手写维吾尔文本的行字符区域定位与分割（离线方式）。

简介：
在大篇幅的手写维吾尔文文本图像中，经常会观察到粘连字符的出现。这种现象会对文本行分析以及笔迹鉴别等研究工作产生不利影响，并且由于所处环境为大篇幅手写图像，在对粘连字符进行切分时，容易受到其他非粘连字符的较大干扰。为了解决上述问题，本文提出了一种对手写文本图像定位线的准确提取方案。该方案以连通域特性为基础，通过将定位线与文本图像融合，将包含粘连字符的文本行整合到同一连通域的想法中，从而能够自动提取出粘连文本行。此外，通过比较粘连字符所占宽度和高度与非粘连字符的大小差异，进而实现对粘连字符的自动提取。提取出的粘连字符则可以通过定位线来确定其所属的粘连区域。随后，对粘连点所处位置进行统计分析后在该位置添加一条与背景颜色一致且细微的辅助线，旨在实现分割效果。最后，对分割后的粘连文本行采用着色方法逐行进行提取处理。实验结果表明，通过采用我们的方法可以有效地解决上述问题。在实验结果分析过程中，本文详细提供了每个算法的性能指标数据，并对其进行了与其他文献的对比分析和论证，从而证明了本文研究方法的有效性和存在的关键挑战。