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QT,JPEG解码源代码(已完结)

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简介:
这是一个关于QT和JPEG解码技术的完整源代码集合,适用于研究与学习图像处理及编解码算法。 #ifndef JPEGDECODE_H #define JPEGDECODE_H #include global.h #include globalextern.h typedef unsigned char BYTE; struct ImageComponentData { double value[3]; }; class MBitReader { public: BYTE* Data; int m_currentData; int m_currentDataIndex; int m_currentBitPosition; MBitReader(BYTE* data, int currentDataIndex) { Data = data; m_currentBitPosition = 8; m_currentDataIndex = currentDataIndex; m_currentData = Data[m_currentDataIndex]; } public: int ReadNextBit() { if (m_currentBitPosition - 1 < 0) { if (Data[m_currentDataIndex + 1] != 0xFF) { m_currentBitPosition = 8; ++m_currentDataIndex; m_currentData = Data[m_currentDataIndex]; } else { switch (Data[m_currentDataIndex + 2]) { case 0x00: m_currentBitPosition = 8; m_currentDataIndex += 2; m_currentData = 0xFF; break; case 0xD9: return 0; break; default: m_currentBitPosition = 8; m_currentDataIndex += 2; m_currentData = Data[m_currentDataIndex]; } } } --m_currentBitPosition; return (m_currentData >> m_currentBitPosition) & 0x01; } }; class MJpegDecode { public: struct _JFIFAPPOInfo { BYTE APP0[2]; /* 02h 应用标记 */ BYTE Length[2]; /* 04h APP0字段长度 */ BYTE Identifier[5]; /* 06h JFIF (零终止标识符字符串) */ BYTE Version[2]; /* 0Bh JFIF格式修订号 */ BYTE Units; /* 0Dh 使用的单位 */ BYTE Xdensity[2]; /* 0Eh 水平分辨率 */ BYTE Ydensity[2]; /* 10h 垂直分辨率 */ BYTE XThumbnail; /* 12h 缩略图水平像素数 */ BYTE YThumbnail; /* 13h 缩略图垂直像素数 */ } JFIFAPPOINFO; struct _JFIFDQTInfo { BYTE DQT[2]; // 量化表段标记 BYTE Length[2]; // 量化表长度 BYTE Identifier; // 量化表ID BYTE QTData[64]; // 量化表数据 } JFIFDQTINFO[2]; struct _JFIFSOFOInfo { BYTE SOFO[2]; // 帧开始段标记 BYTE Length[2]; // 帧长度 BYTE BitCount; // 样本精度位数 BYTE Height[2]; // 图像像素高度 BYTE Width[2]; // 图像像素宽度 BYTE ComponentsCount; // 组件计数 BYTE YIdentifier; // 亮度Y的ID号 BYTE YHVSamplingCoefficient; // 垂直和水平采样系数 BYTE YUsedDQTIdentifier; // 使用量化表ID BYTE CbIdentifier; // 色度Cb的ID号 BYTE CbHVSamplingCoefficient; // 垂直和水平采样系数 BYTE CbUsedDQTIdentifier; // 量化表使用ID BYTE CrIdentifier; // 色度Cr的ID号 BYTE CrHVSamplingCoefficient; // 垂直和水平采样系数 BYTE CrUsedDQTIdentifier; // 使用量化表ID } JFIFSOFOINFO; struct _JFIFDRIInfo { BYTE DRI[2]; BYTE Length[2]; BYTE NMCUReset[2]; // 每n个MCU块有一个RSTn标记 } JFIFDRIINFO; struct _JFIFDHTInfo { BYTE DHT[2]; // 哈夫曼表定义段标记 BYTE Length[2]; // 表长度 BYTE HTIdentifier; // 哈夫曼表号 BYTE NBitsSymbolsCount[16]; // 符号个数 BYTE SymbolsTable[256]; // 递增次序代码长度的符号表 } JFIFDHTINFO[2][2]; struct _JFIFSOSInfo {

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  • QTJPEG
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    这是一个关于QT和JPEG解码技术的完整源代码集合,适用于研究与学习图像处理及编解码算法。 #ifndef JPEGDECODE_H #define JPEGDECODE_H #include global.h #include globalextern.h typedef unsigned char BYTE; struct ImageComponentData { double value[3]; }; class MBitReader { public: BYTE* Data; int m_currentData; int m_currentDataIndex; int m_currentBitPosition; MBitReader(BYTE* data, int currentDataIndex) { Data = data; m_currentBitPosition = 8; m_currentDataIndex = currentDataIndex; m_currentData = Data[m_currentDataIndex]; } public: int ReadNextBit() { if (m_currentBitPosition - 1 < 0) { if (Data[m_currentDataIndex + 1] != 0xFF) { m_currentBitPosition = 8; ++m_currentDataIndex; m_currentData = Data[m_currentDataIndex]; } else { switch (Data[m_currentDataIndex + 2]) { case 0x00: m_currentBitPosition = 8; m_currentDataIndex += 2; m_currentData = 0xFF; break; case 0xD9: return 0; break; default: m_currentBitPosition = 8; m_currentDataIndex += 2; m_currentData = Data[m_currentDataIndex]; } } } --m_currentBitPosition; return (m_currentData >> m_currentBitPosition) & 0x01; } }; class MJpegDecode { public: struct _JFIFAPPOInfo { BYTE APP0[2]; /* 02h 应用标记 */ BYTE Length[2]; /* 04h APP0字段长度 */ BYTE Identifier[5]; /* 06h JFIF (零终止标识符字符串) */ BYTE Version[2]; /* 0Bh JFIF格式修订号 */ BYTE Units; /* 0Dh 使用的单位 */ BYTE Xdensity[2]; /* 0Eh 水平分辨率 */ BYTE Ydensity[2]; /* 10h 垂直分辨率 */ BYTE XThumbnail; /* 12h 缩略图水平像素数 */ BYTE YThumbnail; /* 13h 缩略图垂直像素数 */ } JFIFAPPOINFO; struct _JFIFDQTInfo { BYTE DQT[2]; // 量化表段标记 BYTE Length[2]; // 量化表长度 BYTE Identifier; // 量化表ID BYTE QTData[64]; // 量化表数据 } JFIFDQTINFO[2]; struct _JFIFSOFOInfo { BYTE SOFO[2]; // 帧开始段标记 BYTE Length[2]; // 帧长度 BYTE BitCount; // 样本精度位数 BYTE Height[2]; // 图像像素高度 BYTE Width[2]; // 图像像素宽度 BYTE ComponentsCount; // 组件计数 BYTE YIdentifier; // 亮度Y的ID号 BYTE YHVSamplingCoefficient; // 垂直和水平采样系数 BYTE YUsedDQTIdentifier; // 使用量化表ID BYTE CbIdentifier; // 色度Cb的ID号 BYTE CbHVSamplingCoefficient; // 垂直和水平采样系数 BYTE CbUsedDQTIdentifier; // 量化表使用ID BYTE CrIdentifier; // 色度Cr的ID号 BYTE CrHVSamplingCoefficient; // 垂直和水平采样系数 BYTE CrUsedDQTIdentifier; // 使用量化表ID } JFIFSOFOINFO; struct _JFIFDRIInfo { BYTE DRI[2]; BYTE Length[2]; BYTE NMCUReset[2]; // 每n个MCU块有一个RSTn标记 } JFIFDRIINFO; struct _JFIFDHTInfo { BYTE DHT[2]; // 哈夫曼表定义段标记 BYTE Length[2]; // 表长度 BYTE HTIdentifier; // 哈夫曼表号 BYTE NBitsSymbolsCount[16]; // 符号个数 BYTE SymbolsTable[256]; // 递增次序代码长度的符号表 } JFIFDHTINFO[2][2]; struct _JFIFSOSInfo {
  • JPEG 2000
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    JPEG 2000源代码提供了关于下一代JPEG标准的技术细节和实现方法,包含图像压缩、编码等核心算法。适合开发者深入研究与应用开发。 JPEG2000是一种先进的数字图像编码标准,在2000年由国际电信联盟(ITU)和国际标准化组织(ISO)共同发布,它是JPEG(联合图片专家组)标准的升级版。相较于传统的JPEG,JPEG2000在图像压缩、传输和解码方面具有显著优势,特别是在无损压缩和部分解码方面表现出色。 这个源代码包名为“JPEG2000源代码”,表明其中包含了用于VC++开发环境的JPEG2000编码和解码的源代码,版本号为2.2.3。这意味着开发者可以利用这些源代码在Windows平台上构建自己的JPEG2000编解码器或进行相关研究与二次开发。 Visual C++(简称VC++)是微软公司开发的一款强大的C++集成开发环境,在Windows平台上的应用程序开发中广泛应用。“标签:VC++ 图片处理”表明这些源代码是为了在VC++环境中处理图像,尤其是JPEG2000格式的图像而设计的。 压缩包内有两个文件:“www.pudn.com.txt”可能是下载来源说明或版权信息,通常这类文本段落件会包含资源描述和使用条款。“openjpeg”根据名字推测,可能是一个开源的JPEG2000库。OpenJPEG是流行的JPEG2000编解码库之一,支持包括分块编码、多分辨率处理、有损与无损压缩以及色彩空间转换等主要特性。 通过这些源代码,开发者可以深入了解JPEG2000的工作原理: 1. **分层编码**:JPEG2000使用小波变换将图像数据分解为不同分辨率的层次,允许按需解码以实现部分浏览。 2. **码流结构**:理解如何构建和解析JPEG2000的码流,包括SOT(Start of Tile)与SOD(Start of Codestream)等标记。 3. **ROI编码**:学习对图像特定区域进行优先压缩的方法,以适应不同的应用需求。 4. **颜色管理**:了解如何处理不同色彩空间的数据,并进行转换。 5. **有损和无损压缩**:深入理解JPEG2000在平衡压缩效率与图像质量方面的机制,以及实现无损模式的细节。 通过阅读和实践这些源代码,开发者可以掌握VC++环境下的C++项目组织、编译方法及使用预处理器宏、类、函数等语言特性。同时还能学会如何与其他Windows API或库进行交互。 对于希望在VC++环境下开发JPEG2000应用或者从事图像处理研究的人来说,这个压缩包是一个宝贵的资源。通过学习和实践可以提升自己的专业技能,并加深对JPEG2000编码标准的理解。
  • MATLAB中的JPEG图像编 - JPEG:在Matlab中实现JPEG功能
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    本项目提供了一套完整的MATLAB程序,用于实现JPEG图像的压缩编码和解码过程。通过该工具,用户可以深入理解JPEG标准的工作原理,并进行相关实验研究。 在Matlab环境中使用JPEG图像编解码代码进行练习可以包括颜色转换、大小调整、DCT变换、量化、扫描顺序以及编码方法如游程码和霍夫曼码(尚未完成)。此外,该程序还包含了高斯滤波器与中值滤波器的实现。其主要目的是通过处理数字图像来熟悉JPEG编码和解码的过程。 系统需求如下: - 操作系统:Windows 10 - 软件环境:Matlab R2014 所需文件包括两个jpg图片(Indoor.jpg 和 outdoor.jpg)以及两个m脚本段落件(door2.m 和outdoor2.m)。运行程序的步骤是将所有相关文件下载并解压到本地目录中,启动matlab 2014软件后打开所需的m脚本,并执行代码以查看结果。同时可以在同一目录下检查生成的新图像。 具体说明如下: - Indoor2.m:包含源代码 - Indoor.jpg: 源jpg图片 - Indoor_1024gray.jpg:将原图转换为灰度模式后的版本 - Indoor_1024convert.jpg:经过大小调整到1024x1024的图像文件 - Indoor_1024DF.jpg:DCT变换后得到的新图片 - doors_1024ReverseDF.jpg: 进行了逆向DCT转换后的结果图
  • Visual C++ 实现的 MPEG-JPEG技术
    优质
    本项目提供使用Visual C++编写的MPEG和JPEG格式的视频与图像的编解码器的完整源代码,适用于深入学习多媒体数据压缩技术。 《MPEG-JPEG 编解码技术》附带光盘的源代码 完整版 Visual C++开发工具
  • C++中的JPEG
    优质
    本项目提供了一套基于C++实现的JPEG图像编码和解码工具。通过高效算法,支持对图片进行高质量压缩及还原处理,适用于多种开发环境。 JPEG图像编解码代码,无注释版本,由美国西北大学发布在网上供下载,文件内不含其他无关内容。
  • JPEG-LS编程序
    优质
    本项目提供了一套基于JPEG-LS标准的图像编码与解码开源实现方案,旨在为研究者及开发者简化相关技术的学习与应用过程。 JPEG-LS是一种用于图像无损压缩的算法,具有较低的复杂度。其基本原理可以在其他论文中找到。
  • JPEG-LS编程序
    优质
    JPEG-LS编解码源程序提供了一种高效的无损和近无损图像压缩解决方案,适用于各种需要高质量图像数据传输与存储的应用场景。 JPEG-LS(ISO/IEC 14495-1)是一种无损图像压缩标准,由Loew 和 Goyal在1998年提出。它旨在提供与JPEG相似的压缩效率,但不引入视觉上的失真,因为它是无损的。这种算法在图像处理领域具有重要的应用价值,尤其是在需要保持原始数据完整性的场景下,如医疗成像、遥感和科学图像。 JPEG-LS的核心在于它的编码策略,主要分为预测和熵编码两部分: 1. **预测**:JPEG-LS使用邻近像素进行线性预测。有多种预测模式可供选择,包括最近邻(NN)、线性(A)、双线性(B)和自适应预测(AP)。计算出来的误差是接下来要编码的数据。 2. **熵编码**:通过一种称为“Near-lossless”(近无损)的方法对预测误差进行编码。这种方法结合了改进的运行长度编码(RLE) 和可变字长编码(VLC)。如果连续出现相同的误差值,RLE将记录这些重复次数;否则使用VLC为每个误差值生成码字。在解压缩过程中,首先解析熵编码以恢复预测错误,然后通过反向操作选定的预测模式来计算原始像素值。 JPEG-LS 的压缩和解压过程通常包括以下关键模块: - **初始化**:设置最大允许的预测误差、运行长度等参数。 - **输入/输出**: 读取或写入图像数据流。 - **熵编码与解码**:解析RLE 和 VLC 编码,恢复预测误差值。 - **位流管理**:处理缓冲区以确保正确的字节和比特操作。 - **错误处理**:检查并修复可能的解压缩错误。 理解这些源代码有助于深入掌握JPEG-LS的工作原理,并可用于开发或优化自己的编解码器。这对于提高图像处理软件性能及质量至关重要,同时也为学习图像处理与压缩理论的学生提供了一个有价值的实践项目。
  • JPEG
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    JPEG编解码是一种用于图像压缩和解压缩的标准技术,能够有效减少文件大小而不显著影响视觉质量,广泛应用于数字相机、互联网及各类图像存储系统中。 JPEG亮度编解码采用DCT变换,并使用VLI、RLC和DPCM编码技术。
  • 电影院售票系统)[ADO.NET]
    优质
    本项目为一个完整的电影院售票系统的源代码实现,采用ADO.NET技术进行数据库操作。该系统涵盖电影管理、票务销售和用户服务等功能模块,旨在提升影院运营效率与用户体验。 这个项目是ADO.NET的总结性项目,非常适合用来学习和提高自己的技能。该项目使用了序列号和工厂模式。
  • JPEG FPGA
    优质
    JPEG FPGA代码是指针对FPGA(现场可编程门阵列)硬件平台优化实现的JPEG图像压缩与解压缩算法的源代码。这段代码能够高效地在硬件上进行图像处理,适用于嵌入式系统和高性能计算领域。 基于FPGA的JPEG图像压缩芯片设计主要探讨了如何利用现场可编程门阵列(FPGA)技术来实现高效的JPEG图像压缩功能。这种设计能够显著提升数据传输效率,减少存储空间需求,并且在硬件资源有限的情况下提供灵活、可定制化的解决方案。通过优化算法和架构设计,该芯片可以广泛应用于各种需要高性能图像处理的场景中,如视频监控系统、移动通信设备以及医疗影像等领域。