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声音识别:此Python脚本用于识别声音并在检测到时执行特定命令

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简介:
这款Python脚本专为声音识别设计,能够精准捕捉并辨识特定声音,在确认后自动执行预设命令,极大提升了交互式操作体验。 声音识别的Python脚本执行检测特定声音的任务,并在发现这些声音后运行相应的命令。该脚本通过为标准.wav文件创建声纹来工作(Etalon文件被分割成若干部分,每个部分中找出与最大振幅对应的频率)。由此得到一个频率列表并将其存储在一个名为frequency_list_etalon的文件中。 当执行`python cts.py standart`命令时,脚本会启动一个无限循环。每次迭代都会创建一个0.5秒长的.wav音频片段,并生成其声纹,提取其中包含的频率信息,并将这些数据保存到常规列表里,然后删除这个短音文件。这一过程确保了在脚本运行期间持续监听麦克风并记录新的声音数据。 随着新数据不断被添加到常规列表中,系统会将其与标准频率列表进行比较。当匹配率达到80%时,则执行预设的命令(例如触发fire)。

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    这款Python脚本专为声音识别设计,能够精准捕捉并辨识特定声音,在确认后自动执行预设命令,极大提升了交互式操作体验。 声音识别的Python脚本执行检测特定声音的任务,并在发现这些声音后运行相应的命令。该脚本通过为标准.wav文件创建声纹来工作(Etalon文件被分割成若干部分,每个部分中找出与最大振幅对应的频率)。由此得到一个频率列表并将其存储在一个名为frequency_list_etalon的文件中。 当执行`python cts.py standart`命令时,脚本会启动一个无限循环。每次迭代都会创建一个0.5秒长的.wav音频片段,并生成其声纹,提取其中包含的频率信息,并将这些数据保存到常规列表里,然后删除这个短音文件。这一过程确保了在脚本运行期间持续监听麦克风并记录新的声音数据。 随着新数据不断被添加到常规列表中,系统会将其与标准频率列表进行比较。当匹配率达到80%时,则执行预设的命令(例如触发fire)。
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