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布匹缺陷检测的小样本数据集（经典案例，含教程）

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简介：
本资料提供了一个关于布匹缺陷检测的小规模数据集，并详细介绍了如何使用该数据集进行模型训练的经典案例及操作教程。 该数据集从网上收集并整理而成；包含25张图像（无缺陷、A缺陷、B缺陷、C缺陷、D缺陷各5张），每张图像大小为256x256x3；使用方法如下：1. 使用datastore方式读取图像数据，应用于深度学习卷积网络。2. 分类预测应用的编程实例可以在视频45.26中查看。

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  • 布匹缺陷检测的小样本数据集（经典案例，含教程）
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    本资料提供了一个关于布匹缺陷检测的小规模数据集，并详细介绍了如何使用该数据集进行模型训练的经典案例及操作教程。 该数据集从网上收集并整理而成；包含25张图像（无缺陷、A缺陷、B缺陷、C缺陷、D缺陷各5张），每张图像大小为256x256x3；使用方法如下：1. 使用datastore方式读取图像数据，应用于深度学习卷积网络。2. 分类预测应用的编程实例可以在视频45.26中查看。
     
  • 缺陷检测数据集
    优质
    本数据集包含多种工业产品在生产过程中的图像和相关信息，旨在帮助识别并分类各种制造缺陷，提升产品质量控制效率与精度。 缺陷检测/瑕疵检测数据集包括含有瑕疵图片的训练集和验证集。
     
  • PCB板缺陷检测数据集（北大693数据增强版，含6930样本）
    优质
    本数据集为北京大学研发的PCB板缺陷检测数据集的增强版本，包含6930个样本，旨在提升机器学习模型对电路板缺陷识别的准确性。 PCB板缺陷检测数据集（北京大学693数据增强版，共6930个样本）。
     
  • 布匹瑕疵数据集：真实场景布匹图像，含32种缺陷，本版本约800MB
    优质
    这是一个包含真实场景下布匹图像的数据集，内有展现32种不同类型的布匹瑕疵样本，大小约为800MB。 32种布匹表面瑕疵缺陷，每种缺陷的图片数量不一，有的多，有的少，因此需要使用三个文件中的图片资料。其中一个文件需付费获取（也就是这个），如果有小伙伴已经下载了该文件，并希望获得另外两个免费提供的缺陷文件，请联系我。其余那两个文件共2G大小，由于容量限制无法直接上传。
     
  • PCB缺陷检测数据集-VOC.rar
    优质
    PCB缺陷检测数据集-VOC包含用于印刷电路板(PCB)质量控制的图像和标注文件。该资源适用于训练机器学习模型识别并分类PCB上的各种缺陷，助力提高生产效率与产品质量。 PCB板缺陷检测数据集包含几百张图像，标签采用VOC格式，可以直接使用。
     
  • Halcon缺陷检测示例小程序
    优质
    本小程序采用Halcon视觉软件开发，专为工业产品提供高效的缺陷检测解决方案。通过简洁易用的界面和强大的图像处理算法，实现快速准确的产品质量监控与瑕疵识别。 这个例子是一个图像处理脚本，用于检测图像中的低对比度缺陷。以下是代码的主要功能和步骤： 首先调用`dev_update_off()`函数停止屏幕更新以加快处理速度。 然后使用`dev_close_window()`关闭当前打开的窗口。 接着通过`read_image (Image, data低对比度检测1.png)`读取指定路径下的图像文件。 利用`get_image_size (Image, Width, Height)`获取图像的宽度和高度信息。 随后调用`dev_open_window (0, 0, Width, Height, black, WindowHandle)`打开一个新的窗口，用于显示处理结果。 通过`set_display_font (WindowHandle, 14, mono, true, false)`设置窗口中显示文本的字体类型。 此脚本利用傅里叶变换和频域滤波技术来增强图像中的低对比度特征，并进一步执行一系列图像处理步骤以检测并标记出其中存在的缺陷。
     
  • 太阳能光伏板热缺陷检测数据集（含277个样本及环境数据）
    优质
    本数据集包含277个太阳能光伏板样本及其对应的环境参数，旨在支持光伏板热缺陷的有效识别与分析。 该数据集包含太阳能光伏电池板的红外图像及温度、风速、照度等相关环境参数，主要用于对光伏系统进行热表征分析，并能够识别蜗牛痕迹和热点故障问题。此数据集适用于电气工程专业以及人工智能、深度学习和机器学习等领域的研究工作。
     
  • 天池布匹缺陷检测数据集：织造、污渍和染整问题（测试用）
    优质
    天池布匹缺陷检测数据集专注于识别纺织品在织造、污渍及染整过程中的质量问题，为提升布料品质提供精准的数据支持。 布匹缺陷检测数据集包含4774张图片，由于数据集较大，仅上传了一小部分供研究使用，并且已经划分了训练集和验证集。标签为YOLO格式，可用于YOLO系统的检测项目。 破洞: 1 水渍: 2 油渍: 2 污渍: 2 三丝: 3 结头: 4 花板跳: 5 百脚: 6 毛粒: 7 粗经: 8 松经: 9 断经: 10 吊经: 11 粗维：12 纬缩：13 浆斑：14 整经结：15 星跳：16 跳花：16 断氨纶：17 稀密档：18