【多模态大模型综述】《Multimodal Foundation Models》中文精译版

简介：
本篇文章为《Multimodal Foundation Models》一书的中文翻译版本，全面介绍了多模态大模型的研究进展与应用现状。 【多模态大模型综述】由微软七位华人研究员使用GPT3.5精细翻译完成，内容完美融合了图片等元素，报告长达119页。该研究从已经完善的和处于最前沿的两类多模态大模型出发，全面总结了五个具体的研究主题： - 视觉理解 - 视觉生成 - 统一视觉模型 - 借助大规模语言模型（LLM）的多模态大模型 - 多模态代理 本报告共有七位作者。发起人和整体负责人为Chunyuan Li，他是微软雷德蒙德首席研究员，博士毕业于杜克大学，最近的研究兴趣集中在计算机视觉（CV）和自然语言处理（NLP）中的大规模预训练领域。他撰写了开头介绍、结尾总结以及“利用LLM训练的多模态大模型”这一章节。 核心作者共有四位：Zhe Gan, Zhengyuan Yang, Jianwei Yang 和 Linjie Li，他们分别负责了其余四个主题章节的撰写。