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贝叶斯统计（第二版）

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简介：
《贝叶斯统计（第二版）》全面介绍了贝叶斯理论与方法，涵盖从基础概念到高级应用的内容，是学习和研究贝叶斯统计的理想教材。 第一章 先验分布与后验分布 1.1 三种信息 1.2 贝叶斯公式 1.3 共轭先验分布 1.4 超参数及其确定 1.5 多参数模型 1.6 充分统计量 习题 第二章 贝叶斯推断 2.1 条件方法 2.2 估计 2.3 区间估计 2.4 假设检验 2.5 预测

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  • 《贝叶斯统计》（第二版）
    优质
    《贝叶斯统计》(第二版)全面介绍了贝叶斯推断的基本概念、方法和应用，适合统计学及相关领域的学生及研究人员阅读参考。 贝叶斯统计教材及课后习题答案由茆诗松、汤银才编著，提供清晰版。
     
  • 贝叶斯统计（第二版）
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    《贝叶斯统计（第二版）》全面介绍了贝叶斯理论与方法，涵盖从基础概念到高级应用的内容，是学习和研究贝叶斯统计的理想教材。 第一章 先验分布与后验分布 1.1 三种信息 1.2 贝叶斯公式 1.3 共轭先验分布 1.4 超参数及其确定 1.5 多参数模型 1.6 充分统计量 习题 第二章 贝叶斯推断 2.1 条件方法 2.2 估计 2.3 区间估计 2.4 假设检验 2.5 预测
     
  • 《贝叶斯统计》第七章 贝叶斯计算.pdf
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    本章节探讨了贝叶斯统计中的计算方法，包括马尔可夫链蒙特卡罗等技术，为读者提供了理解和应用复杂模型所需的工具和算法。 《贝叶斯统计》第七章涵盖了MCMC（马尔可夫链蒙特卡罗）的介绍、贝叶斯分析中的直接抽样方法以及Dibbs抽样和Metropolis-Hastings (M-H)算法的相关内容。
     
  • 贝叶斯统计（第二版）- 茆诗松, 汤银才
    优质
    《贝叶斯统计（第二版）》由茆诗松、汤银才等编著，全面介绍了贝叶斯统计学的基本理论和方法，结合实际案例深入浅出地阐述了贝叶斯分析的应用。 《贝叶斯统计》第2版由茆诗松和汤银才编写。
     
  • 统计决策论与贝叶斯分析（第二版）（James O.Berger）含书签
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    《统计决策论与贝叶斯分析》(第二版)由著名学者James O. Berger撰写，深入探讨了统计学中的决策理论和贝叶斯方法。本书适合统计学家、研究者及高年级学生阅读，提供丰富的实例和练习题，有助于理解复杂概念，并包含详细的书签以方便查阅。 《统计决策论及贝叶斯分析（第二版）》这本书的书签内容可以重新组织如下： 本书深入探讨了统计决策理论与贝叶斯方法的核心概念，并提供了丰富的实例来帮助读者理解这些复杂而重要的数学工具在实际问题中的应用。通过阅读，学习者不仅能掌握基本原理和技巧，还能了解到如何将这些理论应用于数据分析、风险管理等领域中去解决具体的问题。 该书的第二版进行了全面修订和完善，在保留原有精华内容的基础上增加了许多新的研究进展和技术细节，使得它成为相关领域内不可多得的学习资料与参考手册。
     
  • 贝叶斯统计推断与经验贝叶斯估计方法
    优质
    简介：本文探讨了贝叶斯统计推断的基本原理及其在数据分析中的应用，并深入介绍了经验贝叶斯估计方法，旨在为复杂的统计问题提供有效的解决方案。 经验贝叶斯估计方法是一种统计推断技术。使用这种方法的一个前提条件是需要知道先验分布，但在实际应用中这一要求往往难以满足。即使在某些情况下人们对参数的可能取值有一定了解，但这种认识通常不足以精确到能够用一个概率分布来描述的程度。
     
  • 《贝叶斯统计》电子版书籍
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    《贝叶斯统计》是一本深入浅出介绍贝叶斯理论及其应用的电子书，适合统计学、数据分析等领域的学习者和从业者阅读。书中通过丰富的案例解析，帮助读者掌握贝叶斯方法的核心思想与实际操作技巧。 贝叶斯理论是在与经典统计理论的争论中发展起来的，争论的核心在于未知参数是否可以被视为随机变量。