Chinese-Word-Vectors:上百种预训练的中文词向量 (100+)

简介：
Chinese-Word-Vectors是一个包含上百种预训练模型的资源库，专门用于生成高质量的中文词向量，助力自然语言处理任务。 该项目提供了超过100个中文单词向量（嵌入），这些向量经过不同表示形式（密集型与稀疏型）以及不同的上下文特征（包括词、n-gram、字符等）在各种语料库中进行训练后生成的。用户可以轻松获取具有不同属性的预训练向量，并将其应用于下游任务。 此外，我们还提供了一个中文类比推理数据集CA8和一个评估工具包，帮助用户对其单词向量的质量进行全面评估。 参考文献： 如果使用这些嵌入及CA8数据集，请引用该论文。沉力、赵哲、胡仁芬、李文思、刘涛以及杜小勇在ACL 2018上的相关研究。 @InProceedings{P18-2023, author = {Li, Shen and Zhao, Zhe and Hu, Renfen and Li, Wensi and Liu, Tao and Du, Xiaoyong}, title = {Analogical Reasoning on Chinese M}