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MATLAB代码,隐式格式,针对cavity-NS:Navier-Stokes方程在腔体流动中的二维求解,采用有限差分方案和分数阶方法。

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简介:
该项目包含一个隐式格式的MATLAB代码,用于2D导航贴纸中有限差分方法的Navier-Stokes方程二维解算器。该解算器采用CSC存储功能的2D Navier-Stokes有限差分求解器和矩阵求解器,并利用Fortran-GNU-Fortran编译器以及Matlab原始版本进行处理。此外,还提供了压缩稀疏列(CSC)存储方式,以及专门为此存储方式设计的工具集。安装程序支持OSX和GNU-Linux操作系统,通过`git clone https://github.com/sacastiblancob/cavity_NS.git`进行代码获取。随后,执行`make clean; make`命令进行清理和编译。可执行文件位于 `./bin/` 目录下。为了运行求解器,需要一个Fortran编译器(建议使用GNU-Fortran),并在Makefile中调整与编译器和用户配置相关的设置,以确保与Gfortran的兼容性。如果需要修改Makefile,应先执行 `make clean` 和 `make` 命令进行编译。输入变量的配置信息则存储在 `./nsconf.nml` 文件中,其中详细说明了可修改的变量及其对应设置。

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  • 基于MATLAB-Cavity-NS:Navier-Stokes问题,...
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    本项目使用MATLAB开发,专注于解决二维纳维叶-斯托克斯方程在封闭空间中的流体动力学问题。通过隐式格式、有限差分法和分数阶计算技术,提供精确的腔体流动数值模拟解决方案。 隐式格式的MATLAB代码用于求解二维导航贴纸中的Navier-Stokes方程。此外,还提供了一个具有CSC存储功能的2D Navier-Stokes有限差分求解器及矩阵求解器,并使用Fortran-GNU-Fortran编译器(与Matlab原始版本兼容)。该方案采用了压缩稀疏列(CSC)存储方式以及为利用这种方式开发的一系列工具。 在OSX和GNU-Linux系统上进行安装时,首先通过命令行执行`git clone https://github.com/sacastiblancob/cavity_NS.git`来克隆代码仓库。然后运行`make clean; make`以编译项目。编译完成后,可执行文件将位于./bin/目录下。 使用该求解器时,请确保安装了Fortran编译器(推荐使用GNU-Fortran)。在Makefile中根据需要调整与特定配置相关的行,并进行相应的修改后重新编译代码。要更改输入变量或配置参数,可以编辑`./nsconf.nml`文件中的相应设置。 完成上述步骤后,即可运行求解器并开始模拟过程。
  • 基于MATLAB-Cavity-NS:Navier-Stokes器应问题,...
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    本项目提供一个基于隐式时间积分和有限差分空间离散化的MATLAB实现,用于求解二维腔内流动的Navier-Stokes方程,结合了先进的分数阶导数技术。 隐式格式的MATLAB代码用于解决二维导航贴纸中的Navier-Stokes方程,并提供了一个FORTRAN版本的2D Navier-Stokes有限差分求解器及矩阵求解器,该版本使用压缩稀疏列(CSC)存储方式和为利用这种存储而开发的一组工具。在OSX和GNU-Linux系统上安装时,请先克隆代码仓库,然后运行`make clean; make`命令进行编译。 要开始使用这个求解器,您需要一个Fortran编译器,推荐使用GNU-Fortran。根据个人需求,在Makefile中调整与编译器及用户特定配置相关的行(已知该版本能够完美兼容Gfortran)。完成对Makefile的修改后,通过运行`make clean`和`make`命令来编译求解器。 最终生成的可执行文件会位于./bin/目录下。为了更改输入变量,请编辑./nsconf.nml配置文件中的相应选项。在完成了方案设置并编译了求解器之后,您就可以开始使用它进行计算工作了。
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    Cavity-NS是一款基于MATLAB开发的软件工具,专门用于求解二维纳维叶-斯托克斯方程在腔体流中的应用。该程序利用隐式格式和有限差分法结合分数阶方法进行高效计算。 隐式格式的MATLAB代码用于解决二维导航贴纸中的Navier-Stokes方程有限差分问题;FORTRAN语言提供了具有CSC存储功能的2D Navier-Stokes有限差分求解器及矩阵求解器,使用Fortran-GNU-Fortran编译器(和Matlab原始版本)。该代码集成了压缩稀疏列(CSC)存储,并配备了一组相关工具。在OSX和GNU-Linux系统上安装时,请先克隆仓库,然后通过make clean 和 make命令进行构建。 使用说明:运行求解器需要一个Fortran编译器,建议使用GNU-Fortran!您可以在Makefile中调整与编译器及用户特定配置相关的行(实际版本已完美兼容Gfortran)。修改完Makefile后,请输入make clean; make命令进行构建。生成的.out可执行文件将位于./bin/目录下。 为了更改输入变量,需编辑./nsconf.nml 文件中的设置参数。在完成方案配置和求解器编译之后,即可开始使用该程序了。
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    本项目提供了一套基于MATLAB的隐式格式代码,用于求解二维Navier-Stokes方程在腔体流动中的应用。通过有限差分和分数阶方法实现高精度数值模拟。 隐式格式的MATLAB代码用于2D导航贴纸有限差分法求解Navier-Stokes方程,并且有一个使用Fortran-GNU-Fortran编译器(以及Matlab原始版本)实现的二维Navier-Stokes有限差分求解器和矩阵求解器。该程序采用了压缩稀疏列(CSC)存储方式,同时开发了一组工具来支持这种存储格式。 在OSX和GNU-Linux系统上安装时,请先使用git命令克隆代码库到本地,并执行`make clean; make`进行编译配置。为了运行求解器,您需要一个Fortran编译器(推荐使用GNU-Fortran)。随后,在Makefile中根据个人需求调整与编译器和用户特定设置相关的行。 完成上述步骤后,通过键入命令 `make clean` 和 `make` 进行程序的构建。生成的目标文件将位于 ./bin/ 文件夹内。您需要修改配置文件./nsconf.nml来设定输入变量和其他参数。一旦完成了这些设置并编译了求解器,就可以开始使用它进行计算任务了。 请确保在调整Makefile和配置文件时遵循正确的格式与语法规范以避免潜在的错误或问题。
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    本项目提供了一个使用MATLAB实现的二维Navier-Stokes方程求解器,专门针对腔体内流体动力学问题。采用隐式格式和有限差分方法,并结合分数阶导数技术进行精确计算。代码适用于研究与教学用途。 隐式格式的MATLAB代码用于求解二维Navier-Stokes方程(2D导航贴纸有限差分)。此外,还有一个使用Fortran-GNU-Fortran编译器以及压缩稀疏列(CSC)存储功能的2D Navier-Stokes有限差分求解器和矩阵求解器。要安装该程序,请在OSX或GNU-Linux系统上执行以下步骤:克隆GitHub仓库,修改Makefile中的相关配置行,并使用make命令编译代码。 具体操作如下: 1. 克隆项目文件。 2. 在Makefile中更改与编译器和用户特定配置相关的行(建议使用GNU-Fortran)。 3. 通过键入`make clean; make`进行编译,生成的可执行文件将位于./bin/目录下。 为了运行求解器,请修改./nsconf.nml文件中的设置。此文件中详细描述了可以更改的输入变量。配置完成后即可使用该程序。
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    本研究运用C++编程实现了一维对流扩散方程的上风格式有限差分方法,探讨了该算法在不同条件下的数值稳定性与准确性。 求解一维对流扩散方程的有限差分方法(上风格式)C++编程实现。
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    本文提出了一种新颖的隐式差分方案来求解时间分数阶对流扩散方程,为复杂物理现象建模提供了高效准确的方法。 本段落提出了一种时间分数阶对流扩散方程的隐式差分近似方法。通过将一阶时间导数替换为分数阶导数,我们设计了一个计算效率高的隐式差分格式,并证明了该格式的有效性。
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    本资料探讨了二维波动方程的数值解法,重点介绍了有限差分方法的应用与实现。适合对偏微分方程数值求解感兴趣的读者研究使用。 二维波动方程的有限差分法与解析解进行了误差比对。
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    本研究探讨了利用五点有限差分法结合迭代算法解决二维泊松方程的问题,并通过MATLAB编程实现了高效数值求解,为相关科学计算提供了有效工具。 使用标准5点模板在2x2正方形域上以迭代方式求解二维泊松方程,并指定迭代次数。已应用齐次诺伊曼边界条件。