数字图像处理与Matlab——数字形态学应用（含源代码和练习文件）

简介：
本书深入浅出地讲解了数字图像处理中的形态学技术，并通过丰富的实例和配套的MATLAB源码及练习文件，帮助读者掌握形态学在实际问题解决中的应用。 数学形态学处理可以调整区域的大小、形状或提取骨架特征以更好地分析和识别目标物的形态特性。以下是具体的步骤： 1. 准备二值图像，并执行膨胀、腐蚀、开运算和闭运算操作。 2. 使用不同尺寸与形状的结构元素进行以下处理： - 对Electronic.jpg 图像使用腐蚀运算（分别用半径为5 和 15 的圆形结构元）； - 对Text.jpg 进行膨胀处理（使用半径为1 的圆形结构元）； - 对Bubble.jpg 执行开运算操作（采用直径为10的圆形结构元素）； - 对Stamper.jpg 实施闭运算步骤（分别用边长3 和 7 的方形结构元）。 3. 在Matlab 中实现利用半径是主圆半径r四分之一的小圆进行膨胀处理，主圆的半径为r。 4. 给cameraman.jpg 图像添加椒盐噪声后，选择合适的形态学操作方法和结构元素对其进行去噪。