工业柱拟合
    优质
    简介:本程序致力于提高工业测量中对圆柱形工件的检测精度与效率,通过优化算法实现快速准确地进行圆柱拟合。 这个程序是用MATLAB编写,用于解决工业测量中的圆柱拟合问题。通过利用采集到的测量数据进行计算,求解出最佳拟合参数,并对这些参数进行评估。
  • 二乘法MATLAB拟合
    优质
    本研究探讨了利用最小二乘法在MATLAB环境中进行圆曲线拟合的方法与应用,提供了一种高效准确的数据分析工具。 在MATLAB上编写的最小二乘法圆拟合程序经过了优化,计算速度更快,并且包含详细的注释。
  • Matlab二乘椭拟合
    优质
    本研究利用MATLAB软件开发了一种高效的最小二乘法椭圆拟合算法,适用于图像处理和模式识别等领域中的数据点集拟合问题。 提供了基于最小二乘法的椭圆拟合的MATLAB仿真程序。
  • 霍夫变换MATLAB
    优质
    本程序利用霍夫变换算法,在MATLAB环境中实现图像中的圆形物体自动检测。适用于机器视觉和图像处理领域。 使用Matlab编写的Hough变换圆检测方法。
  • OdetctCirclp.rar_opencv椭_椭opencv_椭_椭_opencv椭
    优质
    本资源为OpenCV库在Python环境下进行椭圆检测的应用示例。通过提供的代码和文档,学习如何使用Hough变换识别图像中的椭圆形物体。适合计算机视觉初学者实践。 OpenCV实现的椭圆检测源代码非常简单易懂,适合学习。
  • Smith工具
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    Smith圆图小程序工具是一款便捷的设计和分析电路参数的专业软件,特别适用于微波技术与通信工程领域中的阻抗匹配研究。它帮助工程师快速准确地绘制并解析复杂的电气网络特性。 Smith圆图小工具方便查看SMITH圆图,非常好用!