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Scippy是一个为Python设计的SCPI设备库。

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简介:
该模块,发音为“skippy”,旨在提供通过SCPI协议与仪器进行通信的功能,它依赖于pyvisa和pyserial库来实现设备特定的特性。该模块支持通过GPIB、RS232或USB接口与多种常见仪器建立连接,例如Agilent 33210A以及吉时利2400源计等。为了方便用户入门,可以使用pip命令直接安装该包:`pip install scippy`。以下示例展示了如何使用scippy模块设置Agilent 33210A仪器的频率、幅度和输出状态,并验证这些参数是否与实际设置相符。 代码如下: ```python from scippy import Agilent agilent = Agilent() agilent.frequency = 2500 agilent.amplitude = 0.5 agilent.output_on = True agilent.verify ```

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  • Scippy:用于PythonSCPI
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    Scippy是一款专为Python设计的SCPI(标准命令集编程接口)设备控制库。它简化了对各种测试与测量设备的编程操作,支持广泛的功能和命令集。 设置一个新的存储库名为“skippy”。该模块通过pyvisa和pyserial实现与仪器的SCPI通信(根据设备需求)。它支持使用GPIB、RS232或USB接口,按照SCPI协议进行数据传输。 现有的几种常见仪器已经具有专用类别。例如: - Agilent 33210A - Keithley 2400源测量单元 通过继承自`SCPIDevice类`可以轻松创建新的设备支持代码。安装这个包可以直接使用pip命令: `pip install scippy` 以下是配置Agilent 33210A仪器的示例,包括设置频率、幅度和输出状态,并验证参数是否正确: ```python from scippy import Agilent agilent = Agilent() agilent.frequency = 2500 # 设置频率为2.5kHz agilent.amplitude = 0.5 # 设定振幅为0.5V agilent.output_on = True # 开启输出功能 ``` 通过这种方式,可以快速简便地进行仪器控制和参数配置。
  • Scpi-parser:开放源代码SCPI
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    Scpi-parser是一款开源软件工具,专门用于解析和控制支持SCPI协议的科学仪器。它提供了丰富的函数库,简化了开发过程,并促进了跨多种硬件平台的应用程序编写。 SCPI解析器库v2的文献资料可以从相关文档获取。例子库包含了一些用法示例,但请注意这些代码仅用于教育目的,并不适合投入生产使用。这些示例来自多个贡献者,未经测试且不清楚是否有效或可以编译。 核心库本身经过了充分的测试,单元测试和集成测试覆盖超过93%以上的代码,并尽可能符合SCPI-99标准。解析器库旨在为仪器端提供对SCPI命令进行解析的功能。所有命令均由其模式定义,例如:STATus:QUEStionable:EVENt?。 源代码以开源BSD 2条款许可发布。该库基于SCPI版本v1999.0的标准,并支持包括*CLS、CONFigure:VOLTage和MEASure:VOLTage?在内的常用命令模式特征。
  • HIDAPI 用于操作 HID 开源
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    简介:HIDAPI 是一款开源软件库,专为简化与USB、Bluetooth 和其他支持 HID 协议设备的交互而设计,适用于多种操作系统。 hidapi 是一个重要的开源库,专门用于操作人机接口设备(Human Interface Devices, HID),这类设备包括鼠标、键盘、游戏控制器以及扫描仪等多种通用与专用的输入输出装置。该库提供了跨平台的支持功能,使开发者能够在不同的操作系统上轻松地与HID设备进行通信,并且无需了解底层硬件细节。 在Windows平台上,hidapi通过调用Windows API来实现对HID设备的操作支持。Windows API提供了一整套函数接口用于枚举、打开和关闭HID设备以及读写操作等任务。hidapi封装了这些API,为开发者提供了统一而简洁的编程模型。使用该库时,只需遵循其设计规范即可在Windows系统中轻松处理各种HID设备。 以下是 hidapi 的核心功能: 1. **设备枚举**:通过遍历所有可用的HID设备并提供详细的设备信息(如供应商和产品 ID、描述等),hidapi 帮助开发者选择合适的操作对象。 2. **打开与关闭设备**:利用 `hid_open` 函数,指定VID和PID来开启特定的HID设备;通过调用 `hid_close` 函数则可以释放资源并结束已打开的连接。 3. **读写功能**:使用 `hid_send_feature_report` 和 `hid_read` 两个函数向设备发送特征报告,并接收从该设备返回的数据。另外,还可以利用 `hid_write` 将数据写入到输出报告中去。 4. **错误处理机制**:当遇到操作失误时,可以通过调用 `hid_error` 函数获取具体的错误信息并进行定位与解决。 5. **跨平台兼容性**:除了Windows系统之外,hidapi 还支持Linux、macOS及Android等多个操作系统环境。这意味着开发者可以使用相同的代码在多个平台上运行应用程序。 对于不同的硬件架构(如x86和x64),需注意选择对应的库文件版本进行链接与应用开发;其中32位系统对应 x86 库,而 64位 则需要选用 x64 版本。这有助于确保代码的兼容性并避免潜在问题。 实际项目中结合hidapi可以创建自定义驱动程序或应用程序来实现对HID设备更高级别的控制功能,例如定制游戏控制器映射和开发特殊输入装置的支持软件等。由于其开源特性,社区成员能够贡献更多的改进和完善工作以满足多样化应用场景的需求。
  • Pylink: 利用J-Link进行调试Python
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    Pylink是一款基于Python开发的库,专门用于通过J-Link接口对嵌入式系统进行高效调试和编程。它为开发者提供了便捷的操作与控制功能,简化了复杂的调试流程。 PyLink SEGGER J-Link的Python界面 安装步骤: 将项目克隆到本地存储库中,然后导航至目录并运行:`$ python setup.py install` 外部依赖项: 为了使用此库,请先安装SEGGER工具。该软件包与SEGGER工具>= 6.0b版本兼容。 您需要从SEGGER网站下载J-Link Software and Documentation Pack,并根据您的硬件需求选择合适的版本进行安装。 如果按照上述方式安装,PyLink会自动找到所需的库文件;但为了获得最佳效果,请根据操作系统采用以下方法之一: 在Mac上: # 选项A:将库复制到您的库目录。 $ cp libjlink
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    Python下的ERPNext是一款功能强大的开源企业资源规划(ERP)系统,专为网络环境打造。它提供了全面的企业管理解决方案,包括财务管理、销售和库存控制等模块,非常适合各种规模的企业使用。 这段文字描述了一个系统涵盖了会计、库存管理、制造过程、客户关系管理、销售流程、采购活动、项目管理和人力资源管理等功能,并且需要使用MariaDB数据库。ERPNext是基于Frappe Framework构建的,而后者是一个结合了Python和JavaScript技术的全栈Web应用程序框架。
  • Python 检测素数.docx
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    本文档介绍了如何使用Python编程语言编写代码来检测一个给定的自然数是否为素数。涵盖了基础算法和优化方法。 ### Python 判断一个数是否为素数 在计算机科学领域,判断一个数是否为素数是一个常见的问题。素数(Prime Number)是指大于1的自然数中,除了1和它本身以外不再有其他因数的数字。例如,2、3、5、7是素数,而4、6、8则不是。 #### 实现方法 在Python中判断一个数是否为素数可以通过多种方式实现。下面将详细解释一种简单且较为高效的算法,并提供代码解析。 ### 代码实现详解 #### 函数定义 ```python def is_prime(number): ``` 这里定义了一个名为`is_prime`的函数,用于接受一个参数`number`来判断这个数字是否是素数。 #### 特殊情况处理 ```python if number <= 1: return False # 0 和 1 不属于素数范畴。 if number <= 3: return True # 2 和 3 是最小的两个素数。 ``` 这部分代码首先排除了特殊情况: - 如果`number`小于等于1,直接返回False。因为0和1不是素数。 - 如果`number`小于等于3,则返回True。这是因为2和3是最小的两组自然质数。 #### 检查被2或3整除的情况 ```python if number % 2 == 0 or number % 3 == 0: return False # 排除了能被2或者3整除的所有数字。 ``` 这一部分排除了所有能够被2或3整除的数,因为这些数字不可能是素数。 #### 主循环逻辑 ```python i = 5 while i * i <= number: if number % i == 0 or number % (i + 2) == 0: return False i += 6 ``` 这部分代码是函数的核心部分,其主要思想如下: 1. **初始化循环变量**:从`i = 5`开始,因为之前已经排除了能被2或3整除的数。 2. **确定循环条件**:只要`i * i <= number`成立,就继续执行。这个判断可以减少不必要的检查次数,因为如果一个数不是素数,则它必有一个不大于其平方根的因数。 3. **检测因子**:在每次迭代中,函数会检查`number % i == 0 or number % (i + 2) == 0`是否成立。这一步骤基于这样一个事实:除了2和3以外的所有素数都可以表示为6k±1的形式(即它们位于6的倍数后面或前面一个单位)。 4. **增加步长**:每次循环后,将`i += 6`以跳过不必要的检查。 #### 结束并返回结果 ```python return True ``` 如果在上述过程中没有找到任何因子,则可以确定该数字是素数,并最终返回True。 ### 示例与测试 为了验证函数的正确性,可以通过以下示例进行测试: ```python print(is_prime(2)) # 输出: True print(is_prime(3)) # 输出: True print(is_prime(4)) # 输出: False print(is_prime(5)) # 输出: True print(is_prime(29)) # 输出: True print(is_prime(30)) # 输出: False ``` ### 性能考量 虽然上述方法对于较小的数来说已经足够高效,但对于非常大的数字(例如几百位的大数),可能需要采用更高效的算法或使用如Miller-Rabin素性测试等概率性的测试方式。此外,在处理大量数据时也可以考虑利用多线程或多进程来并行执行多个检查任务以提高效率。 通过以上步骤和方法可以有效地判断一个给定的数字是否是素数,并且这种方法在实际应用中具有良好的性能表现。
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    本简介为《Python课程设计前期准备(一)》,内容涵盖学习Python编程语言前所需了解的基础知识和安装配置环境的步骤,旨在帮助初学者顺利开启编程之旅。 开始进行Python大作业了,纯手敲代码,仅供参考,请勿直接复制。 思路:对全国各省的地区生产总值数据进行爬取,并使用可视化工具展示结果。 所用库包括time, re, selenium, pandas, matplotlib 和 bs4。 最终成果将以静态形式呈现(如果时间允许的话可以尝试动态效果)。 爬取过程: - 动态模拟鼠标操作和静态页面分析相结合的方式获取数据。 可视化部分: - 数据处理后,使用matplotlib进行图表绘制。
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    FBTrueType是一款针对ROOT权限Android设备打造的ARM原生应用,支持将TrueType字体无缝嵌入系统,无需额外软件即可享受自定义字体带来的个性化体验。 FBTrueType for Android 是一个独立的本机ARM程序,专为具有ROOT权限的Android设备设计。它利用内核帧缓冲区及freetype2库将TrueType文本呈现到设备屏幕上。 为了构建该程序,您需要在支持针对ARM进行交叉编译的操作系统中操作,例如,在Ubuntu 14.04上安装必要的软件包: ``` $ sudo apt-get install libc6-armel-cross libc6-dev-armel-cross $ sudo apt-get install libncurses5-dev $ sudo apt-get install binutils-arm-linux-gnueabi $ sudo apt-get install gcc-arm-linux-gnueabi ``` 完成上述安装步骤后,您就可以通过运行`make`命令来编译程序了。如果需要重新构建,请再次执行这些指令。 在开发过程中,确保您的设备已经ROOT,并且具备针对ARM进行交叉编译的环境配置是必要的前提条件。