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Radar-HRRP-dl-master_HRRPCNN_雷达目标分类_python雷达_HRRP

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简介：
本项目为基于Python的雷达HRRP（高分辨距离像）目标分类深度学习框架，采用CNN网络进行高效准确的目标识别。 该存储库包含一些个人用于实现雷达HRRP目标分类的方法，包括基于TensorFlow框架和Python的CNN、2通道CNN、DAE和SDAE。

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  • Radar-HRRP-dl-master_HRRPCNN_雷达目标分类_python雷达_HRRP
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    本项目为基于Python的雷达HRRP（高分辨距离像）目标分类深度学习框架，采用CNN网络进行高效准确的目标识别。 该存储库包含一些个人用于实现雷达HRRP目标分类的方法，包括基于TensorFlow框架和Python的CNN、2通道CNN、DAE和SDAE。
     
  • 基于雷达的HRRP自动目标识别算法
    优质
    本研究聚焦于开发一种先进的基于雷达的高分辨率范围剖面(HRRP)自动目标识别(ATR)算法，旨在提升复杂战场环境下对各类飞行器的精确识别能力。通过优化特征提取与分类模型，实现高效、可靠的自动化目标识别，为现代防空系统提供关键技术支撑。 针对雷达高分辨距离像（HRRP）的方位敏感性和平移敏感性问题，通过在一定角域内对HRRP进行非相干平均处理，并提取具有平移不变性的中心矩作为特征向量。随后采用Karhunen-Loeve变换进一步压缩特征信息，建立支撑矢量机（SVM）分类算法。与基于原始距离像特征的最大似然（ML）方法和基于中心矩特征的ML方法相比，该方法不仅减少了计算量，还具有较高的识别率，并且具备良好的推广能力。
     
  • MAHAFZA.rar_动目标雷达_雷达动目标检测_雷达代码_雷达脉冲检测
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    本资源包包含有关动目标雷达检测的雷达代码和理论知识，特别适用于研究雷达脉冲检测及提高雷达系统性能的技术人员。 雷达系统下的MATLAB仿真包括雷达探测、波形形成、脉冲压缩以及动目标检测等功能的常用源代码。
     
  • 车载雷达的目标分类聚类
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    本研究探讨了车载雷达系统中目标分类与聚类技术，旨在提高复杂交通环境下的感知精度和可靠性。通过算法优化，实现对行人、车辆等不同障碍物的有效识别与区分。 在MATLAB中实现雷达目标数据的模拟生成以及将其点迹进行聚类分析，能够区分出四个不同的目标。
     
  • PPI雷达扫描图_雷达目标_Radar PPI_雷达ppi
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    PPI（Plan Position Indicator）雷达扫描图是一种水平平面位置指示器显示方式，用于展示雷达探测到的目标在二维平面上的位置分布和强度信息。此技术广泛应用于气象监测、空中交通管制等领域，能够直观呈现目标物的分布情况。 在IT领域，尤其是在气象监测、军事防御以及航空航天应用中，雷达系统扮演着至关重要的角色。PPI（平面位置指示器）是雷达技术中的一个重要概念，在这个主题下我们将深入探讨PPI的工作原理、应用场景及其编程实现。 PPI是一种显示设备，它以雷达天线为中心在二维平面上展示探测到的目标分布情况。这种方式使用户能够直观地了解雷达扫描范围内的目标信息，适用于实时监测天气变化、空中交通监控和地面目标检测等场景。 生成PPI图像的过程涉及雷达发射电磁波并接收反射回的信号。通过旋转天线来覆盖一定的空间区域，并根据接收到的回波强度呈现目标的距离与相对强弱分布情况。通常在PPI图上，距离雷达站越远的目标位置越高，而不同的颜色或灰度则代表了不同水平的回波强度。 为了模拟和生成PPI图像，可以通过编程设置雷达参数、计算目标位置并处理回波数据来实现这一过程。这包括编写代码以设定频率、脉冲宽度等技术细节，并通过信号处理算法确定目标的位置与距离信息。 具体步骤如下： 1. 设定好所有必要的雷达参数。 2. 模拟或接收实际的雷达回波，计算出每个目标的确切位置和方向角。 3. 把这些数据映射到二维坐标系中去，从而形成图像的基础结构。 4. 使用颜色或者灰度变化来表示不同的信号强度，并最终绘制出完整的PPI图。 此外，还需要特别关注线性调频（LFM）脉冲的生成技术。该方法利用傅里叶变换原理调整发射信号频率随时间的变化率，以获得宽广且高效的雷达波形用于精确的距离测量和目标区分。 综上所述，“radarppi_PPI雷达_雷达扫描图_雷达目标_雷达ppi_ppi”这一主题全面涵盖了PPI的技术基础、图像生成方法以及编程技术。通过研究相关代码文件（如PPI.m 和 LFM_gen.m），可以深入了解PPI的工作机制，并掌握利用软件工具模拟和绘制雷达图像的能力，这对科研教学及工程实践都具有重要意义。
     
  • 雷达显示_MTD-mat_动目标检测_雷达目标检测_雷达_radar
    优质
    MTD-MAT是一款专业的动目标检测软件工具，专为雷达系统设计。它能够有效识别并跟踪运动中的目标，在复杂背景中提取关键信息，广泛应用于军事和民用雷达领域。 非常优秀的动目标显示和动目标检测仿真程序，对于学习雷达动目标检测相关知识的同学来说十分有用。
     
  • 雷达仿真_RADAR_simulation.rar_matlab_动目标雷达_运动目标成像_雷达成像
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    本资源包提供MATLAB环境下雷达仿真的代码与模型，涵盖动目标检测及运动目标成像技术。适合研究雷达系统和图像处理的专业人士使用。 雷达成像模拟程序能够检测移动目标并标示其运动方向。运行radarSimulation.m文件，并可以自由设置参数。
     
  • AGC.rar_AGC_MATLAB_AGC算法在HRRP目标识别中的应用_雷达目标库
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    该资源为AGC（自动增益控制）算法在高分辨率范围角图(HRRP)目标识别中的MATLAB实现，适用于研究雷达信号处理与目标识别的学者和工程师。 基于HRRP的雷达目标识别AGC算法采用自适应角域划分技术来减少模板库中的样本数量。
     
  • HRRP识别的LSTM方法及源码_LSTM_HRRP_雷达识别_雷达
    优质
    本项目介绍了一种基于长短期记忆网络（LSTM）的异频高分辨雷达散射截面（HRRP）目标识别方法，并提供了相关源代码，适用于雷达信号处理和模式识别领域。 基于LSTM的雷达高分辨距离像识别算法（anaconda）。