Advertisement

中国各省市自治区市县乡镇街道行政区划数据

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本数据库涵盖了中国各省、市、自治区、县、乡镇及街道等各级行政区划的信息，为研究和应用提供详尽的基础地理资料。 中国行政区划数据包括省份、城市、区县以及乡镇（街道）。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 中国各省市自治区市县乡镇街道行政区划数据
    优质
    本数据库涵盖了中国各省、市、自治区、县、乡镇及街道等各级行政区划的信息，为研究和应用提供详尽的基础地理资料。 中国行政区划数据包括省份、城市、区县以及乡镇（街道）。
     
  • 中国各省、市、区县及街道的行政区划图
    优质
    该资源提供详尽的中国行政区域划分地图，涵盖省、市、区县至街道各级单位，为地理学习与研究提供精准数据支持。 数据包括全国省、市、区县及街道的行政区划图。下载并解压后，可以使用网站http://mapshaper.org/在线查看这些数据，或者通过相关工具打开。
     
  • 中国行政区划全览（省、市、乡、镇、区、街道办）（词库）
    优质
    本词库全面收录了中国的各级行政区划信息，包括省份、城市、乡镇及街道办事处等详细数据，是查询和研究中国地域分布的重要工具。 中国行政地域包括省、市、乡、镇、区和街道办等层级。
     
  • 中国各级行政区划（省、市、县、乡镇）KML文件
    优质
    该KML文件包含了中国各层级行政区划的数据，包括省级、市级、县级及乡级区域信息，便于地理信息系统中展示与分析。 全国范围的省市县城乡镇边界资源数据可供下载。
     
  • 中国四级行政区划地址数据库（省、市、区县、乡镇）
    优质
    本数据库包含了中国的四级行政区划详细信息，包括省份、城市、区县及乡镇级别，为地理信息系统和数据分析提供精确的数据支持。 提供中国行政地址四级地址库（包括省、市、区县、乡镇）的信息供您参考并欢迎下载。此外还有包含五级地址的数据库可供获取。
     
  • 中国行政区划全览：省、市、乡、镇、区、街道办名称大全
    优质
    本资料汇集全国各省、市、自治区下辖地区详细信息，包括市、县、自治县、乡、镇、区及街道办事处等各级行政单位的全面列表。 中国行政地域包括省、市、乡、镇、区和街道办等多种类型。
     
  • 区号查询：获取全国各省、市、区县、街道乡镇及行政村信息
    优质
    本工具提供全国各地区详细区号查询服务，涵盖省、市、区县乃至街道乡镇和行政村的信息，便于用户快速准确地查找所需区域的区号。 标题中的“区号”指的是中国各地的电话区号，它是一种用于标识地理位置的三位数字代码。在通信领域，区号是拨打电话时必须先输入的一部分，以便将电话连接到正确的地方。本项目涉及的是通过网络爬虫技术获取全国各省份、城市、区县、街道、乡镇及行政村的区号数据。 描述中的“爬取全国各地的省，市，区县，街道镇乡，行政村”是指利用编程技术，特别是Python语言，从互联网上抓取并整理这些行政区域的相关信息，包括它们各自的区号。这样的数据对于建立本地化服务、地理位置分析、邮政编码查询等应用非常有用。 标签“Python”表明了这个项目使用的主要编程语言是Python。Python是一种广泛应用于Web开发、数据分析、机器学习等多个领域的高级编程语言，它的语法简洁明了，非常适合进行网络爬虫开发。 在压缩包文件中，“areacode-master”可以推测这是一个包含源代码、数据文件和其他相关资源的项目仓库。“master”分支代表项目的主版本。这个项目可能包括以下部分： 1. **源代码**：使用Python编写的爬虫程序，包含了处理网络请求、解析HTML或JSON数据以及存储数据到数据库等功能。 2. **数据结构**：可能有CSV、JSON或其他格式的数据文件，用于存储各地的区号及对应的行政区域信息。 3. **配置文件**：如设置爬虫的URL、请求头和代理等信息，以确保爬虫能够正确运行。 4. **日志文件**：记录爬虫运行时的状态以及可能出现的问题或错误。 5. **文档**：项目说明、使用指南或API文档，帮助用户理解项目的操作原理及如何使用。 这个项目可能涉及的技术点包括： - **网络爬虫框架**：如Scrapy或BeautifulSoup，用于自动化地抓取网页数据。 - **HTTP请求库**：如requests，用于发送网络请求。 - **数据解析库**：如pandas或json，处理和分析从网站上获取的数据。 - **数据库操作**：可能使用SQLite、MySQL等数据库存储和检索爬虫收集到的信息。 - **异常处理**：确保程序在遇到问题时能够优雅地退出并提供反馈信息。 - **多线程或多进程**：提高爬虫的并发能力，加快数据抓取速度。 - **IP代理池**：防止因频繁请求被目标网站封禁，通过轮换IP地址维持爬虫的持续运行。 了解以上内容后，你可以进一步学习Python网络爬虫的基础知识，掌握如何使用Python进行数据抓取、解析和存储。这对于类似的数据采集工作非常有帮助。同时也可以阅读这个项目源码来学习实际的爬虫开发技巧与实践经验。
     
  • 中国各省市自治区街道数据信息
    优质
    本数据库收录了全国各省市自治区详细街道信息，内容涵盖行政区划、地理坐标等关键数据，便于用户进行区域分析与研究。 全国各省市区街道数据信息存储在MySQL单表中，包含区域编码、区域名称、上级标识、地名简称、区域等级、城市编码、邮政编码、组合名称、拼音全拼以及经纬度等字段。
     
  • 更新版中国四级行政区划（省、市、区县、乡镇）Json数据
    优质
    本资源提供最新版本的中国四级行政区划JSON格式数据，涵盖全国所有省份、城市、区县及乡镇层级信息，便于开发者和研究人员获取标准化行政区划资料。 最新的中国省份、城市、区县、乡镇四级联动JSON数据结构如下所示： [ { code: 11, name: 北京市, children: [ { code: 11, name: 北京市 } ] } ]
     
  • 2023年中国省市县（区）乡镇（街道）及村级数据
    优质
    本资料集全面收录了2023年中国各省市县、乡镇及村级行政区划和人口经济数据，为研究与决策提供详实依据。 根据民政部门2023年最新公开的数据，使用Excel格式整理了五个表格，并精确到村一级。每个数据行包含国家标准行政区划唯一ID以及关联上级区划的ID，便于导入省级、市级、县级、乡镇级及行政村级的信息。 具体来说： - 省份信息：共31条记录 - 市级信息：共有342条记录 - 县级信息：总计有3057条记录 - 乡（镇）级信息：共计41273条记录 - 行政村级信息: 总计618267条记录 这些数据对于快递平台、电商平台等企业来说非常有用。